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公开(公告)号：CN109981517B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910059841.2
申请日：2019-01-22
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的QPSK神经网络解调器，包括：时钟和复位模块，用于发送时钟信号和复位信号；AD采样模块，用于对待解调信号采样获取采样数据；输入缓冲模块，用于接收和缓存采样数据，并对采样数据进行时钟域转换；相位突变检测模块，用于检测时钟域转换后的采样数据中的相对相位变化，并输出相位突变信息；星座旋转和数据翻转模块，用于接收并处理相位突变信息，形成基带数据；同步输出模块，用于同步判决基带数据，生成并输出解调数据。本发明提出的解调器，参数复杂度低，结构稳定性高，能够通过有针对性的训练提高解调器对特殊环境的适应力，运用时间延迟网进行一维卷积运算，降低了计算复杂度，提高了硬件资源使用效率。
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公开(公告)号：CN106941488B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710138744.3
申请日：2017-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的多层协议数据包封装装置及方法，用于解决现有采用处理器或嵌入式微处理器在封装高速多层协议数据包时存在的缓存需求量大和处理能力低的技术问题；封装装置包括缓存模块、校验模块和数据包封装模块，且该三个模块的逻辑功能通过FPGA实现；封装方法为：将用户数据输入到缓存模块中并缓存；将用户数据输入到校验模块进行校验计算，得到用户数据校验和；用户选用需要工作的封装状态机，所选封装状态机间进行两次信息交互；各工作的封装状态机间依次传递封装完成信号并进入各自的初始等待状态。本发明的缓存需求量小，对高速多层协议数据包的处理能力强。
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公开(公告)号：CN109981517A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910059841.2
申请日：2019-01-22
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的QPSK神经网络解调器，包括：时钟和复位模块，用于发送时钟信号和复位信号；AD采样模块，用于对待解调信号采样获取采样数据；输入缓冲模块，用于接收和缓存采样数据，并对采样数据进行时钟域转换；相位突变检测模块，用于检测时钟域转换后的采样数据中的相对相位变化，并输出相位突变信息；星座旋转和数据翻转模块，用于接收并处理相位突变信息，形成基带数据；同步输出模块，用于同步判决基带数据，生成并输出解调数据。本发明提出的解调器，参数复杂度低，结构稳定性高，能够通过有针对性的训练提高解调器对特殊环境的适应力，运用时间延迟网进行一维卷积运算，降低了计算复杂度，提高了硬件资源使用效率。
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公开(公告)号：CN106056155B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610368277.9
申请日：2016-05-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于边界信息融合的超像素分割方法，主要解决现有SLIC算法对细小虚弱边界贴合度较低的问题。其实现步骤是：1)获取原始图像的边缘图像；2)获取原始图像的LAB空间转换图像；3)在LAB转换图像内初始化平面聚类中心；4)在平面聚类中心的局部范围内初始化边界聚类中心；5)更新平面聚类中心和边界聚类中心为3×3邻域内的梯度最小点；6)在LAB转换图像内对像素点进行分类；7)循环迭代步骤6)，获得LAB转换图像像素点的最终标记；8)将具有相同标记的像素点构成一个超像素，获得原始图像的超像素分割结果。本发明提高了超像素对细小虚弱边缘的贴合度，可用于分类、识别、跟踪等要求检测目标的场合。
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公开(公告)号：CN108280738A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711324898.8
申请日：2017-12-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像和社会化标签的商品推荐方法，主要解决现有推荐方法不能很好的捕捉用户的偏好的问题。其实现方案是：1.提取商品图片的颜色特征、纹理特征和形状特征；2.设计最优语义空间：根据用户，标签和商品图片两两之间的联系构建二分图和近邻关系图，并将用户、标签和商品图片这三种数据映射到同一空间内，即最优语义空间；3.在最优语义空间内根据用户与商品图片的之间的欧氏距离对商品图片按照从近到远的顺序进行排序，将距离用户最近的前N个商品图片推荐给用户。本发明能更精确的计算出图片间的相似度，有效的处理标签数据三类对象之间的复杂关联结构，获得更好的推荐性能，可用于电子商务的个性化推荐系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107403117A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710630095.9
申请日：2017-07-28
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06G7/19 , G06F17/153
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的三维卷积器，用于解决现有技术中存在的输入数据重复载入的技术问题，包括在FPGA中实现的六个模块，其中输入数据存储模块，用于对待处理特征图进行输入缓存；三维卷积核存储模块，用于在FPGA内部以多个二维卷积核的形式存储一个三维卷积核；二维卷积器阵列模块，用于将待处理特征图与三维卷积核卷积后输出；中间数据延迟线模块，用于将指定的二维卷积器卷积结果相加、对相加结果延迟后输出；加法器模块，用于将二维卷积器阵列模块输出和中间数据延迟线输出相加并输出；数据输出控制器模块，用于控制加法器模块多个输出的先后顺序。本发明能够显著提升三维卷积运算速度，可用于目标跟踪或行为检测等方面。
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公开(公告)号：CN107040486A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710190066.5
申请日：2017-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/227 , H04L27/233 , H04L27/38 , H04L25/02
Abstract: 本发明提出了一种任意码速率自适应的QPSK解调系统及方法，用于解决现有多档码速率自适应解调系统适应性差以及现有解调方法采样率利用率低的技术问题；系统包括数据采集模块、最佳采样率选择模块、滤波系数生成模块、自适应Costas环模块、重采样模块和位同步判决输出模块，数据采集模块和最佳采样率选择模块形成闭环结构；实现方法包括：以最高采样速率采样模拟调制信号得到高速数字信号；估计该高速数字信号的码速率；计算最佳采样频率；以最佳采样频率采样模拟调制信号得到低速数字信号；对该低速数字信号进行数字下变频和低通滤波；对滤波后信号进行整数倍抽取；对抽取后信号进行位同步，最后判决输出得到原始码元。
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公开(公告)号：CN106385253A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610808913.5
申请日：2016-09-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03L7/18
CPC classification number: H03L7/18
Abstract: 本发明提出了一种基于参数处理模块和锁相环级联的数字时间转换系统，用于解决现有数字时间转换系统存在的适用范围窄的技术问题，包括参数处理模块(1)、时基产生模块(2)、使能控制模块(3)和数字时间转换模块(4)；参数处理模块(1)从输入设置参数中提取四个控制参数并输出，时基产生模块(2)内部设置有两个锁相环级联结构，产生受输入设置参数调整且具有固定频差的两个时基信号，使能控制模块(3)根据两个时基信号产生并输出使能信号，时间转换模块时基信号产生时间间隔信号。本发明的输出时间间隔分辨率可调整，且资源利用率高，可用于时频测量等领域。(4)根据计数控制字在使能信号控制下利用两个
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公开(公告)号：CN106357154A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610808682.8
申请日：2016-09-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H02N2/18
CPC classification number: H02N2/188
Abstract: 本发明提出了一种多臂耦合型碰撞式压电能量收集装置，用于解决现有压电能量收集装置存在的能量收集效率低的技术问题，包括：外框、压电振子、第一基座、单摆结构、第一磁体和第二磁体，压电振子至少包括平行排列的第一压电振子和第二压电振子，其底端被固定在第一基座上，谐振时可以发生较强的相互耦合；单摆结构包括第二基座、连杆、摆杆和撞击球，连杆的底端固定在第二基座上，其顶端与摆杆的上端活动连接，撞击球固定在摆杆的下端，撞击球摆动时能够与第一压电振子或第二压电振子的自由端相撞；外框的底面固定有第一基座和第二基座，其靠近单摆结构的一侧固定有第一磁体，靠近压电振子的顶部固定有第二磁体。本发明有效地提高了能量收集效率。
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公开(公告)号：CN102012505B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201010509968.9
申请日：2010-10-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达低仰角目标的波达方向估计方法，主要解决现有技术低仰角目标波达方向估计运算量大的问题，其实现步骤是：(1)发射一组带宽不超过载波频率1％的窄带相参脉冲信号；(2)采用均匀线阵接收雷达回波数据；(3)对雷达回波数据进行波束形成，波束指向0°；(4)测量出目标所在的距离采样单元和多普勒通道；(5)根据已获得的所在的距离采样单元和多普勒通道重新对接收到的雷达回波数据进行积累；(6)利用重新积累后的数据构造矩阵束；(7)采用广义特征值分解的总体最小二乘法对构造的矩阵束求解目标的波达方向。本发明与同类方法相比，在保证波达方向估计精度的情况下，不需要角度搜索，运算量小，易于工程实现。
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