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公开(公告)号：CN114692699A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210434067.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于供水管网漏损检测技术领域，为解决噪音计常规处理方法存在的泄漏特征难提取、参数敏感等问题，本发明提供一种基于深度学习的供水管网漏损识别方法，首先将音频信号转换为频谱热力图，充分保留原信号的时频域信息；其次，利用既有的大量实际样本，通过CNN模型自学习能力自行抽取特征进行识别，突破人为经验限制，较常规信号处理方法具有更精准的检漏能力和更强的泛化特性。
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公开(公告)号：CN113266766B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110581216.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明公开了一种供水DMA爆管监测与定位方法。本发明首先进行管网测点压力动态数据分析；其次基于EPANET的信号模拟及有色噪声量化；然后再进行爆管判断；最后给出爆管具体位置。本发明通过对大用户用水行为和入水口流量变化的量化并附加到稳态水力模型，使模拟值更接近实际值，克服了管网用水干扰产生的有色噪声，进而减少爆管监测中的误报事件，同时可实现较准确的爆管点定位。
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公开(公告)号：CN110473606B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910582792.0
申请日：2019-07-01
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江莱达信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种CT/MR图像的预览帧筛选方法。本发明通过图像分块的方法进行两幅图像间的相似度对比，序列图像按相似度分组，再从分组中筛选最具代表性的“预览”帧，本发明既能有效的保证预览图像的丰富信息，又能通过合理“导读”加快医生的读片速度，进而提高了医生读片效率。
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公开(公告)号：CN108648783B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810199061.3
申请日：2018-03-12
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江莱达信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种医技检查项目相似性快速判别方法。本发明是根据医技检查项目命名特点，直接以部位和检查方法为语义空间，动态构建低维的特征向量进行相似性判断，克服现有的文本相似度计算方法大量统计、分解降维、提取语义等复杂计算缺点，并区分了检查次序对相似性的影响。本发明既简便快速，又准确有效，符合实际应用需要。
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公开(公告)号：CN110569248B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910699653.6
申请日：2019-07-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/23 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种改进SPC的小区供水漏损监测预警方法。本发明通过数据挖掘确定MNF阈值，并汲取常规SPC方法检测渐变异常的优点，完善了漏损监测手段，很好地解决MNF阈值确定难、单一阈值难兼顾不同季节情况等实际应用问题，提高了小区供水漏损自动监测预警的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109948863B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910243871.9
申请日：2019-03-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆模型LSTM的排水管网窨井液位预测方法。它首先建立排水管网窨井液位数据库，数据项包括：时刻，窨井液位数据，各个上游泵站开泵信号。其次建立并训练LSTM预测模型，包括确定时滞、确定LSTM预测模型的输入输出、样本采集及划分、数据归一化处理、确定LSTM网络模型结构和模型校核。最后进行LSTM预测模型应用及更新。本发明考虑了上游泵站的启停和污水在管道之间流动的时滞因素，运用了长短期记忆模型LSTM的记忆能力解决了上游泵站启停与下游的时滞不确定性，能够比传统方法更准确有效地预测窨井液位。
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公开(公告)号：CN109930658B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910238953.4
申请日：2019-03-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于系统能观性的供水管网监测点布置方法,该方法首先确定压力监测点数量；其次进行压力监测点选址；最后进行流量监测点优化布置，流量监测点的布置同样围绕系统能观性展开，具体是采用了基于灵敏度分析的方法；优化过程以提高系统运行状态监控的完整性为目标，求解流量监测点的敷设数量及位置；本发明中的供水管网监测点的布置兼顾压力、流量两类水力信号，以系统能观性为基本原则进行优化，较一般布置方法更具通用性。
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公开(公告)号：CN107146009B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201710289392.1
申请日：2017-04-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种供水管网运行状态评估方法。本发明根据前一段时间内的不同指标的权重比确定下一时刻的指标选取后，确定评估标准并对运行状态进行动态评估。本发明运用动态评估方法，考虑不同时段供水管网运行状态，选取不同评价标准以及对单指标或多指标的综合性动态评估。同时本发明提出分级动态评估方案，更加科学准确的综合评价供水管网的运行状态。
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公开(公告)号：CN110110890A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910242809.8
申请日：2019-03-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ELMAN神经网络的日污水量预测方法，现有技术中城市日污水量的非线性和随机波动性特点；本发明首先建立排水管网日污水量预测数据库，再建立并训练日污水量ELMAN神经网络预测模型，最后进行日污水量预测；本发明专利既考虑了生活用水相关因素，考虑了降雨量、连续晴雨等因素，又运用Elman神经网络模型兼顾时序特性，提高了短期污水量预测精度。
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公开(公告)号：CN109930658A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910238953.4
申请日：2019-03-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于系统能观性的供水管网监测点布置方法,该方法首先确定压力监测点数量；其次进行压力监测点选址；最后进行流量监测点优化布置，流量监测点的布置同样围绕系统能观性展开，具体是采用了基于灵敏度分析的方法；优化过程以提高系统运行状态监控的完整性为目标，求解流量监测点的敷设数量及位置；本发明中的供水管网监测点的布置兼顾压力、流量两类水力信号，以系统能观性为基本原则进行优化，较一般布置方法更具通用性。
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