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公开(公告)号：CN113848719B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111163364.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 谢子豪 , 杜兆斌 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 马龙义 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 龚贤夫 , 宫大千 , 张伊宁
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种TCPST的暂态稳定控制方法及系统，其中方法包括：根据实时有功功率及稳态控制目标，得到移相器有功功率的差值，将移相器有功功率的差值作为输入信号；对输入信号进行处理，使得输入信号的最大值满足小于等于输入信号阈值；将处理完成的输入信号输入至TCPST的暂态稳定控制器，得到暂态稳定控制器的输出信号；其中，暂态稳定控制器的输出信号为暂态稳定控制器的移相角变化量；将输出信号进行转化处理及滤波处理，并将经过转化处理及滤波处理的输出信号作为移相器的输入信号输入至移相器中。本发明针对离散调节型移相器紧急控制过程中的抖振现象，通过引入滤波环节有效抑制了抖振现象。
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公开(公告)号：CN117458481A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311529375.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost的电力系统负荷预测方法及装置，其中方法包括：获取预设时段的历史电力负荷数据，对预设时段的历史电力负荷数据进行预处理，得到第一电力负荷数据；通过预设的XGBoost算法处理第一电力负荷数据，得到交叉特征值；通过预设的特征工程对预设时段的历史电力负荷数据和交叉特征值进行特征处理，得到第二特征数据；通过预设的DNN模型对第二特征数据进行负荷预测，得到预测负荷数据；将预测负荷数据和实际历史负荷数据对比，通过预设的筛选条件，得到电力系统中长期负荷预测结果。本发明能更好地捕捉实际电力负荷数据中的复杂非线性关系和时序特征，提高中长期电力负荷预测的准确性和鲁棒性，提升电力系统的负荷能力和运行稳定性。
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公开(公告)号：CN116451060A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310440544.9
申请日：2023-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源出力方式提取方法及装置，包括：将实时获取的新能源出力的出力数据作为训练好的编码器和训练好的时域频域分解器的输入，得到出力表征数据；其中，根据包含正样本对和负样本对的历史时序数据，对初始的编码器和初始的时域频域分解器进行对比训练，并根据带权重损失函数对初始的编码器和初始的时域频域分解器的参数进行更新，得到训练好的编码器和训练好的时域频域分解器；将出力表征数据进行聚类，得到聚类中心对应的新能源出力方式，将新能源出力方式作为典型方式，对电网进行控制；能够克服新能源出力的高不确定性和时序多变性，能够有效提取新能源出力特征，进而能够提高对电网控制的准确性。
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公开(公告)号：CN115392564A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211020333.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种电碳交易市场下发电机组的运营控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取电碳交易市场下的发电机组的运行费用；发电机组的运行费用是根据机组报价和单位碳排放成本得到的；结合市场出清边界条件和安全约束机组组合的约束条件，以发电机组的启动费用和发电机组的运行费用最小为优化目标，对安全约束机组组合模型和安全约束经济调度模型进行优化，得到市场出清结果；基于市场出清结果和发电侧的各项成本效益，得到发电侧的总效益；根据发电侧的总效益，调整发电侧的发电机组的运营模式。采用本方法能够提高发电侧的总效益的评估准确率。
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公开(公告)号：CN114925767A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210579747.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于变分自编码器的场景生成方法和装置，所述方法包括：获取高维历史时序数据；通过变分自编码器降维到二维隐变量空间，获得若干组场景样本点集合；对每个场景样本点进行概率分布建模并分类，获得子分布分类结果；通过DBSCAN密度聚类，典型场景样本点和极端场景样本点；通过变分自解码器进行解码，获得典型场景时序数据和极端场景时序数据。相比于现有技术，充分利用历史时序数据并保留历史数据特性，生成符合历史数据分布特性和时序特性的新能源负荷场景；通过聚类思想识别出典型场景样本点和极端场景样本点，有效反映系统可能出现的运行状况，提高了拟合精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114035111A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111310977.X
申请日：2021-11-05
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 罗澍忻 , 李猛 , 李作红 , 彭勃 , 刘若平 , 左郑敏 , 林勇 , 金楚 , 郑敏嘉 , 杨燕 , 徐蔚 , 张蓓 , 周强 , 张东辉 , 徐芸霞 , 陈力生 , 邢月 , 王大洋
Abstract: 本发明提供了一种柔直近端交流母线的短路电流测量方法和装置，所述方法包括：获取柔直换流站的外环控制方式组合、电流限幅方式、与所述外环控制方式组合对应的第一参数和与所述电流限幅方式对应的第二参数；根据所述柔直换流站信息计算柔直短路电流分量；根据所述柔直短路电流分量，与测量获得的交流侧提供短路电流分量做矢量叠加，获得柔直近端交流母线的短路电流值。相对于现有技术考虑了柔直外环运行方式及参考值、内环限流方式及参数，保留了电流的相位信息，提高了在柔直系统不同控制方式及参考值下，对柔直侧提供的短路电流的测量的准确性，相比现有技术考虑更加全面，也更贴近实际的应用场景。
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公开(公告)号：CN113904313A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111159103.9
申请日：2021-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李峰 , 李作红 , 余梦泽 , 刘若平 , 范国晨 , 孙展域 , 杜兆斌 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 马龙义 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 龚贤夫 , 宫大千 , 张伊宁
Abstract: 本发明公开了一种含可控移相器的电力系统的短路电流抑制方法及装置，所述方法对电力系统进行监测，在电力系统运行发生短路故障时，获取故障位置信息以及可控移相器的档位信息；根据故障位置信息以及可控移相器的档位信息从电抗值投切选取策略表中选定待调整电抗值；根据待调整电抗值调整电抗元件的投切方式，从而实现对短路电流的抑制。通过本发明实施例能够结合可控移相器对电力系统的短路电流进行抑制避免电力系统的短路电流超标。
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公开(公告)号：CN113852100A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111125769.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 李鸿 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 马龙义 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 李猛 , 李逸欣 , 彭虹桥
Abstract: 本申请公开了基于数据驱动的TCPST紧急控制启动判据生成方法及生成装置，生成方法包括根据TCPST的控制目标，选择对应的紧急控制启动判据指标；确定用于数据驱动的样本集的输入量与输出量；通过MATLAB和BPA的交互，自动获取不同故障位置下的故障极限清除时间；通过MATLAB和BPA的交互，自动获取不同故障位置、不同故障清除时间的样本集；通过神经网络对样本集进行学习，得到学习模型，学习模型作为TCPST的紧急控制启动判据。通过上述方式，本申请方法调用速度快、有助于保证控制的响应速度，同时完善了TCPST紧急控制的流程框架，避免了启动判据缺失对TCPST使用寿命及电网效益的不利影响。
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公开(公告)号：CN111884227B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010760677.0
申请日：2020-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本申请一种UPFC模型参数调整方法及系统，所述方法步骤主要包括：(1)获取当前UPFC模型的各参数；(2)设定下一UPFC模型的额定容量及并联侧变压器一二次侧额定电压；(3)根据预设的比值系数和当前UPFC模型的各参数调整所述下一UPFC模型的对应参数项；本发明提供了一套调整UPFC模型参数的方法，为参数调整提供了计算依据，相较于现有技术根据经验值调参可明显提高UPFC模型仿真的工作效率；本发明提出的参数调整方法可结合现有的仿真模型生成技术实现参数调整的程序化；该参数调整方法不仅适用于UPFC模型的参数调整，同样适用于同类FACTS设备模型的参数调整。
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公开(公告)号：CN110163421B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910355154.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本发明提出了一种中长期电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取预设时间段内的电力负荷数据及其影响因子；根据第一时间尺度将电力负荷数据和影响因子划分为多个第一时间尺度数据，根据第二时间尺度将影响因子划分为多个第二时间尺度数据；根据多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据构建电力负荷预测模型；采用长短期记忆神经网络对电力负荷预测模型进行训练以生成堆叠长短期记忆网络模型；通过堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测，并生成电力负荷预测数据。该方法能够解决不同时间尺度数据依赖问题，提高中长期电力负荷的预测精度。
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