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公开(公告)号：CN116633589A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310377102.4
申请日：2023-04-10
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/16 , G06Q50/00 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种社交网络中恶意账户检测方法、设备及存储介质，所述方法包括获取多条账户行为记录数据，对每条账户行为记录数据进行预处理，并根据时间维度对所有预处理后的账户行为记录数据进行分组；对分组处理后的数据进行特征提取，得到各账户的自身特征；将同一账户的自身特征进行组合，生成该账户的特征矩阵；基于账户与账户之间的交互关系得到邻接矩阵；对每个账户的特征矩阵与邻接矩阵进行特征融合，得到对应账户的特征融合矩阵；对每个账户的特征融合矩阵进行归一化处理；对每个账户归一化处理后的值与预设阈值进行比较，得到该账户的检测结果。本发明解决了特征属性过多以及自身特征与关系特征难以融合导致检测效率低的问题。
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公开(公告)号：CN109785217B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201811591605.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA技术的差错控制芯核水印方法，对IP用户的文字签名信息进行分存，然后加密生成的子水印，得到n份加密子水印后将其嵌入到FPGA设计中，使用户得到不同的带有用户标识的IP版本。当发生版权侵权事件，只需正确提取t或t份以上的加密子水印并进行解密即可完成用户指纹信息恢复，通过用户指纹信息进行版权侵权跟踪。使用IP拥有者的图像信息进行版权保护，并且利用门限多秘密共享方法对图像进行分发来解决资源开销问题。人类视觉系统对图像质量变化具有一定的容错性，即使图像中版权文字信息的误码率为16.74％，仍然可以成功识别出版权内容。本发明不仅在嵌入水印开销方面具有良好的性能，而且在鲁棒性方面也达到了很好的效果。
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公开(公告)号：CN112804253B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110166917.9
申请日：2021-02-04
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种网络流量分类检测方法、系统及存储介质，对原始网络流量数据进行预处理，得到灰度图像后，输入CNN模型，提取原始网络流量数据的空间特征，将空间特征输入第一Softmax分类器，获得第一分类结果标签；将灰度图像输入LSTM模型，提取原始网络流量数据的时间特征，将时间特征输入第二Softmax分类器，获得第二分类结果标签；将灰度图像输入混合模型，获得第三分类结果标签；将灰度图像输入由多个自动编码器串联而成的模型，最后一个自动编码器的输出输入第四Softmax分类器，获得第四分类结果标签；比较第一分类结果标签、第二分类结果标签、第三分类结果标签、第四分类结果标签对应的精度，选择精度最高的分类结果标签对应的模型为最终的分类检测模型。
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公开(公告)号：CN110891027B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911242487.3
申请日：2019-12-06
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L47/10 , H04L47/625
Abstract: 本发明公开了一种基于队列调度的命名数据网络传输控制方法、装置和设备，该方法通过路由端队列管理机制下的队列长度信息设计和确定静态局部变量，并根据静态局部变量选取转发策略进行转发决策，仅仅通过队列长度信息判断网络传输环境，路由端不需要过分地收集、计算和分配信息，在保证甚至提高网络流量传输性能的前提下，降低了在数据收集、路由资源计算和路由转发下的资源开销，提高了资源的利用率，提高了网络流量传输的及时性和有效性；该方法以队列长度作为转发决策的正反馈，转发决策又反作用于排队队列，能够真正意义上实现闭环调整。
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公开(公告)号：CN109766672B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910031365.3
申请日：2019-01-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种芯核版权匿名认证方法，采用双PUF结构的应用原理，实现对硬件FPGA与软件IP的版权认证。双PUF结构的使用，使得FPGA提供商不需要预先存储PUF所有的激励响应对，占用系统资源少，安全性和适用性更高。在IP电路进行交易之前，IP提供商将版权信息及购买者的匿名身份嵌入到IP核，以实现被动的IP的版权保护与盗版追踪。匿名性使得购买者的权益得到保证，同时在可信设备提供商的参与下可以实现盗版行为的追踪溯源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114492795A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210115990.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种深度卷积神经网络压缩方法、计算机装置及存储介质，使用变分贝叶斯矩阵分解算法依次估计每一个卷积过程中的分解秩；根据卷积过程中产生的核权重张量和对应的分解秩，通过Tucker分解依次分解每一个核权重张量，产生多个核心张量和多组因子矩阵；在两个相邻的卷积操作之间共享因子矩阵，保留各自独立的子张量，以此来实现对深度卷积神经网络模型的进一步压缩。本发明进一步提高了深度卷积神经网络的压缩率，有效减少了参数数量和计算时间，并能够选择性地用于特定层以实现有针对性的和更深的压缩。
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公开(公告)号：CN113343034A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110637655.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种IP查找方法、系统及存储介质，拆分路由表中的IP前缀，确定拆分的比特位M；将所述IP前缀的前M位作为索引存储在第一存储空间，后面部分存储在第二存储空间，并对第二存储空间内的数据进行排序；目标IP地址进入路由表中进行IP查找流程。本发明只需要在原有拆分哈希模型基础上对片外IP地址进行一次额外的排序操作，再使用二分法来替代原有线性查找方法即可，不影响原有系统的其它功能，无需对已有设备进行较大更改。
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公开(公告)号：CN112115312A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010932881.6
申请日：2020-09-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , H04L12/741
Abstract: 本发明公开了一种数据名查找方法、系统及存储介质，在现有数据名查找算法的基础上增加一个额外步骤，在依照组件数目将数据名前缀存入哈希表时，将数据名前缀中每个组件的前n位取出，作为该数据名前缀的特征前缀，将相同组件排序的特征前缀统计到一起，用布鲁姆过滤器存储。当需要查找目标数据名时，首先同样按照对应方法获得目标数据名的特征数据名，然后将特征数据名放入对应组件数目的特征前缀布鲁姆过滤器进行匹配，如果匹配失败，无需进入对应组件数目的哈希表中查找。本发明快速完成数据名查找，降低网络时延。
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公开(公告)号：CN109413712A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201910026511.3
申请日：2019-01-11
Applicant: 湖南大学
IPC: H04W40/24 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种基于DSR协议的快速路由构建方法，针对无线自组织网络中的路由发现请求和路由发现反馈两个阶段，引入网内过滤机制，分别在在转发节点上过滤掉不必要的路由发现请求数据包，以及在目标节点上过滤掉不必要的路由发现反馈数据包，以此大幅度降低路由发现过程中网络内的冗余流量，进而达到提升收敛速度的目的，使得源节点和目标节点之间尽快建立起可通信的路由节点链路。本发明可以用于对已有的无线自组织网络协议进行优化，而不影响协议的其他部分，因此可以较容易地部署进已有协议中，进而实现对协议的优化。
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公开(公告)号：CN105337759B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201510526277.2
申请日：2015-08-25
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于社区结构的内外比度量方法及社区发现方法，首先定义了内外比度量标准，用来判断子网络结构是否社区，以及该结构的社区紧密程度。然后提出比邻双向迭代算法，使用优化后的一组初始子网络结构，通过增加邻节点或减少内点两个方向，基于内外比度量标准，来迭代发现社区。本发明用于快速发现网络中紧密程度高的社区结构，能够更快、更全面地发现更好的社区，在最早发现最好社区的时间比上平均提高39.64％，在搜索覆盖面上平均提高12.67％，并具有计算数据依赖程度低的特点，适合分布式并行计算。
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