-
公开(公告)号：CN118445817B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410903625.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于信息安全的技术领域，更具体地，涉及一种基于历史全局模型的增强联邦学习模型防御的方法、装置及可读计算机存储介质。所述方法包括服务器端向客户端发送全局模型，攻击者客户端截获每一轮的全局模型，放入历史全局模型储存池中；服务器随机选择部分客户端使用本端的本地数据集进行训练得到客户端局部模型，攻击者客户端在历史全局模型储存池中选择一个历史全局模型作为攻击目标模型；客户端将训练的本地局部模型上传至服务器，服务器进行聚合，再发送给各客户端；引入动态加权聚合机制，得到最优全局模型的参数。本发明解决了当前的防御方法在非独立同分布环境下的有效性与攻击成功率都较低，现有防御机制的有效性较低的问题。
-
公开(公告)号：CN119358708A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411931128.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于联邦学习的技术领域，更具体地，涉及基于扩散模型的自适应双边蒸馏个性化联邦学习方法。所述方法通过设计一种指导机制，使全局模型与本地模型之间进行相互蒸馏，从而实现知识的高效传递，增强个性化模型对客户端特定数据分布的适应性。同时，引入条件扩散模型生成高质量的伪数据，并利用这些伪数据对聚合后的全局模型进行微调。该过程不仅有效弥补了局部‑全局相互蒸馏过程中可能丢失的全局信息，还进一步优化了全局模型的表现。通过结合相互蒸馏和条件扩散微调技术，本发明在保护数据隐私的同时，实现了个性化性能与全局泛化能力的平衡，适用于非独立同分布non‑IID数据环境下的多客户端协作场景。
-
公开(公告)号：CN119202998A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411373067.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04L9/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种工控流量异常检测方法、系统及电子设备，属于流量异常检测技术领域。包括：获取工况网络的实时流量数据包并进行预处理，生成原始流量特征序列和时频特征序列；通过训练好的混合神经网络模型对原始流量特征序列和时频特征序列进行并行处理，分别获取数据特征映射结果和物理特征映射结果并自适应融合，获取流量异常检测结果；其中，混合神经网络模型利用D‑ST‑LSTM网络学习原始流量特征序列中的深层次时序信息，利用DAE‑CNN网络对时频特征序列进行局部空间特征提取。能够充分利用流量数据的时间和空间维度信息，提高工控流量异常检测的精度；解决了现有面对低特征辨识度的异常流量异常检测效果有限的问题。
-
公开(公告)号：CN119201463A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411351906.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本申请提供一种电网巡检系统能耗优化处理方法、装置、设备及介质，涉及电网系统巡检技术领域，在判断当前时隙处于系统时隙内时，将获取到的当前时隙无人机的实时位置信息和地面传感设备的实时计算任务信息输入预设地面传感设备能量消耗模型，以所有地面传感设备的总能量消耗最小为模型优化目标进行优化求解，然后根据获得目标移动策略和目标任务卸载策略分别控制所述无人机的移动轨迹和任务卸载，在考虑无人机连续动作空间情况下，将无人机和地面传感设备协作组成移动边缘计算系统，对无人机路径规划和计算卸载策略进行联合优化，提升了地面传感设备能效，增强了系统性能。
-
公开(公告)号：CN114627847B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210231973.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G10K11/178 , G10L21/0216 , G10L25/30
Abstract: 本发明属于主动降噪技术领域，提供了一种基于频谱映射的主动降噪方法及系统，基于频谱映射，将噪声信号或者到噪声的语音信号输入LSTM网络对噪声信号或者带噪声语音信号中的噪声信号的频谱进行映射输出，根据相消干涉原理对噪声进行抵消，达到在误差麦克风处降低噪声声压级的目的，最后将误差信号用于计算损失函数并反馈给LSTM网络，直至网络损失函数最小并达到收敛状态，此方法将深度学习的知识用于主动降噪领域，不但提高了降噪效果，并且降低了传统信号处理方法对硬件设备的依赖问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119089982A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411212448.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 潍柴动力股份有限公司
IPC: G06N3/098 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06F21/57
Abstract: 本发明涉及应用于攻击场景下的分布式学习聚合方法、存储介质和程序产品。该方法包括：构建包含n个节点和单个参数服务器的异构分布式学习系统；参数服务器获取各个节点的梯度；基于接收的各个节点的梯度，参数服务器获取各个节点梯度的范数与方向；基于各个节点梯度的范数与方向，参数服务器计算各个梯度的保留概率，并进行概率筛选，确定保留梯度；根据梯度筛选结果，参数服务器获取各个保留梯度的平均值，根据各个保留梯度的平均值，进行全局模型参数的迭代优化，利用最终优化后的全局模型参数对异构分布式学习系统进行性能评估。本发明将梯度的范数与方向信息相结合，通过概率筛选实现了在异构分布式机器学习环境下保持拜占庭鲁棒性的目标。
-
公开(公告)号：CN118643055A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411102971.7
申请日：2024-08-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/242 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，具体涉及一种多属性成本约束下的隐私保护动态空间关键字查询方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：数据拥有者利用密钥加密空间对象以及构建安全树索引并上传至云服务器；用户向服务代理发送包含更新信息的请求，服务代理利用密钥加密更新信息生成更新陷门和更新空间对象的加密结果，用以更新安全树索引和加密空间对象；用户向服务代理发送包含搜索信息的请求，服务代理基于密钥和搜索信息生成搜索陷门，用以在安全树索引中搜索目标空间对象并计算其综合属性成本指数，以得到有序的#imgabs0#密文集合，对该#imgabs1#密文集合解密得到结果集，最后根据结果集找到相应密文信息并返回给用户进行解密。
-
公开(公告)号：CN118606634A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411080709.7
申请日：2024-08-08
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于分布式机器学习的技术领域，具体涉及一种基于衰减噪声扰动的自适应保隐私分布式学习方法及装置。所述方法包括：根据节点裁剪后的样本梯度获取其本地梯度，节点的裁剪阈值随迭代轮次的增加而减小；对本地梯度注入高斯噪声，高斯噪声的强度随迭代轮次的增加成阶梯式衰减；聚合节点在每轮迭代中注入高斯噪声后的本地梯度，并利用聚合后的梯度更新本地模型参数，将更新后的本地模型参数广播给相邻节点进行参数更新；再聚合相邻节点更新后的模型参数，用于下一次迭代。本发明通过添加噪声以有效保护数据隐私，同时减小噪声误差保证数据的准确性。
-
公开(公告)号：CN118503425A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410664829.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于轻量化图卷积网络的层次文本分类方法及系统，获取待分类的新闻正文文本数据，和新闻正文文本数据对应的带有层次结构的标签；将获取的数据，输入到训练后的文本分类网络中，输出文本分类结果；训练后的文本分类网络，采用第一BERT编码器对待分类的新闻正文文本数据进行编码处理，得到正文文本特征表示；采用轻量化图卷积网络对带有层次结构的标签进行特征提取，得到标签文本表示；采用注意力机制层对正文文本表示和标签文本表示进行处理，得到标签感知正样本；采用第二BERT编码器，对标签感知正样本进行处理，得到标签感知正样本表示；采用分类器，对正文文本特征表示和标签感知正样本表示进行分类，得到文本分类结果。
-
公开(公告)号：CN117972795B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410382369.7
申请日：2024-04-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于数据安全的技术领域，更具体地，涉及一种基于异或过滤器的密态空间关键字安全检索方法及装置。该方法包括：数据拥有者端基于安全异或过滤器和地理哈希编码构建安全树索引，使用密钥对空间文本数据集进行加密，并将安全树索引及加密的空间文本数据集上传云服务器端；用户端给定查询，基于查询生成陷门并上传云服务器端；云服务器端根据陷门在安全树索引中搜索目标空间对象，并将由目标空间对象的密文构成的结果集返回给用户端；用户端根据结果集查询完整的密文信息，并使用密钥对密文信息进行解密，得到明文信息。本发明实现在一定空间范围内返回用户期望查询的空间文本数据信息并提供隐私保护，同时提高查询结果的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
287
records
(took 0.049 seconds)
