一种用于全数字接收机的载波恢复方法及装置

    公开(公告)号:CN101729472A

    公开(公告)日:2010-06-09

    申请号:CN200910241750.7

    申请日:2009-12-04

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于全数字接收机的载波恢复方法及装置,该方法包括以下步骤:将带有残留载波角频率和初始相位的若干个信号并行地以各自估计的相位进行相位旋转得到对中的分量并行提取出各自的载波相位误差信号得到通过环路滤波器对进行多阶积分得到跟踪信号的载波频率和相位误差的控制字信号;根据控制字信号生成用于载波相位补偿的相位信号并反馈;根据反馈的相位信号去除中残留的相位误差。本发明一次对多个接收信号符号进行载波恢复,降低了对器件的乘法运算速度的要求,从而大大提高了整个全数字接收机的运算速度;可以应用于通信、遥感等各种场合的全数字接收机中,如用于军事和天气的遥感卫星信号接收机。

    无线突发通信的数据传输方法、系统及信道均衡方法

    公开(公告)号:CN101674276A

    公开(公告)日:2010-03-17

    申请号:CN200910093936.2

    申请日:2009-09-23

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种无线突发通信的数据传输方法、系统及信道均衡方法,该数据传输方法包括步骤:对待传输数据进行组帧处理,获得由帧头及帧体构成的待传输信号帧,所述帧体由帧体循环前缀及待传输数据构成;后处理并发射所述待传输信号帧。本发明的方法及系统通过采用带有循环前缀的PN训练序列实现了对信道参数的无偏估计;通过使用带有循环前缀的发送数据,而不使用发送数据的拖尾来完成频域均衡,避免了自动增益控制单元对均衡造成的不利影响。

    时域并行数字解调系统
    73.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101674050A

    公开(公告)日:2010-03-17

    申请号:CN200910093092.1

    申请日:2009-09-21

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种时域并行数字解调系统,包括:时域并行采样率变换模块,用于对由高速模数转换器获得的采样数字信号进行采样率变换;并行匹配滤波器模块,用于对采样率变换后的信号进行匹配滤波;并行时钟恢复模块,用于对匹配滤波后的调制信号进行定时恢复及重新采样;时域并行载波恢复模块,用于对所述并行时钟恢复模块的输出信号进行相差、频差恢复;和差分译码模块,用于对所述时域并行载波恢复模块输出的、且存在相位模糊度的信号进行差分译码。本发明的技术方案能实现可变数据率、低成本的通用接收解调,完成高达1200Mbps的数字解调。

    LDPC译码的循环式分级最小值计算方法及其实现装置

    公开(公告)号:CN101267209A

    公开(公告)日:2008-09-17

    申请号:CN200810105448.4

    申请日:2008-04-29

    Applicant: 清华大学

    Abstract: LDPC译码的循环式分级最小值计算方法及其实现装置,属于数字信息传输技术领域。所述方法用由比较器和选择器组成的基本最小值计算模块,按照循环式分级的结构,实现基于最小和算法及其改进算法的低密度校验码译码器中水平运算单元的最小值计算,能够简化低密度校验码译码器的设计过程,降低译码器中水平运算单元的逻辑资源消耗量。基于本发明所述的最小值计算方法及其实现装置,能够直接设计出流水线的水平运算单元,可分解水平运算单元的延时路径,提高译码器的工作时钟频率,提高译码吞吐率性能。

    探测通信一体化波形的实现方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114338329B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202111661264.8

    申请日:2021-12-31

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及通信技术领域,特别涉及一种探测通信一体化波形的实现方法、装置、设备及介质,方法包括:根据目标参数确定连续相位调制CPM信号相位的量化精度,并生成CPM相位序列;基于CPM相位序列,根据波形的相关参数获取量化后的线性调频LFM信号的差分结果;根据数模转换器的并行路数处理差分结果,得到处理数据;根据至少一个处理数据累加生成LFM信号的相位序列;将CPM信号相位与相位序列相加,并通过三角函数查找表生成基带信号。由此,解决相关技术中LFM‑CPM一体化信号生成电路采用高位宽量化处理LFM信号相位,采用截位的方式与CPM信号相位相加,导致电路资源消耗大并且CPM信号相位量化精度存在损失的问题。

    用于探测通信一体化移动自组网的帧结构设计方法及装置

    公开(公告)号:CN112910844B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202110054920.1

    申请日:2021-01-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于探测通信一体化移动自组网的帧结构设计方法及装置,该方法包括:根据使用需求在组网组建阶段划分不同比例的探测时隙和通信时隙;在组网维持阶段调整探测时隙和通信时隙划分比例;根据设计参数将通信时隙再划分为链路发现时隙组和数据传输时隙组;根据设计参数对链路发现时隙组进行再划分;根据设计参数对数据传输时隙组进行再划分。该方法从通用性上兼顾了探测功能和通信组网功能,同时考虑了不同组网阶段通信需求和探测需求的差异,并适应不同邻居数目的帧方案扩展,可支持不同数目邻居节点的双向链路基本传输要求。该帧结构具有较强通用性,可扩展性佳,是一种针对雷达探测通信一体化自组网系统高效可实现的时帧结构方案。

    基于二值化神经网络的高效MIMO信道反馈方法及装置

    公开(公告)号:CN113098805B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202110356946.1

    申请日:2021-04-01

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于二值化神经网络的高效MIMO信道反馈方法及装置,该方法包括:根据通信系统中OFDM的子载波个数和基站端天线数确定用户端信道的空间‑频率域下行信道矩阵的维度;将空间‑频率域下行信道矩阵输入到基于二值化神经网络的自编码器进行压缩,得到信道特征向量,将信道特征向量通过上行链路从用户端发送到基站端;通过基站端的基于神经网络的自解码器对接收到的信道特征向量进行解码,得到空间‑频率域下行信道矩阵。该方案可以在资源受限的用户端进行低开销的自编码器神经网络部署,实现更实际的信道压缩反馈方案。

    多跳网络通信资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN112804758B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202011610065.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种多跳网络通信资源分配方法及装置,该方法包括:通过基站获取网络拓扑信息,根据网络节点数量及可用通信资源数量进行遗传算法种群初始化;通过遗传算法的杂交、变异、筛选操作,经过迭代获得高效的通信资源分配方案;基站持续检测网络拓扑信息,在网络拓扑发生变化后继续执行遗传算法的迭代过程获得新拓扑下的高效通信资源分配方案。由此,将遗传算法运用于多跳网络中的通信资源分配问题,可以快速获得近似最优的分配方案、高效分配通信资源,可用于物联网等海量连接场景中,具有广泛的应用范围和良好的应用前景。

    用于定向天线自组织网络的智能邻居发现方法及装置

    公开(公告)号:CN114051228A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111209966.2

    申请日:2021-10-18

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了一种用于定向天线自组织网络的智能邻居发现方法及装置,其中,方法包括:利用定向天线的收发模式及扫描方式构建强化学习模型;根据强化学习模型中的Q值表,并采用∈‑greedy算法选择定向天线自组织网络中的节点的收发模式与扫描方向;根据节点的收发模式发送或侦听握手包,并基于握手包进行三步握手交互;通过节点检测交互过程中握手包的冲突,根据冲突信息及收发模式确定强化学习模型中的奖励值;根据奖励值和预设学习算法更新强化学习模型中的Q值表。本申请的实施例通过学习的方式,不断地对天线的扫描策略进行调整,能够自适应的避免扫描过程中发生的冲突,且在握手过程中没有冲突发生时,也能进行链路发现的加速,是定向天线自组织网络中快速高效的邻居发现方法,具有良好的应用前景。

    基于网络聚合策略的高效MIMO信道反馈方法及装置

    公开(公告)号:CN113381950A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110447922.7

    申请日:2021-04-25

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络聚合策略的高效MIMO信道反馈方法及装置,包括:对聚合反馈网络进行训练,将训练好的聚合反馈网络中的自编码器及量化模块部署到用户端,将训练好的聚合反馈网络中的自解码器及量化模块部署到客户端;通过用户端进行信道估计获取下行信道矩阵,对下行信道矩阵进行两次傅里叶变换将其从空间‑频率域变换到角度‑时延域,并截取变换后矩阵的非零子阵;通过自编码器及量化模块对非零子阵进行压缩,得到特征向量,将特征向量送至基站端;通过基站端的量化模块及自解码器对特征向量进行解码;将解码后的矩阵进行补零和逆离散傅里叶变换得到下行信道矩阵。该方法反馈精度高、网络弹性好、部署灵活,实现高精度低开销的MIMO信道压缩反馈。

Patent Agency Ranking