公开(公告)号：CN115130539A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210421701.7

申请日：2022-04-21

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 许剑清

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种分类模型训练、数据分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请涉及人工智能技术。所述方法包括：从基于训练样本集合训练得到的第一目标分类模型和第二目标分类模型集合中确定至少两个参考分类模型；第二目标分类模型集合包括的第二目标分类模型和第一目标分类模型中是特征空间对齐的；将同一训练样本输入各个参考分类模型得到的各个参考样本特征融合得到目标样本特征；将训练样本输入第三初始分类模型，得到训练样本特征，基于同一训练样本对应的目标样本特征和训练样本特征调整第三初始分类模型的模型参数，直至满足目标收敛条件，得到第三目标分类模型。采用本方法能够提高模型的分类准确性。

公开(公告)号：CN113255617A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110765240.0

申请日：2021-07-07

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 许剑清 ,  沈鹏程

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取人脸图像样本后，对人脸图像样本进行空间特征提取，并基于提取出的图像特征和人脸标签信息对预设人脸识别模型进行训练，得到训练后人脸识别模型，然后，对图像特征进行域特征提取，得到人脸图像样本的类别特征，然后，基于类别特征和类别标签信息确定人脸图像样本的特征分类结果，然后，根据特征分类结果与训练后人脸识别模型进行修正，并采用修正后人脸识别模型对待识别人脸图像进行识别；该方案可以提升图像识别的效率。

公开(公告)号：CN112801054A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110354900.6

申请日：2021-04-01

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 许剑清 ,  沈鹏程 ,  李绍欣

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种人脸识别模型的处理方法、人脸识别方法及装置。上述方法涉及人工智能领域的计算机视觉技术，该方法包括：先使用第一样本集合中的多数群体人脸图像对初始人脸识别模型进行预训练，获得预训练人脸识别模型，接着使用第一样本集合、第二样本集合和第三样本集合中的样本图像对预训练人脸识别模型进行微调训练，在微调训练过程中，排除属于第三样本集合且包括多数群体人脸的样本图像对应的梯度后，使用样本图像集合中剩余的样本图像对应的梯度更新预训练人脸识别模型的模型参数。本方法可以应用于智慧商超、智慧交通等场景下的人脸识别，采用本方法能够提高对各类群体的人脸识别准确性。