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公开(公告)号：CN108596104B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810383173.4
申请日：2018-04-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种带有病害特征预处理功能的小麦白粉病遥感监测方法，与现有技术相比解决了小麦病害特征冗余度高、监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感数据的获取和预处理；特征变量的提取；特征变量的处理；白粉病监测模型的构建和优化；小麦白粉病遥感监测结果的获得。本发明通过将relief与mRMR两种特征选择技术与经过遗传方法优化的支持向量机结合，形成对区域尺度的白粉病进行有效遥感监测。
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公开(公告)号：CN111832507A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010702759.X
申请日：2020-07-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于麦穗顶部光谱信息的小麦赤霉病遥感识别方法，与现有技术相比解决了尚无基于麦穗顶部进行赤霉病监测的缺陷。本发明包括以下步骤：非成像近地高光谱数据的获取；数据的预处理；敏感特征集的获取；SVM模型的构建；SVM模型的优化；小麦赤霉病遥感识别结果的获得。本发明基于遥感设备垂直角度利用小麦顶部信息对赤霉病进行识别，并通过对特征进行筛选和组合，以及对模型进行优化，实现了单穗尺度上的小麦赤霉病的垂直研究，为实际大区域尺度赤霉病识别提供了更加精准的技术方案。
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公开(公告)号：CN111337476A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010322423.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明特别涉及一种空气中小麦赤霉病致病孢子SERS检测装置，包括气体混合单元、激光器、空芯光纤、光谱仪以及处理单元，所述的气体混合单元用于抽取待测气体和溶胶气体并将两者充分混合后导入至空芯光纤中，激光器发出的光线进入空芯光纤中，空芯光纤中的混合气体经过激光照射后激发出拉曼光并被光谱仪接收，处理单元进行分析得到空气中赤霉病致病孢子浓度信息；并公开了其对应的检测方法。引入SERS技术提升了检测灵敏性与特异性，空芯光纤为气体检测提供了响应气室，进一步提升灵敏度，可降低外界多变环境对检测精度和稳定性影响；检测过程全自动，可以减少检测的用工人数和降低检测人员的专业技术操作要求，操作运用简单，可大幅提高检测效率。
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公开(公告)号：CN110334090A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910384212.7
申请日：2019-05-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/951
Abstract: 一种基于时空特征的多源异构面源污染大数据的关联和检索方法，获取多源异构面源污染数据的时间特征和空间特征，将目标区的地理空间划分为若干个子空间，形成初始网格，在初始网格上逐级划分形成各级子网格，为每一个子网格进行编码，确定多源异构面源污染数据的空间编码，在每一个子网格编码中引入时间特征码，增加时间维度，采用多级网格化组织和索引模型，利用时间和空间位置匹配，实现数据关联和检索，本发明还提供了一种多源异构面源污染大数据监管平台，与现有技术相比，本发明将多源异构大数据的时间和空间特征进行综合考虑，有助于实现数据关联，大大优化了检索，便于利用爬取模块实时监测数据，实现高效检索和管理。
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公开(公告)号：CN110132860A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910454573.4
申请日：2019-05-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种基于麦穗尺度分析的冬小麦赤霉病高光谱遥感监测方法，与现有技术相比解决了赤霉病的遥感监测未针对麦穗尺度分析的缺陷。本发明包括以下步骤：高光谱遥感数据的获取；数据预处理；构建小麦赤霉病指数；多元逐步回归模型的建立；遥感监测结果的获得。本发明利用敏感波段内一阶微分总和的归一化比值构建赤霉病指数后，建立其与病情严重度的一元线性回归和多元逐步回归模型，实现了小麦赤霉病的有效监测，为染病小麦赤霉病在冠层尺度以及田块尺度上的无损诊断提供思路和依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109709084A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910008272.9
申请日：2019-01-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明特别涉及一种半胱胺修饰金纳米棒方法，包括以下步骤：(A)取金纳米棒溶液并进行清洗，清洗后加入超纯水后混匀，其中金纳米棒溶液中金纳米棒的长为60～70nm、宽为20～23nm；(B)将清洗后的金纳米棒溶液和半胱胺溶液按照9:1的体积比进行混合后加入装有磁子的容量瓶中，其中半胱胺溶液的浓度为10-6mol/L；(C)将容量瓶放在搅拌机上搅拌60～90min；(D)搅拌后吸取半胱胺修饰的金纳米棒溶液放进离心机中进行离心后吸出上层清液后即得到半胱胺修饰金纳米棒；还公开了检测乙酰甲胺磷的基片和方法。半胱胺修饰的金纳米棒形态稳定、均一，增强效果更优；同时，金纳米棒上的胺离子与乙酰甲胺磷分子之间存在吸附作用，从而实现对乙酰甲胺磷残留的高灵敏检测。
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公开(公告)号：CN107064126A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710237466.7
申请日：2017-04-12
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G01N21/78 , G01N21/31 , G01N2021/786 , G01N2201/0407 , G01N2201/06113 , G05B11/42 , G05D27/02
Abstract: 本发明涉及农残检测技术领域，特别涉及一种有机磷农药残留快速检测装置，包括电源变送模块、激光器、光纤分路器、准直器、光电接收管、信号调理模块以及主控模块；所述的电源变送模块为其他模块供电，激光器产生的激光经过光纤分路器变成多路光源后接入准直器中，经准直器准直后的光线被光电接收管所接收，准直器和光电接收管之间的光学通道上布置有比色皿，信号调理模块将光电接收管接收到的光源信号进行光电转换、滤波放大处理后输出至主控模块，主控模块经计算后得到样品抑制率。采用激光器作为光源更为稳定可靠，光纤分路器将激光分为多束保证光线一致性，这样后续处理所得到数据更准确。
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公开(公告)号：CN116453018A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310380999.6
申请日：2023-04-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种果园水果产量统计方法及系统。将果园水果视频逐帧传入到YOLOV7检测网络，得到每一帧图片中水果的检测框信息；当检测框的置信度大于第一置信度阈值时，对检测框进行追踪；当检测框的置信度大于第二置信度阈值时，判定检测框为高分检测框；当检测框的置信度小于或等于第二置信度阈值时，判定检测框为低分检测框；将高分检测框和低分检测框分别输入高分匹配单元和低分匹配单元，与轨迹保存模块中的轨迹进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果为每个轨迹上的水果赋予一个独立的ID；统计共分配ID的数量，得到水果的产量。本发明能够实现高精度的果实计数，有效减少错误检测，降低重复计数。
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公开(公告)号：CN116229454A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310025704.3
申请日：2023-01-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06V10/34 , G06V10/56 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多类型图像和U‑Net重组数据集的苹果真菌侵染种类鉴定方法，包括通过图像采集装置获取苹果样本的HSI图像，得到去噪后的HSI图像；转换成伪RGB图像；扩充数据集，训练U‑Net语义分割模型；得到第二二值图；将第二二值图与去噪后的HSI图像结合，提取真菌感染区域的光谱特征，选择出特征波长和对应的单色图像；将伪RGB图像和单色图像输入到VGG16卷积神经网络中，得到融合特征；将伪RGB图像和单色图像的融合特征输入到分类模型中，分类模型输出苹果真菌侵染种类。本发明充分调优U‑Net语义分割模型，准确分割出苹果真菌侵染的腐烂区域；特征更加多样，可以有效地鉴别真菌种类；实现了自动、无损化的检测，节约时间和人力成本。
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公开(公告)号：CN115684031A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211106044.3
申请日：2022-09-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种基于多项式校正去除光谱检测中操作者误差的方法，包括如下步骤：标准操作者获取样本的光谱数据参考值XA和指标参数参考值YA‑R并建立回归模型；应用操作者获取同类样本的光谱数据XB和指标参数参考值YB‑R；将光谱数据XB代入回归模型中得到指标参数预测值YB‑P；根据指标参数参考值YB‑R和指标参数预测值YB‑P拟合得到k阶校正多项式；应用操作者获取待检测的同类样本的光谱数据XC经过回归模型和k阶校正多项式校正后得到最终指标参数输出值。本方法只需少量校正样本即可缓解操作者误差对光谱分析的影响，且该方法有望校准由测量仪器或环境引起的光谱分析差异；还可以提升光谱在食品测定、药物鉴定和植物病害检测方面的应用效果，确保了测量结果的准确性。
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