公开(公告)号：CN113902954A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111084309.X

申请日：2021-09-15

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 林昶廷 ,  韩蒙 ,  张旭鸿 ,  张龙源 ,  纪守领

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于主特征增强的图像中毒防御方法、装置及其应用，方法包括：获取图像数据集；选取中毒攻击方法对图像样本进行下毒操作并对深度学习模型进行训练，获得中毒深度学习模型；基于特征神经通路获得主特征增强样本，构成主特征图像数据集；采用原始的图像数据集、主特征图像数据集以及对应的类标对中毒深度学习模型进行训练，获得增加防御机制后的深度学习模型；将中毒样本输入到增加防御机制后的深度学习模型中，统计中毒样本的标签变化率；迭代直至标签变化率大于或等于设定阈值，则获得最终的具有防御机制的深度学习模型。本发明的方法与深度学习采用的模型无关，并且适用于其他多种策略，不影响模型的正常功能的使用。

公开(公告)号：CN113486243A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110791106.8

申请日：2021-07-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 纪守领 ,  何平 ,  张旭鸿 ,  林昶廷

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种社交网络假流量黑灰产自动挖掘方法和系统，包括：(1)创建“蜜罐”用户，在社交网络中对参与假流量攻击的恶意用户进行诱捕；(2)提取恶意用户的微博内容层面的特征；(3)提取恶意用户的个人信息层面的特征；(4)在社交网络中随机选取正常用户并分别提取微博内容层面和个人信息层面的特征；(5)运用机器学习算法，根据提取的特征训练分类器；(6)分别提取目标用户的微博内容层面和个人信息层面的特征，并运用训练好的分类器进行识别；(7)对于被识别为恶意用户的目标用户，基于规则对该用户所发的微博进行筛选，挖掘出涉及假流量黑灰产的微博。本发明的方法和系统可及时发现、预警和治理社交网络流量作弊事件。

公开(公告)号：CN112818157A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110185641.9

申请日：2021-02-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 纪守领 ,  付之笑 ,  董建锋 ,  张旭鸿 ,  何源

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/58 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多阶对抗特征学习的组合查询图像检索方法，该方法包括：首先通过预训练的特征提取模块获取图像特征和利用LSTM网络获取文本特征，然后通过自注意力的指导将两种模态的特征融合。并且，将低阶特征通过双线性融合的方式生成高阶特征。再利用三元组损失学习特征之间的相似关系，利用判别器与检索网络对抗进一步促进特征间的融合，最后结合二者通过端到端的方式训练模型，从而实现高效的组合查询图像检索。本发明利用了深度学习技术和借鉴了博弈的思想，很大程度上提高了组合查询图像检索的性能和效率。

公开(公告)号：CN112241760A

公开(公告)日：2021-01-19

申请号：CN202010867838.6

申请日：2020-08-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 纪守领 ,  伍一鸣 ,  林昶廷 ,  张旭鸿 ,  陈建海

IPC: G06K9/62 ,  G06Q40/02

Abstract: 本发明公开了一种网络小额贷款服务中的黑中介自动挖掘方法与系统，该方法包括：基于该规则识别出更多的高精度中介用户S1；对种子黑中介用户B1、普通中介用户C1以及普通用户N1的申贷信息进行特征提取并分析，找到可以有效区分三类用户的属性特征；利用分类模型训练出一个可以从普通用户中识别中介用户的中介用户分类模型；从高精度中介用户S1中找到一批高精度的黑中介用户B2；利用分类算法训练出一个可以从中介用户中识别黑中介用户的分类模型，识别出更多的黑中介用户B4；种子黑中介用户B1、黑中介用户B2以及黑中介用户B4组成网贷平台中的黑中介用户群体。本发明的方法与系统，能有效识别申贷用户中的黑中介用户群体。