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公开(公告)号：CN108012136B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201711293630.2
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04N13/207 , H04N13/296 , H04N13/106
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊函数刻画的聚焦扫描与计算成像方法，包括：建立聚焦扫描数据采集模型；根据模糊函数理论，刻画聚焦扫描数据采集模型并求解聚焦扫描数据采集模型的一维模糊函数、二维模糊函数、一维光学传递函数和二维光学传递函数；根据光学传递函数以及光学传递函数与点扩散函数的关系，分析聚焦扫描数据采集模型的三维空间不变性；利用聚焦扫描数据采集模型的二维光学传递函数的三维不变性，进行三维反卷积计算成像。通过采用本发明提供的方法，可以设计聚焦扫描数据采集模型并进行计算成像，为其它景深拓展成像系统提供基于模糊函数的分析手段。
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公开(公告)号：CN106023189B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610325812.2
申请日：2016-05-17
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于匹配优化的光场数据深度重建方法，包括：在四维光场中基于加权的区域匹配算法建立视差的目标函数，求解所述目标函数得到初步视差图；建立置信函数，根据所述置信函数的取值将所述初步视差图中的匹配像素分为准确匹配像素和误匹配像素；对所述目标函数设置阈值，根据所述阈值将所述误匹配像素分为平滑误匹配像素和边缘遮挡误匹配像素；以及对所述平滑误匹配像素进行平滑处理，对所述遮挡误匹配像素进行自适应匹配，以便优化所述视差图，并根据优化后的视差图输出场景深度。通过采用本发明提供的方法，能够在四维光场理论下实现高精度的深度重建。
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公开(公告)号：CN108012136A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711293630.2
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04N13/207 , H04N13/296 , H04N13/106
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊函数刻画的聚焦扫描与计算成像方法，包括：建立聚焦扫描数据采集模型；根据模糊函数理论，刻画聚焦扫描数据采集模型并求解聚焦扫描数据采集模型的一维模糊函数、二维模糊函数、一维光学传递函数和二维光学传递函数；根据光学传递函数以及光学传递函数与点扩散函数的关系，分析聚焦扫描数据采集模型的三维空间不变性；利用聚焦扫描数据采集模型的二维光学传递函数的三维不变性，进行三维反卷积计算成像。通过采用本发明提供的方法，可以设计聚焦扫描数据采集模型并进行计算成像，为其它景深拓展成像系统提供基于模糊函数的分析手段。
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公开(公告)号：CN106937044A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710090375.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04N5/232
CPC classification number: H04N5/23229 , H04N5/23232
Abstract: 本发明公开了一种不完备数据下由聚焦堆栈重建光场的代数迭代方法和装置，所述方法包括：给出四维光场与聚焦堆栈的几何关系，建立由光场形成聚焦堆栈的投影模型，形成投影算子；以投影模型为基础，建立由聚焦堆栈重建光场的反投影模型：即建立聚焦堆栈中的光线轨迹追踪模型，形成反投影算子；建立由聚焦堆栈重建光场的反投影代数迭代重建方法：采集到的聚焦堆栈数据通常在场景的一定深度范围，对应投影的不完备数据，投影模型离散为线性方程组，建立由聚焦堆栈重建光场的代数迭代方法。本发明的聚焦堆栈是探测器和镜头相对移动采集得到的图像序列，利用投影算子和反投影算子进行代数迭代可重建出高精度的四维光场。
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公开(公告)号：CN106934110A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710090372.1
申请日：2017-02-20
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种由聚焦堆栈重建光场的滤波反投影方法和装置，主要包括：给出四维光场与聚焦堆栈的几何关系，建立由光场形成聚焦堆栈的投影模型，形成投影算子；以投影模型为基础，建立四维光场与聚焦堆栈的频域关系，形成傅立叶切片关系；基于傅立叶切片关系，建立由聚焦堆栈重建光场的滤波反投影和卷积反投影方法；选取优化的滤波函数和卷积函数重建光场。本发明的聚焦堆栈是探测器和镜头相对移动采集得到的图像序列，通过选取优化的滤波函数和卷积函数，可重建出高精度的四维光场。四维光场可实现相机拍摄视角下的三维重构，可以为虚拟现实和几何测量提供精确的三维结构信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119515919A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411576750.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京信息科技大学 , 山东长岛国家级自然保护区管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于神经混合相机的动态鸟群观测方法和系统，包括：步骤1，获取鸟群的中心视图和周围视图；步骤2，根据#imgabs0##imgabs1#先用中心视图训练#imgabs2#的神经中心视图场CIθ，后用周围视图训练#imgabs3#的视差场#imgabs4#步骤3，根据新视角下的双平面光场坐标，利用神经光场网络模型#imgabs5#输出动态鸟群在新视角下的全景视图。本发明能够仅通过混合相机系统采集到的图像数据，渲染出任意光场视角的图像，充分挖掘混合相机数据的光场颜色和角度信息。
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公开(公告)号：CN116805330A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310866985.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种由聚焦堆栈重建深度的方法和装置，其包括：步骤101，通过改变物距或相距的方式，采集一组聚焦深度不同的图像序列，获得聚焦堆栈；步骤102，使用测度算子计算初始的聚焦测度体数据u；其中，聚焦测度体数据包括聚焦堆栈中每个像素的聚焦测度；步骤103，根据聚焦堆栈与聚焦测度体数据u的数据结构之间的相似程度，计算聚焦堆栈与聚焦测度体数据的结构一致性S；步骤104，结合结构一致性S，利用三维自适应加权全变分模型优化聚焦测度体数据u，得到优化后的聚焦堆栈体数据u；步骤105，根据优化后的聚焦测度体数据，获得深度图。本发明能够有效解决聚焦堆栈估计深度中弱纹理区域和遮挡区域深度线索丢失问题，进而提升重建深度的精度。
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公开(公告)号：CN114936990B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210499311.1
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉和数字图像处理技术领域，公开了一种基于光场傅里叶视差层的视差重建方法，包括：S1，由光场重构傅里叶视差层；S2，由傅里叶视差层重建视差层图像；S3，基于测度函数确定像素点所在的视差层；S4，融合所有视差层的像素点，获得场景信息的全局视差图。该方法对傅里叶视差层的划分误差存在一定的鲁棒性，能够实现高精度的视差重建，是一种在变换域中解构场景视差层进行视差重建的新方法。
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公开(公告)号：CN114936990A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210499311.1
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉和数字图像处理技术领域，公开了一种基于光场傅里叶视差层的视差重建方法，包括：S1，由光场重构傅里叶视差层；S2，由傅里叶视差层重建视差层图像；S3，基于测度函数确定像素点所在的视差层；S4，融合所有视差层的像素点，获得场景信息的全局视差图。该方法对傅里叶视差层的划分误差存在一定的鲁棒性，能够实现高精度的视差重建，是一种在变换域中解构场景视差层进行视差重建的新方法。
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公开(公告)号：CN114742847A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210405016.5
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空角一致性光场抠图方法及装置，其包括：步骤1，提取光场数据的中心子孔径图像并计算其视差；步骤2，计算中心子孔径图像alpha图；步骤3，通过光场alpha图传播模型，对中心子孔径图像alpha图进行传播，获取光场alpha图alphau,v(x,y)。通过采用本发明提供的方法，可以实现准确且具有一致性的光场抠图并评估其空角一致性。
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