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公开(公告)号：CN117892068B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410299305.0
申请日：2024-03-15
Applicant: 江南大学 , 中国电子科技集团公司第五十八研究所
Abstract: 本发明涉及倒装芯片超声信号去噪技术领域，尤其是指一种倒装芯片超声信号去噪方法及装置，包括：获取倒装芯片的缺陷超声回波信号；构建缺陷超声回波信号的稀疏表示模型的目标函数；构建Gabor字典作为过完备字典；对近端梯度下降算法进行深度展开，构建记忆增强深度展开网络模型，求解所述缺陷超声回波信号的稀疏表示模型的目标函数中的目标稀疏系数；基于Gabor字典，利用目标稀疏系数重构倒装芯片的缺陷超声回波信号，得到去噪后的超声回波信号。本发明在很大程度上保留了原始超声回波信号的有用信息，避免对原始超声回波信号造成失真与削弱，进而提高了利用超声回波信号检测倒装芯片缺陷的准确率。
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公开(公告)号：CN117786322A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311829619.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 江南大学 , 中国电子科技集团公司第五十八研究所
IPC: G06F18/10 , G06F18/28 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及倒装芯片振动信号去噪领域，尤其是指一种倒装芯片振动信号去噪方法及系统，所述方法包括：获取样本芯片的故障缺陷振动信号；基于所述故障缺陷振动信号，构建卷积稀疏编码去噪模型，采用局部能量熵的方式，优化卷积稀疏编码去噪模型；对优化后的模型进行多次交替迭代训练，得到最优稀疏系数及对应的卷积字典；利用所述最优稀疏系数及对应的卷积字典对含有噪声的振动信号中构建的多个信号切片使用优化后的能量熵局部重加权卷积稀疏编码模型进行去噪，重构去噪后的信号切片，得到完整的去噪后的振动信号。本发明能够有效地去除倒装芯片振动信号中的噪声，相比现有去噪方法，显著地提高了卷积字典的学习速率以及求解精度。
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公开(公告)号：CN115049627A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210739856.5
申请日：2022-06-21
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于域自适应深度迁移网络的钢表面缺陷检测方法及系统，方法包括：获取带钢表面典型缺陷图像样本，并对样本进行预处理；构建对抗域分离与自适应网络模型；将新样本特征嵌入到源域图像样本的共享特征中，并计算任务分类损失和嵌入分类损失；通过将多个损失添加权重，动态地优化动态分类损失与动态适应损失，并更新模型参数；当迭代次数达最优时，保存所述模型参数，并输入所述目标领域测试集，得到所述目标领域中钢表面缺陷检测的精度。本发明在对抗域分离与自适应深度迁移网络的基础上引入自适应挖掘样本隐藏信息和添加动态权重优化损失算法，提高了网络模型的泛化能力，最终实现更加精确的钢表面缺陷检测。
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公开(公告)号：CN113450344A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110814180.7
申请日：2021-07-19
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种带钢表面缺陷检测方法及系统，包括以下步骤：获取带钢表面缺陷样本；构建基于残差优化的改进ACGAN模型；训练改进ACGAN模型的判别器网络和生成器网络，获得判别器和生成器的判别损失和分类损失；在判别器中引入梯度惩罚机制，优化判别器网络模型参数，获得优化后的判别器网络模型；将生成器判别损失和分类损失相结合，更新生成器网络模型参数，获得优化后的生成器网络模型；迭代以使得生成器和判别器达到纳什平衡，改进ACGAN模型收敛到最佳；将测试集数据输入至优化后的改进ACGAN模型，实现带钢表面缺陷检测。其提高ACGAN模型的训练稳定性，极大程度的提高小样本环境下带钢表面缺陷检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111804613A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010806479.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种用于快速检测短轴外径的自动检测设备，包括双通道物料传送带、斜坡传送机构、分料检测机构以及用于传输合格品物料的滚筒传送带；斜坡传送机构的输出端设置有凸轮下料控制机构；分料检测机构的结构包括平行间隔设置并同步传动的左侧双链轮机构和右侧双链轮机构，双链轮结构之间形成容纳物料的U形凹槽部。本发明能够实现对短轴类产品外径的快速检测，并根据检测结果将工件自动分成合格、正超差与负超差3组，实现自动化快速下料、送料、检料、分料生产流程，可以提高检测效率、保证检测质量，满足大规模生产、快速检测、淘汰品后期分类处理的生产要求，自动化程度高，操作简单，大大降低了操作人员的劳动强度和人工使用成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111338397A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010228851.7
申请日：2020-03-27
Applicant: 江南大学
IPC: G05D13/62
Abstract: 本发明提供一种变工况转子试验台的控制系统，包括PLC控制器、变频器、转速转矩仪、程控加载器、载荷模拟器；所述PLC控制器通过变频器控制转子试验台中的负载电机MO1；通过变频器调节负载电机MO1的转速；所述转速转矩仪设置在转子试验台中的主转轴上，并将检测的转速和/或转矩向PLC控制器反馈，使得PLC控制器能够对负载电机MO1的转速和/或转矩进行闭环调节；所述载荷模拟器与转子试验台的主转轴连接；所述程控加载器用于控制载荷模拟器，以控制对转子试验台主转轴施加载荷的大小。本发明能够实现变工况试验台运转过程中变速与变载的准确灵活控制。
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公开(公告)号：CN110957011A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911166643.2
申请日：2019-11-25
Applicant: 江南大学
Abstract: 连续搅拌反应器在未知时变测量噪声下的在线生产参数估计方法，属于复杂过程状态估计与监测领域。首先建立反应器的非线性动态模型，用一组加权粒子来表示系统状态的概率密度，设定测量噪声协方差矩阵为对角阵，同时用逆伽马分布来分析其概率密度。具体步骤包括：先对逆伽马分布参数和系统状态进行预测，再对粒子权重以及逆伽马分布参数进行更新，然后经过重采样得到一组新的粒子及权重，最后得到过程状态估计值以及测量噪声协方差矩阵的估计值。本方法能够同时估计出系统测量噪声协方差矩阵以及反应器内的反应温度和产品浓度。测量噪声协方差矩阵的估计值使得系统状态的估计值更加精确，为反应过程的安全进行以及产品的生产质量提供有力保障。
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公开(公告)号：CN109870425A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910183769.4
申请日：2019-03-12
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/41
Abstract: 本发明属于光学传感器技术领域，具体涉及一种基于波导与表面等离子体耦合的多法诺共振传感器，包括棱镜和金属膜组成的Kretschmann结构，二氧化硅、Parylene C和介质层组成的波导结构，介质层和Parylene C依次置于二氧化硅上表面，波导结构置于Kretschmann结构上方。本发明选择合适的波导层厚度能实现表面等离子体与多阶波导模式的耦合，从而引起多法诺共振。其次利用法诺共振极窄线型的特点，通过周围介质折射率的微小变化，能引起法诺共振位置发生明显移动，具有很高的灵敏度。结构简单，便于制备，并且比传统的等离子体传感器灵敏度高的特点在光传感器件等方面有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN109087246A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810927140.1
申请日：2018-08-15
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏重构的超声图像重构方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括：利用超声探头获取待测样品的超声回波时域信号，通过参考回波信号构造得到过完备字典，利用过完备字典对待测样品的超声回波时域信号进行稀疏分解得到稀疏分解系数，根据稀疏分解系数和过完备字典重构得到超声回波时域信号，再将各个重构得到的超声回波时域信号按照空间位置组合形成待测样品的重构超声图像；可以提高图像的横纵向分辨率，可以快速有效的观察到样品内部的微缺陷的位置、尺寸和分布情况。
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公开(公告)号：CN109002005A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810927137.X
申请日：2018-08-15
Applicant: 江南大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种智能化气动数据采集控制终端，涉及智能化技术领域，该终端连接在气动系统和主控系统之间，该终端包括：运算处理模块、IO通信模块、协议转换模块和网络通信模块，运算处理模块分别连接IO通信模块、协议转换模块和网络通信模块，运算处理模块中安装有数据分析系统；该终端通过对气动系统的底层硬件的流量、压力、开关信号等多数据源的数据的监控，并结合智能系统中多因素相关性分析和故障预测与诊断，从而实现对自动化设备中气动系统的智能化独立控制，集中式的数据采集与监控，通过深度结合机器学习和深度学习分析，进一步还可以提供气动元件的磨损检测和整体气源的能耗分析。
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