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公开(公告)号：CN118379642B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410846406.5
申请日：2024-06-27
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心) , 安徽大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供基于概率分布的自监督短临降雨预测方法及系统，方法包括：处理雷达回波图数据集，得到回波序列；将每组回波序列中的回波图，按像素值转化为概率分布矩阵；将一组回波序列输入至降雨预测模型的Encoder部分，输出每张回波图的概率分布矩阵，计算预训练概率分布，完成预训练操作，以得到预训练Encoder部分、预训练Encoder参数；将雷达回波图数据集划分为训练集、预测集；保留预训练Encoder参数，以作为训练初始值，将训练集输入至降雨预测模型，以进行模型训练操作，得到适用降雨预测模型；将预测集中的输入序列，输入至适用降雨预测模型，以处理得到预测输出序列。本发明解决了计算过程无法并行、数据特征利用率较低的缺陷，导致预测精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117351394A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311283084.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的道路监控天气视频识别方法，包括步骤一、道路监控视频数据收集及数据集划分，步骤二、数据集的预处理，步骤三、双分支transformer结构模型的建立，步骤四、双分支transformer结构模型训练和验证，步骤五、模型预测输出；本发明通过收集和筛选数据，并制作成天气视频数据集，提出静态和动态双分支transformer结构天气视频模型，能够提取视频帧内的纹理特征和帧间的运动特征，并且构建时空融合模块可以融合纹理和运动特征，以增强融合特征的表达，提高模型的识别精度，使得本发明模型的预测结果更有效。
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公开(公告)号：CN116681637B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310970847.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 在热辐射削弱以及细节信息丢失的问题。本发明公开一种特高压换流变压器红外与可见光监测图像融合方法及系统，方法包括采用顶帽变换去除红外图像中的噪点，并将红外源图像注入去除噪点后的红外图像，得到红外权重图；采用边缘保持平滑滤波器对所述红外权重图进行细化处理，得到细化后的红外权重图，所述边缘保持平滑滤波器包括亮度和对比度保真项以及梯度平滑正则项；对可见光图像和所述红外权重图分别进行潜在低秩分解，得到各自对应的基础层和显著层；基于所述细化后的红外权重
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公开(公告)号：CN116931760A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310918744.0
申请日：2023-07-24
Applicant: 瑞态常州高分子科技有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种电阻式触摸屏虚点去除方法及装置，方法包括获取当前时刻按压触摸屏产生的帧数据，帧数据包含一个当前时刻的屏幕各网格的ADC读数值构成的矩阵数据；基于帧数据，确定与按压点数量相同的有效区域，每个有效区域包含该帧数据中ADC读数值最大的网格；分别计算每个有效区域的行数据之和及列数据之和，并判断某一有效区域的行数据之和以及列数据之和是否均比其余有效区域的行数据之和及列数据之和小；若是则当前按压点为虚点；若否则当前按压点为真实按压点；本发明所需计算量低至单片机可接受，且去除效果优异。
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公开(公告)号：CN116840763A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310828567.7
申请日：2023-07-06
Applicant: 瑞态常州高分子科技有限公司 , 安徽大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开一种触摸屏测试设备触头校准方法及装置，方法包括获取包含触摸屏和触头的图像；以所述测试设备的前边缘作为坐标系X轴，对所述图像进行处理计算所述触摸屏与前边缘的偏差角度；根据所述偏差角度，对所述触摸屏的位姿进行调整；在所述触摸屏的位姿调整完成后，根据所述触摸屏的原点三维坐标和所述触头的三维坐标，对所述触摸屏与所述触头的相对位置进行校准；本发明通过图像测量技术实现触摸屏和触头的精确定位，避免了传统机械调整方式的误差，并且能够快速完成校准过程，提高了测试效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113344876B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110637086.9
申请日：2021-06-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种CT和CBCT间可变形配准方法，所述方法包括：获取目标部位的CT图像与CBCT图像，并对CT图像与CBCT图像进行预处理得到数据集；构建双重监督的Unet配准模型；利用数据集对双重监督的Unet配准模型进行训练，得到最优化的模型；实时采集患者的CT图像和CBCT图像输入到最优化的模型中，得到配准后的CT图像和CBCT图像；本发明的优点在于：CT和CBCT间可变形配准的实时性较高，满足现在临床医学实时性的要求。
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公开(公告)号：CN115935135A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211525552.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 李腾 , 樊培培 , 廖军 , 刘之奎 , 董翔宇 , 张军 , 李奇 , 卢一相 , 高清维 , 谢佳 , 黄道均 , 马欢 , 施雯 , 吴翔 , 胡坤 , 竺德 , 孙冬 , 丰景 , 张茜
IPC: G06F17/18 , G01K13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质，属于变压器检修领域。所述方法包括：获取特高压换流变压器顶层油温的历史数据；对所述历史数据进行单位根检验以使得所述历史数据平稳，并得到差分参数的值；对平稳后的所述历史数据进行处理，以得到关于所述历史数据的回归参数和移动平均参数；根据得到的所述回归参数和移动平均参数建立ARIMA预测模型；通过所述历史数据和ARIMA预测模型得到ARIMA模型的拟合残差；通过所述ARIMA模型拟合残差构建Attention‑BiGRU‑GRU网络模型；将所述ARIMA预测模型加上所述Attention‑BiGRU‑GRU网络模型以得到油温预测模型；将已采集的所述历史数据带入所述油温预测模型以得到未来油温的预测数据。该方法可以精确的预测油温的变化。
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公开(公告)号：CN113378697B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110637611.7
申请日：2021-06-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的说话人脸视频生成方法及装置，所述方法包括：构建数据集；设计唇音同步判别器；利用数据集训练唇音同步判别器，得到训练好的唇音同步判别器；构建说话人脸生成网络；利用数据集训练说话人脸生成网络，得到训练好的说话人脸生成网络；将目标语音和目标人物的人脸图片输入训练好的说话人脸生成网络生成目标人物说目标语音的视频；本发明的优点在于：能够生成清晰度较高且唇部运动与语音同步的真实性较高的说话人脸视频。
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公开(公告)号：CN110456821B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910781009.3
申请日：2019-08-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供了一种基于动态触发机制的飞行器轨迹最优控制方法，包括：建立飞行器轨迹动力模型，基于期望状态和实际状态的偏差构建反馈控制器模型；基于反馈控制器模型，确定系统状态空间模型；定义Lyapunov函数，基于对系统状态空间模型的最优控制理论求解Lyapunov函数的参数；基于从输入到状态稳定判据引入包括内部动态变量的反馈控制器的触发条件；满足触发条件时，反馈控制器被触发调整飞行器运行参数。本发明提供的基于动态触发机制的飞行器轨迹最优控制方法的优点在于：基于实际状态和期望状态的偏差并加入内部动态变量对飞行轨迹进行调整，更加容易控制和调节系统的事件触发策略，减少了系统资源不必要的浪费，具有更好的实时性。
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公开(公告)号：CN113344876A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110637086.9
申请日：2021-06-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种CT和CBCT间可变形配准方法，所述方法包括：获取目标部位的CT图像与CBCT图像，并对CT图像与CBCT图像进行预处理得到数据集；构建双重监督的Unet配准模型；利用数据集对双重监督的Unet配准模型进行训练，得到最优化的模型；实时采集患者的CT图像和CBCT图像输入到最优化的模型中，得到配准后的CT图像和CBCT图像；本发明的优点在于：CT和CBCT间可变形配准的实时性较高，满足现在临床医学实时性的要求。
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