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公开(公告)号：CN115696405B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310009687.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明属于数据边缘计算领域，提供了一种兼顾公平性的计算任务卸载优化方法及系统，包括根据用户服务传输到云和边缘节点的时延，确定服务传输时延；根据用户在云和边缘节点的计算时延，确定服务计算时延；基于服务传输时延和服务计算时延，结合α公平效应函数，构建兼顾公平性的计算卸载决策模型；利用马尔科夫决策对兼顾公平性的计算卸载决策模型进行求解，得到最优的计算任务卸载决策。本发明将α公平效应函数引入模型的优化目标中，通过对该问题中状态空间、动作空间、奖励函数等关键元素的定义，将问题建模成马尔科夫决策过程，并基于深度强化学习方法对问题进行了求解，从而在降低网络服务时延的同时兼顾用户的公平性。
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公开(公告)号：CN115843070A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310152246.X
申请日：2023-02-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于能量收集技术的海洋传感网络计算卸载方法及系统，涉及海洋观测传感网络技术领域，通过获取海洋传感设备在每一时隙内的实时信息，构建海洋传感设备在该时隙内执行计算任务的计算延迟和能量消耗以及将计算任务卸载至雾节点的传输时延和能量消耗，以此建立计算任务执行成本模型、海洋传感设备能耗模型和能量收集模型，并综合所构建的模型，以长期平均执行成本最小为目标函数，构建计算卸载模型，利用动态算法求解当前时隙内的最优计算卸载决策，实现为应用了能量收集技术的海洋传感网络提供最优计算卸载策略，为海洋传感设备和雾节点确定合适的任务卸载比例，提高海洋传感网络的计算性能，避免了节点资源浪费。
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公开(公告)号：CN115378919B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211314381.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了一种海洋媒体自动唤醒传输优化方法、系统、介质及设备，属于通信领域，实时采集监测区域的视频流时间连续媒体数据并进行数据分析，当获取特定需求目标数据时，进入自动唤醒模式；将所述视频流时间连续媒体数据转化为图像时间离散媒体数据以便进行数据传输；构建海洋媒体传输优化模型；确定传输唤醒的时间点与持续时间以及进行传输的数据量；获取传输数据量与设备能耗之间以及媒体压缩率与计算量的关联关系，确定媒体压缩产生的设备能耗；分析传输数据量与用户体验之间的关系，对海洋媒体传输优化模型进行求解，获得最佳的媒体传输量和媒体压缩率；降低媒体传输数据量，节省紧张的带宽资源。
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公开(公告)号：CN114726802A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210337471.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L47/2483 , H04L47/2441 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于不同数据维度的网络流量识别方法及装置，属于网络流量识别技术领域；方法包括：从网络中捕获网络流量数据包，将网络流量数据包进行数据预处理，得到一维网络流量数据或二维网络流量数据；构建HexCNN‑1D深度学习模型以及构建GCNN‑2D深度学习模型；若得到一维网络流量数据时，则通过HexCNN‑1D深度学习模型对一维网络流量数据进行流量识别，输出一维网络流量数据对应的分类识别结果，若得到二维网络流量数据时，则通过GCNN‑2D深度学习模型对二维网络流量数据进行流量识别，输出二维网络流量数据对应的分类识别结果。本发明通过HexCNN‑1D深度学习模型和GCNN‑2D深度学习模型能够对一维的网络数据和二维的网络数据进行识别分类，处理速度更快，精度更高。
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公开(公告)号：CN114401317A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210297887.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L67/568 , H04L67/5682 , H04L67/1095 , H04W28/14
Abstract: 本发明属于数字信息的传输领域，尤其涉及一种面向海洋浮标的多点协作主动缓存组网方法及系统。该方法包括：获取请求方的请求指令，根据请求指令将与请求指令相关的数据包发送至请求方和备份节点；若所述备份节点接收到其他请求方的所述请求指令，则将所述数据包返回至其他请求方。本发明不仅可以更加主动地进行海洋边缘节点自由组网与数据包主动缓存，更能高效利用海洋边缘节点，降低数据传输时延，提高整体系统鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114401234A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111637860.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L47/525 , H04L47/80
Abstract: 本发明涉及基于瓶颈流感知和无需先验信息的调度方法及调度器，包括S1.为Coflow建立初始Coflow带宽分配机制；S2.根据所述初始Coflow带宽分配机制检测所述Coflow的瓶颈数据流，根据所述瓶颈数据流以及所述初始Coflow带宽分配机制检测所述Coflow的瓶颈带宽；S3.根据所述Coflow的瓶颈带宽重新分配所述Coflow中所有数据流的带宽；S4.重新分配剩余带宽，所述重新分配剩余带宽具体为，将重新分配所述Coflow的带宽后所剩余的带宽分配给未重新分配带宽的Coflow的所有数据流；本发明能够提高带宽资源利用率。
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公开(公告)号：CN114385272A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210291802.7
申请日：2022-03-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明属于网络通信技术领域，提供了面向海洋任务的在线自适应计算卸载方法及系统，实时的获取环境信息和用户信息，并建立准确的模型描述当前系统，进而实现高效的任务分配，保证时延。因此与传统离线方法不同，我们基于强化学习，通过从历史分配策略学习以提供当前决策，而无需未来信息，构建卸载模型并实时优化，以实现设备任务的高效卸载。本发明所述的方案，不仅可以使得能源得到充分利用，更能有效降低任务时延，保证QoS。
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公开(公告)号：CN110062339B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910244377.4
申请日：2019-03-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种可共享数据传输的方法和装置，包括当接收到终端UE向数据源发送的请求报文时，判断数据源所对应的第一组播组是否已经建立，若第一组播组已经建立，且第一组播组中第一个加入的UE没有标记为完成数据接收，将UE加入第一组播组中，将需要向UE传输的数据分为共享数据和非共享数据，通过第一组播组向UE组播发送共享数据，根据同时加入第一组播组中UE的数量，确定向所述UE发送非共享数据的方式。本发明中UE可随时加入组播组，同时可接收全部数据。
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公开(公告)号：CN109788047B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811641960.0
申请日：2018-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种缓存优化方法及一种存储介质，包括：接收到UE发送的缓存请求时，判断UE接入的小基站SBS和SBS对应的宏基站MBS是否有缓存空间，当SBS和MBS都没有缓存空间时，根据缓存内容的重复度对SBS和MBS的缓存空间进行第一次优化，经过第一次优化后，若SBS或MBS有缓存空间，为UE配置缓存。减少了SBS中的冗余缓存，减少了SBS和MBS缓存空间的浪费，提高基站缓存空间的有效利用率。
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公开(公告)号：CN109788508B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811637262.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种数据缓存方法及一种存储介质，包括：通过接收到用户终端UE发送的缓存业务数据的请求，分别获取UE对应的小基站SBS与UE之间的网络状态数据、SBS对应的宏基站MBS与UE之间的网络状态数据和UE与业务数据的数据源之间的网络状态数据，根据三个网络状态数据与业务数据的类型得到对应的三个QoE，根据三个QoE值，确定是否为UE配置缓存，实现了对三个QoE值的量化，并且根据量化后的QoE值，确定是否为UE配置缓存，达到了提升用户体验质量的效果。
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