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公开(公告)号：CN101651969B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200910023860.6
申请日：2009-09-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于时分多址(TDMA)的功率控制认知MAC协议的实现方法。采用严格的时隙划分，通过预留申请/预留确认/决定发送三步握手方式完成节点对之间的时隙分配，实现节点通信过程中的无碰撞传输，并引入功率控制机制，提高网络空间复用率，本方法能够消除多信道隐藏发送终端、多信道隐藏接收终端和多信道暴露终端问题，并能显著降低多信道隐藏发送终端问题对网络性能带来的影响。仿真结果表明，相对于动态频谱接入MAC(DSA-MAC)协议，本发明随着网络业务量的增大，能够有效提高网络吞吐量以及降低接入延时。
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公开(公告)号：CN102256301A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110197649.3
申请日：2011-07-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种同时满足单播及多播业务的用户选择方法，包括：1)在原有分配给多播的载波上叠加单播，建立用户选择模型；2)通过块对角化和功率控制保证不会减小该载波上的多播业务速率；3)选择单播和速率最大的单播用户集。本发明方法，在多播业务传输时，同时考虑用户在需求多播业务的同时也会有单播业务的需要，提出在OFDM系统中，在分配给多播的子载波上，通过BD在保证多播最差用户的接收性能不受影响的前提下，叠加单播，并通过选择最优的单播用户集以及相应的功率控制方案保证速率最大化和不会产生新的链路最差用户。
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公开(公告)号：CN102036313A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010590228.2
申请日：2010-12-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于分组协商的认知无线网络信道分配方法，将邻居节点分成两类并分别在不同的阶段与之进行分组协商，实现了认知用户能动态对信道进行分配和接入，保证了其在移动无线网络的场景中能高效地维持通信，降低了节点的高速移动对网络性能的影响。仿真结果表明，相对于分布式网络中的贪婪分配和本地协商分配，本发明能在节点移动(尤其是高速移动)的场景下以大约50％的通信开销取得和前者相近的性能，有效提高了信道分配的效率和收敛速度，保障了高速移动环境下的正常通信。
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公开(公告)号：CN101656600A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910023855.5
申请日：2009-09-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了无线网络中基于增强型选择放大转发的机会协作分集协议的实现方法。本方法首先在多个中继中选择最优的中继，其次通过目的节点对源节点广播的信息做出三种反馈信息，分别是“成功”、“半成功”和“失败”，从而在不同情况下采用非协作传输、源节点重传和最优中继放大转发切换的发送方式。理论分析和仿真结果表明：本发明达到了与传统分布式空时编码相同的分集复用折衷。另外，与增强型放大转发机会协作分集协议相比，中断概率和误码率均得到了不同程度的降低，并且在中继数目逐渐增多的情况下分集增益大大提高。
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公开(公告)号：CN101359914A
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200810150389.2
申请日：2008-07-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种准循环LDPC码的逐块构造方法，本发明逐块构造准循环LDPC码校验矩阵中的每个块矩阵，采用一定的约束条件，使得当前构造的块矩阵与已有的块矩阵之间不存在长度为4和6的环，最终构造出最小环长为8的(3，L)准循环低密度奇偶校验码。理论分析表明本发明与最小环长为8的(3，L)准循环LDPC码的随机构造法相比，大大的降低了构造复杂度，由指数级降为多项式级。此外仿真表明，本发明构造的准循环LDPC码，在较短和中等分组长度时，性能优于基于随机校验矩阵的LDPC码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115348565B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210987932.4
申请日：2022-08-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W4/70 , H04W52/02 , H04W74/0833 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开一种基于负载感知的动态接入与退避方法及系统，在已知设备激活模型的前提下，预测当前RAO与未来RAO内试图发起随机接入过程的设备数(简称为激活设备数)。基于当前RAO的负载预测结果，基站动态调节ACB因子，控制当前RAO内激活设备发起随机接入过程的概率，使得当前RAO内发起随机接入过程的设备数不超过最大化网络吞吐量的设备数，基于未来RAO的负载预测结果，方案动态调节退避设备的分布，控制退避窗口内各个RAO的激活设备数尽可能接近理想负载，保障了方案在时变大规模接入场景的适应性，激活设备通过ACB检验的概率提高，从而降低设备接入网络所需侦听ACB因子的次数，实现在不影响吞吐量的前提下，降低设备接入网络的能耗。
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公开(公告)号：CN116015417A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211689958.7
申请日：2022-12-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开一种LEO卫星网络中基于DQN的自适应链路状态更新方法及系统，每个卫星独立地根据当前链路状态变化情况自适应地进行链路状态信息分发决策。面向低轨卫星网络特点和动态路由需求，设计了分布式自适应链路状态更新机制；定义了信息偏差和信令开销表征链路状态信息更新的时效性和成本，并据此建模了同时最小化信息偏差和最小化信令开销的多目标优化问题，利用加权和方法将其转化为单目标优化问题；采用深度Q学习算法，让卫星通过与环境的交互不断学习和优化链路状态信息分发决策。本发明优化了链路状态更新策略，改善了系统的路由性能。
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公开(公告)号：CN114696933B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210337246.2
申请日：2022-04-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B17/391 , H04L25/03 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习技术的AI接收机及方法，包括三个神经网络，一个信道特征提取器、一个信号特征提取器和一个信号检测分类器，信道特征提取器根据到信号进行信道信息的估计和提取，信道特征提取提取器的输出馈送到信号特征提取器，帮助信号特征提取器提取出消除信道影响之后的特征信号，特征信号最终送入信号检测分类器进行恢复。本发明解决深度学习架构的非通信专属特性与通信信号检测的实时和精准需求不匹配的问题，同时提高AI接收机的迁移能力和泛化能力，将数字通信领域知识嵌入到神经网络的设计中，使得设计的通信系统接收机具有更高泛化能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115348565A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210987932.4
申请日：2022-08-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W4/70 , H04W52/02 , H04W74/08 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开一种基于负载感知的动态接入与退避方法及系统，在已知设备激活模型的前提下，预测当前RAO与未来RAO内试图发起随机接入过程的设备数(简称为激活设备数)。基于当前RAO的负载预测结果，基站动态调节ACB因子，控制当前RAO内激活设备发起随机接入过程的概率，使得当前RAO内发起随机接入过程的设备数不超过最大化网络吞吐量的设备数，基于未来RAO的负载预测结果，方案动态调节退避设备的分布，控制退避窗口内各个RAO的激活设备数尽可能接近理想负载，保障了方案在时变大规模接入场景的适应性，激活设备通过ACB检验的概率提高，从而降低设备接入网络所需侦听ACB因子的次数，实现在不影响吞吐量的前提下，降低设备接入网络的能耗。
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公开(公告)号：CN115086948A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210530577.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物理层加密的安全随机接入方法，利用终端在随机接入之前利用下行同步和广播信道估计得到下行信道估计值，并提取下行信道估计值的相位或幅度；蜂窝基站利用上行传输估计上行信道估计值，将上行信道估计值量化成比特序列；将下行信道估计值的相位或幅度与上行信道估计值的相位或幅度进行异或运算，得到差分相位或幅度相位；终端接收到Msg2后解码出差分相位或幅度相位,将差分相位或幅度相位与上行信道估计值的相位或幅度进行异或运算获取比特序列，基站在发送Msg4之前利用协商密钥对其加密之后再广播,只有竞争成功的终端可以正确解码出Msg4，本发明可以有效避免非法用户的随机接入，同时提高了终端与基站接入双射性实现隐蔽通信。
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