公开(公告)号：CN103701125A

公开(公告)日：2014-04-02

申请号：CN201410024973.9

申请日：2014-01-20

Applicant: 武汉大学

Inventor： 林涛 ,  陈汝斯 ,  叶婧 ,  徐遐龄

IPC: H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种配电网柔性潮流算法，尤其涉及一种基于序列二次规划法的配电网柔性潮流算法，本发明创造性地将发电机与负荷静特性与保留二阶项的配电网潮流方程有机地结合在一起，形成了计及发电机与负荷静特性的保留二阶项的配电网潮流方程。在对以上潮流方程的求解上，本发明采用将该潮流方程的求解问题转化为一个含非线性约束的数学优化问题并用二次序列规划法进行求解。本发明结合工程实际，既能求出常规配电网潮流算法可以得到的节点电压相量，也能求得系统频率以及发电机、负荷的实际功率。相较于常规潮流算法，本发明不再需要设置各类节点类型，计算收敛性好而且计算精度更高，更符合实际配电网实际。

公开(公告)号：CN102230951B

公开(公告)日：2013-04-10

申请号：CN201110074083.5

申请日：2011-03-28

Applicant: 武汉大学

Inventor： 林涛 ,  曹健 ,  徐遐龄

IPC: G01R31/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种电能扰动事件在线监测与识别方法，尤其是涉及一种电力系统单一或多重电能扰动事件在线监测与识别方法。本发明创造性的利用时频原子变换能够有效抑制邻近频率分量的相互干扰，可以精确地测量基波、谐波和间谐波分量的频率、幅值、相位等各电能质量事件特征参数，并构造物理意义明确、指标具体的模式特征向量；本监测方法具有较好的动态响应速度，同时测量精度不受基波频率波动的影响。利用时频原子变换方法提取的特征向量，改进型自组织映射人工神经网络能够准确识别电能扰动波形中单一或同时存在的多重电能质量事件,对其严重程度进行直观表达，且能动态反映多重电能质量事件各自的发展变化轨迹。

公开(公告)号：CN103020440A

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201210514064.4

申请日：2012-12-04

Applicant: 河南省电力公司 ,  武汉大学

Inventor： 林涛 ,  付红军 ,  吴汉彬 ,  孙建华 ,  潘励哲 ,  李志恒 ,  余光正 ,  孙冉

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及基于云理论的改进模拟植物生长优化方法。本发明创造性的对原算法进行了改进，采用了变步长搜索策略和基于云理论的改进思路，使之相比原始算法的优化效率大幅度提高。原算法中搜索步长定为定值，导致初值选取会影响算法效率，故这里采取变步长策略，即根据每轮最优值和基准值的权重关系来改变下一轮步长；另一个改进是在算法中融入云理论，在该算法中，每轮迭代定会有当前最优点产生，此过程可以看作云模型C(Ex,En,He)中的Ex概念；En则代表每轮迭代中搜索新生长点步长，可以反映生长点集的离散程度，也从另一方面体现变步长策略；又由于原算法中上轮迭代产生的生长点形态素浓度在下轮生长中根据环境因素全部重置，具有不确定性和随机性，因而用He来描述。

公开(公告)号：CN102157949A

公开(公告)日：2011-08-17

申请号：CN201110072520.X

申请日：2011-03-25

Applicant: 武汉大学

Inventor： 林涛 ,  高玉喜 ,  张帆 ,  李强 ,  徐遐龄

IPC: H02J3/24

Abstract: 本发明涉及一种预测及辅助决策方法，尤其是涉及一种小干扰稳定性预测及辅助决策方法。本发明创造性地采用范例推理理论及OAPID计算，基于WAMS实时量测数据，依据已有范例（特别是WAMS记录的频发低频振荡事件对应的振荡前的运行方式）和当前运行方式的相似程度实现小干扰稳定预测；另一方面，若预测结果认为当前运行方式存在弱阻尼模式或已发生低频振荡，则以提高相应模式（对应的弱阻尼模式或低频振荡对应模式）的阻尼比为目标，依据匹配相似程度较高且阻尼比满足条件的范例所提示的运行方式进行调度，改善系统的小干扰稳定性。

公开(公告)号：CN204614029U

公开(公告)日：2015-09-02

申请号：CN201520199057.9

申请日：2015-04-03

Applicant: 武汉大学

Inventor： 丁少倩 ,  林涛 ,  毕如玉 ,  徐霞龄 ,  陈汝斯 ,  翟学 ,  吴俊鹏 ,  潘明森

IPC: G06Q50/06

Abstract: 本实用新型提供一种含自动辨识薄弱环节的新型脆弱性评估系统，包括脆弱性监测终端、脆弱性监测主站；脆弱性监测终端包括依次连接的广域测量系统WAMS、随机数字信号单元、GPS对时及控制电路、发射天线；脆弱性监测主站包括数据接收单元、数据采集单元、评估指标单元、指标聚类单元、数据库、脆弱性可视化单元以及文件服务单元；最为关键的是本实用新型中设置指标聚类单元，基于指标数据的分层来自动辨识脆弱节点，方便有效。本实用新型通过在智能电网的节点处设置脆弱性监测终端，将数据传输到脆弱性监测主站，实时监测全网脆弱性进行脆弱性节点辨识，方便直观，对脆弱性的有效分析和实时评估奠定了基础，在电力系统安全运行方面具有重要意义。