-
公开(公告)号：CN108256541A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201611244685.X
申请日：2016-12-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种车牌标识识别方法及装置，方法包括：获取未识别车牌图片集合；获取已识别车牌图片集合，已识别车牌图片集合包括至少一个子集，每个子集包括对应于同一车牌标识的已识别车牌图片；计算至少一个子集中每个子集与未识别车牌图片集合的相似度；根据计算的相似度，从至少一个子集中确定未识别车牌图片集合的匹配子集；将匹配子集对应的车牌标识确定为未识别车牌图片集合中每个未识别车牌图片的车牌标识。本发明通过找出与未识别车牌图片属于同一车辆的已识别车牌图片，将已识别车牌图片对应的车牌标识作为未识别车牌图片的车牌标识，以便根据识别出的车牌标识对每个未识别车牌图片所属的车辆进行管理。
-
公开(公告)号：CN113641917B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202010393432.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537
Abstract: 本发明实施例提供一种关系获取方法及装置，该方法包括：确定多个位置中每个位置对应的位置访问序列，每个位置访问序列中包括多个元素，每个元素中包括一个对象的标识、以及所述对象访问所述位置访问序列对应的位置的访问时间；根据每个位置访问序列中包括的访问时间，分别对每个位置访问序列进行划分，得到每个位置访问序列对应的多个位置访问子序列；根据各所述位置访问子序列，得到各对象之间的关系。本发明实施例的方案，对位置访问序列中的时序信息进行充分利用，从时序上挖掘真实的移动社交关系，能够提取到更多更为有效的社交关系，解决了传统基于时空共现方法挖掘社交关系存在的准确率、召回率较低的问题。
-
公开(公告)号：CN118261684A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211698570.3
申请日：2022-12-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种节点标签的确定方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取待分类异质图；根据各节点的属性信息和各节点之间的连接信息，确定各节点之间的相似度信息；基于各节点之间的相似度信息，从各节点中，确定与目标节点之间的相似度信息满足指定相似条件的节点，作为目标节点对应的相似节点；基于目标节点对应的每一相似节点的属性信息，确定目标节点的节点特征；基于目标节点的节点特征，确定目标节点的节点标签。通过本方案能够提高目标节点的节点标签确定的准确度。
-
公开(公告)号：CN113052408B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201911260423.6
申请日：2019-12-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/00
Abstract: 本申请是关于一种社区聚合的方法及装置，属于监控领域。所述方法包括：获取第一社区集合；获取第一节点的任意两个邻居节点的模块度增加值，在第一社区集合中根据所述两个邻居节点的模块度增加值将第一节点从第一社区移动到所述两个邻居节点中的一个邻居节点所在的社区，得到第二社区集合，所述第一社区是所述第一节点所在的社区；获取第二节点的每个邻居节点的模块度增加值，在所述每个邻居节点对应的模块度增加值中的最大模块度增加值超过预设阈值时，在所述第二社区集合中将所述第二节点从第二社区移动到最大模块度增加值对应的邻居节点所在的社区中，得到第三社区集合，所述第二社区是所述第二节点所在的社区。本申请能够减少识别社区的耗时。
-
公开(公告)号：CN111476258B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201910069590.6
申请日：2019-01-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于注意力机制的特征提取方法、装置及电子设备。该方法包括：获取多个训练样本和每个训练样本对应的人员类别标签，其中，每个训练样本包括至少一类样本信息，至少一类样本信息包括人员行为序列；基于每个训练样本所包括的各类样本信息和每个训练样本对应的人员类别标签，对预设的注意力网络模型进行训练，其中，注意力网络模型为用于识别人员类别的模型；当注意力网络模型符合预设的收敛条件时，从注意力网络模型的特征输出层的输出内容中，获取每种人员类别标签对应的行为特征。与现有技术相比，应用本发明实(56)对比文件Yu, Jianyang.Poster Classification ofTransaction Behavior in Tax InvoicesUsing Compositional CNN-RNNModel.PROCEEDINGS OF THE 2018 ACMINTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ONPERVASIVE AND UBIQUITOUS COMPUTING ANDPROCEEDINGS OF THE 2018 ACM INTERNATIONALSYMPOSIUM ON WEARABLE COMPUTERS (UBICOMP/ISWC'18 ADJUNCT).2018,全文.Fangfang Yuan etal.Insider ThreatDetection with Deep NeuralNetwork.Springer International PublishingAG, part of Springer Nature 2018.2018,全文.梁斌;刘全;徐进;周倩;章鹏.基于多注意力卷积神经网络的特定目标情感分析.计算机研究与发展.2017,(第08期),全文.邹晓春;赵歆波;杨勇佳;李娜.一种基于有监督学习的视觉注意力模型.中国体视学与图像分析.2015,(第03期),全文.刘天亮;谯庆伟;万俊伟;戴修斌;罗杰波.融合空间-时间双网络流和视觉注意的人体行为识别.电子与信息学报.2018,(第10期),全文.
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112949538B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110279956.X
申请日：2021-03-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供了一种目标关联方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，通过对视频的每一视频帧中任两个目标的关联关系进行识别，如果在多个视频帧中识别出第一目标和第二目标之间存在关联关系，说明第一目标和第二目标的关联程度很高，可以被关联为一个目标，则对第一目标和第二目标进行关联合并，所得到的目标关联结果中，两个目标的关联程度很高，避免了将实际无关联关系的两个目标关联合并为一个目标，从而提高了目标关联结果的准确度。
-
公开(公告)号：CN112579661B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201910935872.X
申请日：2019-09-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种特异目标对确定方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：基于多个目标的行为数据序列，获取多个行为时间序列；基于多个行为时间序列中的第一行为时间序列，获取第一行为时间序列的多个子集序列；从第一行为时间序列的多个子集序列中，确定与多个行为时间序列中的任一第二行为时间序列具有相同元素的子集序列，第二行为时间序列的序列长度等于目标序列长度；基于所确定的子集序列和第二行为时间序列所属目标之间的相似度，确定特异目标对。本发明基于目标序列长度的行为时间序列，在保证计算结果完整性的条件下，将大于目标序列长度的行为时间序列进行过滤，减少了需要计算的数据量，降低了特异目标对确定过程的复杂度。
-
公开(公告)号：CN115496229A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211154959.1
申请日：2022-09-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 王辉
Abstract: 本申请实施例提供了一种协议选择系统、方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，包括发起设备、多个参与设备，发起设备向各个参与设备发送候选汇聚协议；参与设备利用本地所存储的样本数据对待训练模型进行训练，得到训练参数，针对每一候选汇聚协议，按照该候选汇聚协议指定的参数处理方式，对训练参数进行处理，向发起设备发送处理结果；发起设备获得各个参与设备发送的该候选汇聚协议对应的处理结果，利用每一候选汇聚协议对所获得的处理结果进行汇聚，利用汇聚结果调整待训练模型，获得调整后待训练模型的评估参数，从多个候选汇聚协议中选择对应的评估参数满足预设的评估条件的目标汇聚协议。应用本系统，能够提高模型的可靠度。
-
公开(公告)号：CN111951543B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910403621.7
申请日：2019-05-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种流量预测方法及装置，可以将每一对象经由的不同卡口的卡口标识通过连接线连接得到卡口拓扑图，其中任意一个卡口标识作为卡口拓扑图中的节点，关联对应的卡口属性信息；所述卡口拓扑图中两个节点之间的连接线作为所述卡口拓扑图的边，关联对应的边属性信息，依据所述卡口拓扑图确定每一卡口的结构特征信息，所述结构特征信息至少是所述卡口所连接的各边的边属性信息以及与该卡口直连或间接连接的其他卡口标识的映射特征，之后将所述卡口的结构特征信息和卡口属性信息结合生成样本数据，依据样本数据构建流量预测模型，利用所述流量预测模型预测目标卡口的流量。因此使得流量预测结果更精确。
-
公开(公告)号：CN114329581A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111452394.0
申请日：2021-12-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请提供一种数据保护方法、装置及设备，该方法包括：针对多个数据源中的目标数据源，从多个数据源中获取第一数据源和第二数据源；其中，第一数据源中的第一数据从第一数据源流入到目标数据源，目标数据源中的第二数据从目标数据源流出到第二数据源；基于第一数据的敏感值确定目标数据源对应的流入影响值；基于第二数据的敏感值确定目标数据源对应的流出影响值；基于流入影响值和流出影响值确定目标数据源对应的目标影响值，基于目标影响值确定目标数据源对应的防护等级；基于所述防护等级对目标数据源中的数据进行数据保护。通过本申请的技术方案，能够从大量数据源中发现敏感数据，继而对敏感数据进行数据保护，能够极大的提升数据的安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
97
records
(took 0.047 seconds)
