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公开(公告)号：CN119538188A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411596655.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于交换的多模态多尺度变换融合方法和系统，该方法包括：获取原始图像数据和原始文本数据并输入MMTF模型，生成融合结果，其中，MMTF模型包括：多模态编码器模块、解码器模块、基于通道的信息交换模块和多尺度融合模块，多模态编码器模块包括文本编码器和双分支图像解码器；解码器模块对编码器生成的嵌入进行解码；基于通道的信息交换模块对不同通道上的不同模态的嵌入进行信息交换；多尺度融合模块，用于根据不同分支上的图像特征和文本特征，融合来自一个分支的cls令牌和来自另一个分支中的补丁令牌。本发明的方法可以在各种医疗环境中提供可靠的决策支持，提高诊断准确性并减少临床医生的工作量。
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公开(公告)号：CN114974506B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210533572.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 重庆大学
IPC: G16H20/30 , G16H50/30 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种人体姿态数据处理方法及系统，本发明先定义一个初始姿态的初始姿态数据，然后通过设备获取瞬时姿态捕捉数据，将瞬时姿态捕捉数据进行简化得到简化数据，将简化数据与初始姿态数据对比处理得到差异数据，对差异数据进行姿态基数据处理得到姿态基数据，最后输出得到姿态基数据表。本发明的好处在于通过对瞬时姿态捕捉数据的处理，将姿态数据变为同一格式的姿态基数据，方便对数据的处理，同时输出为姿态基数据表，能够直观的反应出一个具体的姿态。
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公开(公告)号：CN117639848A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311611526.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于BLE GATT的个人健康数据传输的通信系统及方法，该方法中BLE GATT仅作为通信通道，仅使用两个特征进行客户端和服务端之间的数据交换，并按照固定顺序组织数据包模板，所有个人健康设备发送到网关的数据共享第一特征，而所有网关发送到个人健康设备的命令共享第二特征，这种设计保持了通信双方在应用层的同步交互，从而实现了减少实施者对BLE特定知识的需求，简化了实施过程，节省了时间和计算资源，本发明解决了现有BLE个人健康设备规范各自独立定义、缺乏通用性以及需要大量特定GATT知识的问题，为个人健康设备之间的数据传输提供了通用且高效的解决方案，并提高了通信效率和资源利用率。
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公开(公告)号：CN117243598A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311320562.X
申请日：2023-10-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了健康技术领域的人体姿态智能识别方法及计算机设备，包括数据收集模块、姿态识别模块、提醒和建议模块、突发性疾病识别和预警模块以及通信模块。数据收集模块用于收集老人的个人信息，收集老人在养老院内的行径习惯数据，集成监测设备。姿态识别模块用于使用计算机视觉技术或传感器技术，对老人的姿态进行实时识别，分析老人的姿态，检测是否存在不良姿势或潜在的风险因素。提醒和建议模块用于基于姿态识别结果，向老人提供实时提醒，提供姿势矫正的建议；突发性疾病识别和预警模块：用于进行突发性疾病的识别，在识别到潜在风险时，触发警报或紧急通知；由此提供了高效的监测和干预机制，有效提高老人的健康和安全。
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公开(公告)号：CN116958878A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310950812.1
申请日：2023-07-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明具体涉及基于时空增强关联记忆的视频异常检测方法，包括：将视频帧序列输入经过训练的异常检测模型输出对应的异常预测值；将训练视频帧序列及其光流序列输入异常检测模型；提取外观特征和运动特征；利用运动特征来对外观特征进行融合增强；基于融合特征进行关联检索，得到正常事件原型间的关系，进而调整融合特征的特征维度生成最终特征；对最终特征进行解码，得到对应的异常预测值；根据异常预测值和对应的异常真实值计算模型损失并优化模型参数，直至模型收敛。本发明通过记录和学习正常事件的原型及其原型关系来调整特征维度，并且能够利用运动特征来增强外观特征以实现时空语义增强，从而提高视频异常检测的性能的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112989347B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110404930.3
申请日：2021-04-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，公开一种用于识别恶意软件的方法，包括：获取待识别软件的符号化特征图；将符号化特征图输入恶意软件识别模型，获得识别指标；恶意软件识别模型的图卷积层用于获取输入特征图，并获取输入特征图中各节点的目标节点、流入节点子集、流出节点子集，然后进行卷积操作获得卷积特征图；输入特征图为符号化特征图或卷积特征图；根据识别指标识别待识别软件是否为恶意软件。本方案考虑了各节点之间的方向信息，使得根据恶意软件识别模型获得的识别指标对待识别软件进行识别更加准确，从而提高了识别恶意软件的准确率。本申请还公开一种用于识别恶意软件的装置及设备。
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公开(公告)号：CN116092629A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211416495.7
申请日：2022-11-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种判断人体跌倒方向的方法，包括以下步骤：1)建立跌倒监测数据库；2)采集人体的实时角速度、实时加速度作为样本数据，存储在跌倒监测数据库中；3)进行特征提取，形成原始数据特征空间；4)对原始数据特征空间中所有特征向量进行数据标准化处理，得到标准数据特征空间；5)对标准数据特征空间进行降维处理，采用阈值法对降维处理后的标准数据特征空间进行处理，筛选出符合要求的样本数据，形成跌倒数据集；6)将跌倒数据集通过XGBoost模型判断人体是否处于跌倒状态，当人体处于跌倒状态时，由XGBoost模型筛选出的样本数据组成用于判断人体跌倒方向的跌倒数据子集；7)通过跌倒数据子集中各样本数据的X轴、Z轴的加速度分量判断人体的跌倒方向。
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公开(公告)号：CN115700581A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211102379.8
申请日：2022-09-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F40/205 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N5/022 , G16H40/20
Abstract: 本申请涉及深度学习技术领域，公开一种用于进行医疗导诊的方法，该方法包括：获取用户咨询文本，利用预设的预训练模型获取用户咨询文本对应的第一特征嵌入向量。利用预设的医学知识图谱获取用户咨询文本对应的医学知识实体，获取医学知识实体对应的第二特征嵌入向量。利用第一特征嵌入向量和第二特征嵌入向量进行知识融合，获得第三特征嵌入向量。根据第一特征嵌入向量和第三特征嵌入向量确定用户咨询文本对应的导诊科室。这样，通过利用融合上下文信息的第一特征嵌入向量和融合医学知识图谱中的知识的第三特征嵌入向量，能够确定出更准确的导诊科室。提高了医疗导诊的准确性。本申请还公开一种用于进行医疗导诊的装置及电子设备、存储介质。
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公开(公告)号：CN115640536A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211102409.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及图分类领域，公开一种用于图分类的方法，包括：获取图结构数据，图结构数据包括多个节点；对各节点对应的特征向量进行多重卷积，获得多个目标卷积向量集合；对各目标卷积向量集合分别进行池化，获得各池化矩阵；对各池化矩阵分别进行线性变换，获得各第一图表示向量；拼接各第一图表示向量，获得目标图表示向量；根据目标图表示向量确定图分类结果。对各节点对应的特征向量进行多重卷积后，每一层卷积都会得到一个卷积向量集合，每一个卷积向量集合都会保留图结构数据特征。根据多个卷积向量集合来进行图分类判定，能够保留更多的图结构数据特征，从而提高图分类的准确性。本申请还公开一种用于图分类的装置、电子设备、存储介质。
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公开(公告)号：CN111416889B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010048951.1
申请日：2020-01-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明属于数据通信技术领域，尤其涉及通过GATT和异常处理来适配的通信系统及方法，其中，包括所述具备异常处理方法的CPA层，所述异常处理方法包括：通信双方在数据交换过程中的错误或异常以及其异常处理方法，本发明解决了在通信双方在数据交换过程中或CPA数据交换过程中，往往会出现如时间间隔超时、GATT子程序执行出错、GATT协议错误等错误或链路丢失等错误或异常，从而导致通信双方通讯失败的问题，具有识别了数据交换过程中产生的错误类型并进行的主动或自动的容错处理，因此，保证了数据通信过程的有效性的有益技术效果。
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