基于历史数据动态选择的短时交通流预测方法

    公开(公告)号:CN108280998A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201810087657.4

    申请日:2018-01-30

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据动态选择的短时交通流预测方法。本发明首先通过动态时间规整判断出流量序列的相似程度。然后比较相似度大小找出待预测交通流量序列所属分类。其次在待预测对象所属的分类中根据相似度大小计算不同项的权重。最后对被选择项在待预测时段的流量值为基准,以相似度为权重系数,计算待预测项在预测时段内的流量值。本发明通过计算距离的方式,得到历史数据集与待预测序列之间的相似度,从而分配权重系数,对较短时间内的交通流量实现实时预测。

    一种考虑右转滞后放行的直右车道通行能力计算方法

    公开(公告)号:CN105825674B

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201610323670.6

    申请日:2016-05-16

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供了一种考虑右转滞后放行的直右车道通行能力计算方法。现有城市信号交叉口右转车道通行能力计算主要聚焦于右转短车道通行能力计算,并没有考虑右转车流信号控制对直右共用车道通行能力的影响。本发明的基本思想是通过计算右转滞后放行信号控制下四种阻挡情况发生的概率及通过车辆数的期望,从而得到周期通过车辆数的期望,扩展至单位小时得到直右共用车道通行能力。本发明提供了一种考虑右转滞后放行信号控制的直右共用车道通行能力计算方法,弥补了原有直右共用车道通行能力计算方法不考虑右转车流信号控制影响情况的不足,有助于全面提升道路交通状态判别的准确性与针对性。

    一种基于饱和流率冗余曲线的车辆排队长度确定方法

    公开(公告)号:CN107256630A

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201710557156.3

    申请日:2017-07-10

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 祁宏生 王殿海

    CPC classification number: G08G1/0104 G08G1/0125

    Abstract: 本发明公开了一种基于饱和流率冗余曲线的车辆排队长度确定方法,该方法能够得到城市道路车辆排队长度的方法。它接受动态交通流量的输入,并构造饱和流率冗余曲线,利用饱和流率冗余曲线图、累计曲线图以及车辆轨迹时空图,对每个周期内的排队进行求解。该方法不仅可以得到排队随时间变化的情况,还可以考虑车辆排队上溯的情况。

    一种交叉口进口导向车道设置合理性判别的方法

    公开(公告)号:CN107038864A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201710394101.5

    申请日:2017-05-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明是一种基于交叉口进口道流量数据进行导向车道设置合理性的判别方法。现有的城市道路交叉口进口导向道转向属性一旦确定后就很难改变。因此,根据交通流的动态波动特性判断不同方向交通需求与进口导向车道的匹配性,就显得尤为重要,是进行信号配时参数优化,导向车道设置调整的重要依据。本发明的基本思路是通过获取的交叉口进口导向道各转向流量比与导向车道数比的匹配度来判别导向车道设置的合理性。本发明可以为交叉口进口道渠划合理性评价、单点信号配时参数优化提供参考。

    一种基于车辆停车次数的排队最远点计算方法

    公开(公告)号:CN106846809A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710143811.0

    申请日:2017-03-12

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G08G1/0104

    Abstract: 本发明提供了一种基于车辆停车次数的排队最远点计算方法。本发明通过车辆停车次数与路段排队最远点的联系,寻找路段排队最远点的计算方法。该方法基于车牌数据,结合城市道路行程时间特性计算车辆停车次数,进而得到路段排队最远点。而且该方法即可充分利用车牌数据统计得到精确的排队最远点,还能结合交通流特性估计实时排队最远点,在精确性和实时性上都有较大优势,易于工程实现。

    一种临界交通状态参数的确定方法

    公开(公告)号:CN104574968B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201510025306.7

    申请日:2015-01-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供了一种临界交通状态参数的确定方法。现有城市道路临界交通状态参数的计算和设置大多依据人工经验,缺乏对不同道路状况和交通构成的考虑。本发明的基本思想是利用某路段获取的车道基本交通流参数,计算得到该路段在不同交通状态下的交通状态参数(速度和时间占有率值),建立交通状态参数的高斯混合模型,通过模型参数估计得到畅通状态和拥堵状态下的高斯模型参数,通过畅通状态和拥堵状态下的高斯模型累积概率密度函数计算得到临界交通状态值,并采用临界交通状态参数值进行该路段的交通状态判别。本发明弥补了原有人工经验设置参数的不足,有助于全面提升道路交通状态判别的准确性与针对性,提升交通管控水平的科学性。

    基于城市道路拥堵识别的检测器布设方法

    公开(公告)号:CN105654720A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201610039673.7

    申请日:2016-01-21

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G08G1/0116 G08G1/0133 G08G1/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于城市道路拥堵识别的检测器布设方法。现有国内交通控制系统的检测器布设方法,或是在距进口道50m处设置检测感应器,这种布设方法在车辆达到一定数量时,无法说明道路的运行状况,且易发生误触发瓶颈控制等问题。本发明提出的检测器布设技术包括选择并处理得到拥堵识别指标的步骤、定义排队强度检测器的步骤、确定排队强度检测器位置的步骤、定义拥堵检测器的步骤、根据交通控制状态确定拥堵检测器位置的步骤、基于道路的几何条件和现有的检测器进行综合布设的步骤。本发明是基于道路的拥堵特性和交通控制的作用时效,并且考虑了道路物理条件,合理地设置几组检测器,以此准确地获得道路的拥堵状态。

    数据缺失下时间序列相似性度量方法

    公开(公告)号:CN103886195B

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201410095671.0

    申请日:2014-03-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种能够适应缺失数据的时间序列相似性度量方法。该方法从原始的两个时间序列两两提取数据对,并根据数据缺失情况分为5种,分别计算一阶相似度区间;对一阶相似度区间,两两提取区间计算二阶相似度,并得到二阶相似度向量;最后对二阶相似度向量做平均,得到最终的两个时间序列的相似度。本发明能适应多种场景,方法简单,对数据完整性没有任何要求。

    利用信号灯控制进入城市区域交通需求的方法

    公开(公告)号:CN102938210B

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201210450459.2

    申请日:2012-11-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及交通信号控制方法,旨在提供一种利用信号灯控制进入城市区域交通需求的方法。包括:根据路网拓扑结构,筛选出一级需求控制交叉口和二级需求控制交叉口;根据区域边界各个交叉口的交通强度来确定各自合适的信号周期;通过各路段的检测器判断拥挤情况,如果状态指标达到预先设定的阈值,则依次触发一级交通需求控制和二级交通需求控制的请求;根据控制需求,确定各个交叉口的允许流入率,进而确定各交叉口需求控制相位绿信比。本发明所需数据少,只需要流量数据、占有率数据;对路网拓扑结构依赖性不强,适用于任意拓扑结构的路网;使得区域边界向区域内部的流入量等于区域内部所能承载的交通量,缓解区域交通拥堵,提高交通运行效率。

    道路网络交通高峰组团识别方法

    公开(公告)号:CN103886748A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201410096008.2

    申请日:2014-03-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种道路网络交通高峰组团识别方法。本发明利用路网中一定时间间隔内的路段平均速度数据,首先计算相邻连线之间的交通运行相似度;然后挑选拥堵种子连线,以拥堵种子连线为中心,反复搜索相邻的拥堵连线,最终确定以拥堵种子连线为核心的拥堵连线集合和拥堵起止时段,亦即高峰组团。本发明可以为交通管理决策提供依据。

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