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公开(公告)号：CN105554901A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510919451.X
申请日：2015-12-11
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H04W74/08 , H04L5/0048
Abstract: 本发明提出一种随机接入方法，包括：对信道的带宽资源进行正交分割，根据基站覆盖范围内所有用户的传输需求得到用于随机接入的基本传输单元，将基本传输单元的信息广播给所有用户；对随机接入查找表进行初始化，将随机接入查找表的信息广播给所有用户；在信道的发送端，活跃用户根据随机接入查找表、基本传输单元的信息、自身的信道状态信息及传输需求得到信道的发送信号；在信道的接收端，基站对得到的基本传输单元的接收信号及基本传输单元对应的导频信号进行检测和解调，以得到活跃用户的数量、活跃用户的信道状态信息和活跃用户的发送信息。本发明能够使随机接入的基站控制和用户接入简单有效，并且可以充分利用逼近信道容量的多址接入技术。
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公开(公告)号：CN102938751B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201210460943.3
申请日：2012-11-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种时域同步正交频分复用系统的时域加窗方法及装置，该方法包括：根据系统传输参数，将训练序列和对应的离散傅里叶反变换数据块组合后产生时域同步正交频分复用系统信号帧，将当前帧定义为本帧，其前、后信号帧依次定义为前帧、后帧；生成本帧的循环后缀，并复制到本帧数据块之后；对本帧训练序列前W/2个符号和循环后缀的后W/2个符号进行时域加窗处理，其中W是窗长度；将本帧训练序列经过时域加窗处理后的前W/2个符号与前帧循环后缀经过时域加窗处理后的W/2个符号在时域依次相加。本发明实现过程简单、复杂度低，在指定频段内提高传输速率的同时，还可提高信号传输的灵活性、有效性及可靠性，提升频谱效率。
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公开(公告)号：CN102761350B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210252192.6
申请日：2012-07-19
Applicant: 清华大学 , 北京全电智领科技有限公司
CPC classification number: H04B3/542
Abstract: 本发明提供了一种电力线和无线混合通信方法，包括步骤：S11：对待传输数据进行扰码、信道编码、星座映射、OFDM调制、组帧后产生至少一路OFDM信号，该信号针对电力线信道或无线信道分别优化或联合优化；S12：将产生的OFDM信号通过电力线或者无线信道发送出去，或者同时通过电力线和无线信道发送；S21：从电力线或者无线信道接收信号，或者同时从电力线和无线信道接收信号；S22：若同时从电力线和无线信道接收信号，则将两路信号进行合并或复接；S23：进行OFDM解调、信道估计和均衡、解映射、解码、解扰。该通信方法能够在室内提供一种覆盖范围广、移动性强的通信手段。
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公开(公告)号：CN104301071A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410542566.7
申请日：2014-10-14
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H04L1/004 , H04L1/0071 , H04L5/003
Abstract: 本发明提供一种支持比特加载及比特映射的编码调制方法及系统，其中，该方法包括：将待传输数据前向纠错编码、比特交织、以资源颗粒为基本单位划分、资源颗粒内交织，获取内交织后全部资源颗粒比特，根据预设比特加载表中每个资源颗粒对应的子载波标号及加载比特数目，将其划分为多个子载波加载比特组，根据预设比特置换图样，将其进行比特置换，将比特置换后的子载波加载比特组填到对应的待传输子载波中进行星座映射，获取待传输星座映射符号，将其处理，获取适于传输的信号。上述方法能使系统支持以资源颗粒为单位的不同子载波采用不同调制方式的比特加载技术，能在较低的信令开销和实现复杂度下实现比特映射技术，提高系统传输吞吐率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104052500A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410289338.3
申请日：2014-06-24
Applicant: 清华大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供了一种LDPC码译码器结构及实现方法，该译码器包括：译码单元、中心控制单元和地址生成单元。本发明提供的译码器，采用多个级联的译码单元复用中心控制单元以及地址生成单元，有效地节约了逻辑资源，提高了资源的利用率；该译码器采用级联结构，布线简单，提高了译码器的工作频率；该译码器通过流水线结构，同时处理多个码字，可以根据实际系统的吞吐率需求合理选择译码单元的数目，具有相当大的灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103944852A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410140839.5
申请日：2014-04-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的冲激噪声估计与消除方法及装置，包括根据当前接收的信号帧帧体的时域信号对冲激噪声信号的时域位置进行粗估计，得到冲激噪声信号时域位置的先验信息；获取信号帧帧体的频域预留子载波上的值构成冲激噪声信号的频域观测序列，生成压缩感知算法模型；根据压缩感知算法模型采用基于先验信息辅助的压缩感知算法估计冲激噪声信号的时域位置和系数，得到冲激噪声信号的时域信号估计；将信号帧帧体的时域信号减去冲激噪声信号的时域信号估计，得到消除冲激噪声信号后的信号帧帧体数据。本发明提出的方法及装置，能够在恶劣信道条件下，以较低复杂度精确估计OFDM系统中大动态范围的冲激噪声，有效提升系统频谱效率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103763298A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410001500.7
申请日：2014-01-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于APSK星座映射的编码调制方法及系统，包括：对待传的信息比特进行信道编码得到编码比特；对所述编码比特进行比特映射得到映射比特；对所述映射比特进行APSK星座映射得到APSK星座映射符号，并发送至后续处理单元；所述APSK星座映射阶数为M＝２m，呈同心圆环状，每个环上的点数相等且均为2的幂次方，即相当于一个环数其中m1+m2＝m,m1、m2和m均为正整数，每个星座符号由一个长m的比特向量映射得到，其中m2个比特决定环的位置，环与环之间的比特构成格雷映射。采用本发明的APSK星座映射的编码调制方法的系统其性能在目标信噪比和目标信道下优于采用常规的均匀APSK星座映射的编码调制系统。
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公开(公告)号：CN102255693B
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201110201118.7
申请日：2011-07-18
Applicant: 国网信息通信有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电力线通信的纠错编码方法，涉及数字通信领域。该方法包括步骤：将需要通过电力线传输的二进制数字信息进行分组，对每组二进制数字信息分别进行LDPC编码，得到对应所述每组二进制数字信息的码字；将所述码字进行分组，对每组码字分别进行映射，得到对应所述每组码字的数字信号；对所述数字信号进行正交频分复用调制，得到帧信号的数据部分；为所述数据部分添加前导序列和帧控制信息，得到完整的帧信号；对完整的帧信号进行数模转换后送入电力线信道传输，在接收端，按预定的校验矩阵对所述完整的帧信号进行解码。该纠错编码方法，能够适应多种业务模式和多种信道条件，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN103067314A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210529973.5
申请日：2012-12-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非对等训练序列填充块传输系统的迭代信道估计方法及装置。该方法包括步骤：S0、信号帧包括帧头和帧体，帧头由第一段训练序列、第二段训练序列组成，第二段训练序列长度为N，帧体为单载波数据块或者OFDM数据块；S1、获得本帧信道冲激响应初估计结果；S2、将当前信号帧第二段训练序列与第一段训练序列逐点相减，计算相减后的序列与信道估计的线性卷积，将此线性卷积结果第N个符号以后的序列作为第二段训练序列的重构项；S3、根据所述重构项，重构第二段训练序列与信道冲击响应的循环卷积；S4、用所述重构循环卷积进行信道估计，更新信道冲激响应估计结果，进行信道估计后处理；S5、输出信道冲激响应估计结果或返回步骤S1。
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公开(公告)号：CN103001665A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210392765.5
申请日：2012-10-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种电力线系统中网络负载匹配平衡的调节方法及其装置，其方法包括以下步骤：S1、主节点将训练序列和网络调度指令进行组帧，并通过耦合器将信号传输至电力线；S2、各从节点通过耦合器接收发送信号，利用训练序列解调接收信号，提取网络调度指令，并根据调度指令调整从节点端的网络负载；S3、主节点获得主节点到各从节点间或各从节点到主节点间的信道冲激响应信息；S4、主节点根据所述信道冲激响应参数获得网络负载匹配程度，并计算各从节点可变负载值，产生网络调度指令；S5、若满足预设条件，主节点停止调度，否则主节点返回步骤S1进行再次调度。本发明有效利用了电力线路本身的网络资源，具有实时性强、效率高、成本低等优点。
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