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公开(公告)号：CN102984075A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210547114.9
申请日：2012-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/775 , H04L12/741
Abstract: 本发明公开了一种基于NetFPGA的可编程路由器，涉及到计算机网络技术。包括WWW-模式模块、CLI-模式模块、管理代理模块、可编程接口模块、通信控制模块、转发平面的NetFPGA板卡。该可编程路由器开放编程接口，用户可自定义实现路由协议及更上层协议，不局限于IP隧道方式，提供统一的映射转发表格式；允许用户自定义数据包处理过程；提供了web、telnet管理方式，用户可自定义增加功能命令；基于NetFPGA的实现方式保证了路由器较高的转发性能。该基于NetFPGA的可编程路由器可作为未来网络试验床的重要组成部分，应用于新的网络体系架构的验证，新协议、新扩展的研究。
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公开(公告)号：CN101437032B
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN200810237153.2
申请日：2008-12-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 一种基于SIP协议的VOIP语音质量监测系统及检测方法，涉及计算机网络。针对现有技术中语音质量监测设备成本高和灵活性不够的缺陷，设计VOIP语音质量监测系统及方法，具体包括，语音数据采集模块提取SIP数据包传递给会话跟踪模块进行通话状态跟踪，语音数据处理模块对已建立成功的会话进行监听与维护分析，最后语音质量评估模块根据网络数据延迟、包丢失率、抖动等指标，调用e-Model模型计算语音信息质量指标MOS。该系统能对语音会话进行准确分析，提供有效的质量指标，且系统开销低。本发明可广泛用于网络流量监测、分析、控制和QoS保障等流量工程相关的领域。
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公开(公告)号：CN101127661B
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200710092711.6
申请日：2007-09-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于概率P的无线局域网分布式竞争控制退避方法，涉及无线通信技术。该方法基于节点执行退避基本思想，通过执行载波监听机制，节点估计网络拥塞状态，根据信道忙的时隙数和退避过程经过的总时隙数计算时隙利用率，并由此确定拥塞程度概率P，根据概率P值与节点随机数设置节点的竞争窗口值，在节点每次发送成功后将以概率P判将竞争窗口是否变为最小值。从而避免了不必要碰撞。信道发生碰撞时，将翻倍竞争窗口值直到达到最大值，并根据竞争窗口确定退避计数器的值，以此控制网络数据的碰撞。本发明以现有的IEEE 802.11标准协议为基础，无需其它硬件要求，完全分布式，其吞吐率、时延等性能均优于现有退避方法。
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公开(公告)号：CN101115091B
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200710078432.4
申请日：2007-04-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于PC机音频接口的CTI设备，涉及计算机通信技术。本发明所采用的技术方案是在微型PC机声卡的音频接口与用户电话线之间连接CTI接口盒，中央控制处理器控制PC机声卡的音频接口通过CTI接口盒直接进行语音的发送和接收，本发明针对现有技术成本高、不能在小型应用中广泛普及的缺陷，设计一种利用PC机声卡音频接口，实现电话与PC机的语音通信，满足低成本的要求。
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公开(公告)号：CN119865226A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510013155.7
申请日：2025-01-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04L1/00 , H04L1/1812 , H04L1/1867 , H04L41/147 , H04L25/02 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于AECLTP通信协议的深空通信方法和系统。该方法包括：发送端和接收端建立基于AECLTP通信协议的深空通信系统数据链路；发送端根据AECLTP通信协议生成数据并发送数据；接收端接收数据，根据AECLTP通信协议对接收数据解码，获取信息。AECLTP通信协议应用于深空通信系统的传输层和链路层之间，其包括LTP协议和UDP协议，在LTP协议和UDP协议之间增加自适应纠错层AEC。该系统包括：发送端根据深空通信信道反馈信息进行信道估计，得到信噪比预测值；发送端根据信噪比预测值，利用预训练的深度Q网络优化HARQ参数；发送端根据优化后的HARQ参数，对发送信息进行HARQ编码，生成数据并发射数据；接收端接收数据并进行HARQ解码，获取信息。本发明可以明显提高深空通信的数据传输效率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116318506B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202310102009.2
申请日：2023-02-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线时间敏感网络通信技术领域，具体涉及一种航天器内部无线时间敏感网络时钟同步方法；该方法包括：构建航天器内部无线网络，包括接入点AP和站点STA；作为主时钟的AP和作为从时钟的STA从时钟通过Beacon帧通信获取时间信息；从时钟根据时间信息进行漂移补偿，实现粗同步；主时钟和从时钟进行双向时间测量通信并计算第一链路传播时延；根据第一链路传播时延进行TDMA网络时隙分配，主时钟和从时钟采用IEEE802.1AS协议的时间测量报文进行通信并计算第二链路传播时延；主时钟和从时钟进行同步信息传递并完成时钟同步；本发明可保障同步测量报文在网络中的稳定传输，提高AP和STA的时钟同步精度。
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公开(公告)号：CN119766367A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411989470.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种用于无人机信道估计的多径分量聚簇与追踪方法，包括：获取初始时刻的信道数据得到初始时刻的多径分量的特征参数S1和多个簇#imgabs0#获取时刻m‑1的多径分量的特征参数Sm‑1和簇#imgabs1#获取时刻m的信道数据并提取多径分量的特征参数Sm；对时刻m‑1和时刻m的多径分量进行最优匹配，得到时刻m被匹配的多径分量和未被匹配的多径分量；将被匹配的多径分量分配到与其相匹配的多径分量的簇#imgabs2#中，将未被匹配的多径分量分配到对应的簇#imgabs3#中，得到簇#imgabs4#根据簇#imgabs5#计算边界阈值#imgabs6#和密度阈值Dem，根据#imgabs7#Dem对簇#imgabs8#进行动态调整，得到当前时刻的多个簇#imgabs9#本发明通过引入边界阈值、密度阈值以及分类模型进行动态优化，显著提升了信道聚类的精度，且增强了对时变信道的适应能力。
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公开(公告)号：CN119544840A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411768769.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L69/22 , H04L69/06 , H04L49/901 , H04B7/185
Abstract: 本发明涉及卫星通信领域，具体涉及一种应用于星载路由的FPGA高性能包解析方法，包括：接收当前AOS数据帧，AOS数据帧包括MPDU数据域；计算MPDU数据域的一级头指针、一级尾指针、二级头指针以及二级尾指针；根据一级头指针和一级尾指针在AOS数据帧中提取MPDU数据域；获取IPv6数据包的长度，并根据一级头指针、一级尾指针、二级头指针、二级尾指针采用多指针方法从MPDU数据域中提取IPv6数据包；本发明针对高吞吐量性能要求提出了一种能够处理大位宽的解析AOS帧方法，对于任意字节整数倍位宽均可使用；同时为满足多样任务需求，能够支持对AOS帧中各数据部分长度的配置解析，具有较好的灵活性。
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公开(公告)号：CN119485577A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411598027.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及星地融合中移动自组网通信技术领域，具体涉及一种星地融合场景下基于GWO的移动自组网分簇组网策略，组网策略包括：信息收集阶段、信息传输阶段、簇成立阶段和簇维护阶段；双模通信节点通过低轨卫星将网络信息传递至指挥中心，从全局角度执行具有优化的适应度函数的野狼优化算法进行分簇；本发明解决传统移动自组网分簇算法中分布式计算引起的收敛速度慢、资源消耗大，同时对灰狼优化算法的适应度函数进行适应性优化，避免算法陷入局部最优，提升算法的效率和合理性。本发明能够减少整个网络的能耗，从而提升整个网络的寿命。
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公开(公告)号：CN119383037A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411503090.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种基于高速无人机的信道估计方法，包括：获取无人机接收到OTFS信号的导频信息，进行第一阶段信道估计；去除信道估计结果中导频对接收信号的贡献，使用消息传递算法结合信道估计结果进行信号检测；将导频与第一阶段检测信号联合作为联合导频；对联合导频进行第二阶段无人机信道估计；对第二阶段无人机信道估计结果进行信号检测，将检测结果输入到DNN神经网络中进行训练；采用训练后DNN神经网络对待估计的导频信息进行处理，得到最终无人机信道估计结果。本发明通过将导频符号与检测到的数据联合作为第二阶段的导频，并进一步增加一级神经网络模块，可以有效提高数据检测的精确度。
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