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公开(公告)号：CN114781545A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210511356.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种联邦学习方法及系统。包括：S1，将初始全局模型发送给所有客户端，客户端上传初始本地模型至中央服务系统；S2，根据客户端上传的初始本地模型对客户端进行聚类获得一个以上客户端类；S3，对全局模型进行多轮迭代训练直到达到迭代停止条件，第t轮迭代训练：从每个客户端类中选取至少一个客户端参与训练；基于客户端返回的第t轮本地模型和第t轮损失函数值判断参与第t轮迭代训练的客户端之间是否存在梯度冲突，并根据梯度冲突情况获取累积模型差异；利用累积模型差异更新第t轮全局模型。将模型不公平性原因分为外部矛盾和内部矛盾两类进行消除，提高选取客户端的代表性和公平性，减少训练轮次和通信成本，加快收敛。
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公开(公告)号：CN114329592A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111633164.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及隐私信息保护技术领域，具体为一种具有提高效用的社交网络双重隐私保护的方法，该方法将外链接隐私与不确定图相结合，外链接隐私用于保护节点的出度，基于外链隐私的不确定图算法后处理技术将不确定性注入到节点的入度边中，实现入度边的隐私保护，并且在满足差分隐私保护要求的同时，提高了数据效用。不确定图作为差分隐私的后置处理，不消耗隐私预算，使得整体算法在满足外链接隐私的同时，对数据隐私的入度也进行了保护，从而实现双重的隐私保障。
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公开(公告)号：CN109361696A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811439599.3
申请日：2018-11-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种面向在线信息服务的安全分级方法，包括步骤：1、建立信息服务属性描述表；2、通过基础功能表，设置信息服务安全属性和信息服务重要性认定特征，并选定具体业务的安全属性偏好；3、建立影响等级的评分模式，将信息服务重要性认定特征进行评分，并把安全属性与影响等级相联系；4、依据信息服务行业和业务类型与安全属性偏好的关系，将安全属性的得分赋值到每个重要性认定特征的安全属性支持项上，然后求得该信息服务在其安全属性上的得分平均值，获得对应的等级，以安全属性全部等级数的排位确定该信息服务的最终安全等级。本发明解决了现有安全等级评估方法只根据评估对象的机构性质进行定性评级，缺乏灵活性和适应性的问题。
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公开(公告)号：CN119996064A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510390523.X
申请日：2025-03-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及网络安全领域，涉及一种网络攻击对车辆网络层CAN总线影响的评估方法及设备；其中，一种网络攻击对车辆网络层CAN总线影响的评估方法包括：获取车辆信息物理系统的系统通信模型；根据系统通信模型确定网络攻击状态下车辆通过CAN总线进行信息交换时的真实传输数据；获取参考传输数据；基于第一评估规则处理真实传输数据和参考传输数据得到网络攻击对CAN总线可用度的影响信息；基于第二评估规则处理真实传输数据得到网络攻击对CAN总线完整度的影响信息；根据网络攻击对CAN总线可用度的影响信息和网络攻击对CAN总线完整度的影响信息确定车辆信息物理系统的攻击影响评估结果。本发明可以有效量化评估出网络攻击对车辆信息物理系统CAN总线的影响。
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公开(公告)号：CN118678339B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410727454.2
申请日：2024-06-06
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/041 , H04W12/06 , H04W12/108 , H04W4/44 , H04W4/48 , H04W84/18 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/06
Abstract: 本发明涉及信息安全技术，揭露了无配对的签名聚合验证和无效签名识别方法，包括：密钥生成中心负责初始化系统参数并分发给追踪机构；追踪机构数生成自己的私钥和公钥，车载单元使用系统参数加密自己的真实身份，并将加密后的身份信息发送回追踪机构；追踪机构接收到加密身份后，生成多个伪身份，并将其发送给密钥生成中心；密钥生成中心为每个伪身份生成相应的部分密钥，并将伪身份及其密钥发送回追踪机构。车载单元解密信息，获取伪身份及其密钥，生成伪身份的私钥和公钥。路侧单元聚合和验证签名，验证通过后发送到应用服务器。本发明还涉及无配对的签名聚合验证和无效签名识别方法的系统。本发明可以提高无效签名识别效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118972042B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410929749.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及计算机技术的领域，涉及一种基于联盟链的跨域认证系统，包括至少两个域，每个域包括身份管理机构、代理服务器和至少一个设备；各域的代理服务器共同构成联盟链，所述联盟链存储有用于跨域认证的智能合约；所述代理服务器用于处理跨域认证请求；所述身份管理机构用于通过RSA累加器管理域中设备的跨域身份，以及通过自身所在域的身份验证算法验证设备的跨域身份。本发明还提出一种物联网完全跨域认证方法。本发明可以在保证跨域认证安全性的同时降低认证平台的部署成本。
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公开(公告)号：CN118870347B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411112307.0
申请日：2024-08-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及车辆网领域，涉及一种基于区块链的车联网跨域认证方法，包括：可信认证中心初始化系统参数，并对车联网中路边单元RSU的身份信息和车辆V的身份信息进行注册；各路边单元RSU周期性广播自身的身份信息；车辆Vij在进入路边单元RSUij的通信范围时对所述路边单元RSUij的身份信息进行验证；若车辆Vij认证成功，则车辆Vij利用匿名身份生成跨域认证请求并发送至路边单元RSUij；所述路边单元RSUij通过零知识证明对车辆Vij的匿名身份进行认证，若认证成功，则建立路边单元RSUij与车辆Vij之间的连接实现路边单元RSUij与车辆Vij的跨域沟通。本发明还提出一种基于区块链的车联网跨域认证系统、设备以及存储介质。本发明可以提高认证效率，降低区块链上的存储和计算开销。
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公开(公告)号：CN119577258A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411014129.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术，揭露了基于本地差分隐私的距离查询方法，包括：获取社交网络图，并初始化所述社交网络图中每个客户端的距离向量；客户端将所述距离向量添加噪声值后分发至邻居客户端，并进行聚合操作后更新每个客户端的距离向量；重复进行将所述客户端的距离向量添加噪声后分发至邻居客户端和聚合操作更新每个客户端的距离向量的步骤，直到达到重复停止条件后得到距离查询结果。本发明还提出一种基于本地差分隐私的距离查询装置、设备以及介质。本发明可以提高基于本地差分隐私的距离查询的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN119378641A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411436501.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及信息安全技术的领域，涉及面向分割学习的中毒攻击防御方法、电子设备以及存储介质，本申请根据攻击者的知识的多少，设计了两种不同的中毒攻击防御方案：白盒场景下的中毒攻击防御和黑盒场景下的中毒攻击防御方法，使得面向分割学习的中毒攻击防御方案能够适用于更多的防御场景，抵御更多场合的中毒攻击，本发明可以提高模型对中毒攻击的防御能力。
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公开(公告)号：CN118741004B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410765630.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 重庆大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供了一种可逆信息隐藏自适应校验预测方法、装置及设备。所述预测方法包括：将原始图像划分为多个图像块，将图像块的像素点划分为不相交的点集和叉集；将多个图像块区分为纹理块和平滑块；输入图像块的点集至全局预测器获得图像块的叉集全局预测结果；当图像块为平滑块时，通过图像块的叉集全局预测结果和点集获得图像块的预测图像；当图像块为纹理块时，利用局部预测器校验所述叉集全局预测结果获得叉集校验预测结果，通过图像块的叉集校验预测结果和点集获得图像块的预测图像；组合多个图像块的预测图像获得原始图像的预测图像。实现了全局预测器和局部预测器在图像不同区域的自适应校验，将预测误差控制在一定区间内，减少预测误差。
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