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公开(公告)号：CN113722066A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110970925.9
申请日：2021-08-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 夏文岳 , 陶蕾 , 黄运豪 , 马欣欣 , 王佳琪 , 武书舟 , 陈郑平 , 李大鹏 , 范海威 , 杨清波 , 冯琼 , 刘龙辉 , 叶瑞丽 , 崔灿 , 王岩 , 谢琳 , 张周杰
Abstract: 本发明涉及一种电网细粒度容器化服务管控系统及方法，属于电力系统调度控制领域。本发明系统包括：调控公共容器仓库管理模块，用于将电网调度自动化系统中拆分的细粒度服务制作成服务镜像并存储在容器集群中的存储节点中；容器化服务发布管理模块，用于将要发布的服务镜像提取，然后加载到容器集群的工作节点；容器化服务管控模块，用于对容器化服务发布管理模块发布的服务镜像进行管控；所述管控包括服务注册、服务调用和服务鉴权。本发明实现服务的快速构建、敏捷交付和方便运维，提升了当前平台对服务架构的更多支持。
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公开(公告)号：CN111695731A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010519594.2
申请日：2020-06-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明提供的一种基于多源数据和混合神经网络的负荷预测方法、系统以及设备，充分利用与超短期负荷预测相关的多种类型的输入数据，包括历史负荷数据、节假日数据以及天气信息的数值数据和图像数据，并采用混合的神经网络来进行负荷预测模型的训练和预测，相较于传统预测方法和单一的神经网络预测方法，具有较高的预测精度，其预测结果为可电网发电计划以及电网安全校核提供支撑和依据。在采集的数据中，采用箱线图法和插值法对异常数据进行修正，大大提高了数据库的稳定性，降低个别偏差较大、信息不全对预测准确度的产生影响。
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公开(公告)号：CN119891154A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411761457.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于信息技术领域，涉及一种基于混合专家模型的超短期负荷预测方法和系统。该方法包括：构建学习负荷时段对负荷影响模式的专家模型，称为时间效应专家子模型；构建学习负荷的短期波动特性的专家模型，称为波动效应专家子模型；通过门控机制整合时间效应专家子模型和波动效应专家子模型的输出，得到超短期负荷预测结果。与当前最新的超短期负荷预测方法相比，本发明提出的基于混合专家模型的超短期负荷预测模型的预测精度更优，整体的训练时间更短、成本更低，而且各个专家子模型能够并行训练，大大缩短了预测周期。本发明的MOE‑EL框架具有很强的可扩展性，现有负荷预测模型能够很快的加入MOE‑EL框架中，提升超短期负荷预测性能。
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公开(公告)号：CN119718884A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411753634.4
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 魏亚威 , 刘其泳 , 吕颖 , 戴红阳 , 张璐璐 , 王洁聪 , 贾育培 , 王兵 , 解梅 , 石琛 , 于之虹 , 鲁广明 , 史东宇 , 安宁 , 严剑峰 , 李亚楼 , 田芳 , 陈斌 , 李泽科 , 范海威 , 何春江 , 周智强 , 晁春晖 , 李勤新 , 裘微江 , 黄彦浩
IPC: G06F11/3604
Abstract: 本发明公开了一种ARM服务器动态转码在线安全分析计算的综合能效评价方法，包括：对ARM服务器动态转码在线安全分析计算的过程进行正确性评价，确定正确性评分；对ARM服务器动态转码在线安全分析计算的结果进行可靠性评价，确定可靠性评分；对ARM服务器动态转码在线安全分析计算的全流程进行计算效率经济性评价，确定效率经济性评分；基于所述正确性评分、可靠性评分和效率经济型评分对ARM服务器动态转码在线安全分析计算进行综合效能评价。本发明能够高效地针对ARM构架动态转码技术的在线安全分析应用的可用性、正确性、计算效率、经济性和可靠性的对比测试，方便进行全面综合评价。
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公开(公告)号：CN118520338A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410350999.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢琳 , 刘金波 , 刘宏达 , 刘天娇 , 蔡宇 , 李立新 , 冯琼 , 杨子林 , 陶蕾 , 叶瑞丽 , 封超涵 , 张周杰 , 俞灵 , 陈斌 , 李泽科 , 范海威 , 郭久煜
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种面向多源异构电力数据的关键异常子集快速检测方法、程序、设备及存储介质。本发明包括采集电力系统相关联参数的历史多源时序数据，对多源时序数据预处理；基于快速傅里叶变换的方法计算各多源时序数据的时间序列周期长度，取总周期长度的众数作为当前所有时间序列的滑动窗口长度；对于待检测异常情况的电力系统相关联参数的时序数据子序列，选择非自匹配区域，计算待检测子序列对非自匹配区域中的其他子序列之间的欧几里得距离，取最小值作为该待检测电力系统相关联参数时序数据的Matrix Profile；汇总所有电力系统相关联参数时序数据的Matrix Profile，遍历所有维度，计算所有维度的异常分数，以异常分数最大的子集为关键异常子集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118336695A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410436489.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 刘幸蔚 , 宋旭日 , 李立新 , 刘金波 , 陈斌 , 王彦沣 , 於益军 , 万雄 , 李泽科 , 罗雅迪 , 齐晓琳 , 张大伟 , 范海威 , 杨楠 , 路轶 , 门德月 , 熊志杰 , 黄宇鹏 , 刘升 , 韩昳 , 张国芳 , 张风彬 , 邱成建 , 刘书弟 , 胡蓉
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于电网调控技术领域，公开一种基于强化学习的电网调控方法、装置、设备及介质；所述方法，包括：从电网运行环境获取电网运行数据；根据电网运行数据获取自适应奖励反馈值R；根据电网运行数据和自适应奖励反馈值R，通过电网调控强化学习智能体，获得基于强化学习的电网动作策略；根据动作空间校验所述电网动作策略，并通过执行校验通过的电网动作策略更新电网运行数据。本发明综合考虑电网的安全性、经济性与低碳性要求，计算得到与电网运行状态相匹配的自适应奖励反馈值R，自适应奖励反馈值R与电网运行状态自适应，使强化学习的训练更容易满足调控需求；使智能体输出的动作策略与当前电网运行状态相匹配。
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公开(公告)号：CN118069643A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410159276.8
申请日：2024-02-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢琳 , 陶蕾 , 冯琼 , 陈斌 , 叶瑞丽 , 石上丘 , 张周杰 , 李泽科 , 狄方春 , 罗雅迪 , 黄运豪 , 范海威 , 封超涵 , 俞灵 , 武书舟 , 陈建洪 , 宁馨 , 盛歆歆
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网调控多源时序数据批流融合的数据检测方法和装置，包括源数据端将业务系统数据发送到数据汇集模块，数据汇集模块将业务系统数据、业务系统数据的维度特征信息和数据时间尺度信息封装成业务分析报文，将业务分析报文发送到数据检测引擎，数据检测引擎依据触发方式对业务系统数据处理，得到调度运行数据，并触发检测计算组件对调度运行数据进行检测，得到检测明细数据。本发明既支持流数据的实时计算与检测，保证实时检测新增数据的质量情况，同时能定期对存量历史数据进行批处理，无需将流数据检测与批数据检测拆分成两种不同的独立架构进行单独处理，提高数据检测计算的实时性和稳定性的技术问题，同时简化了数据检测开发和运维的工作逻辑，解决了调优人力成本高、资源利用率低等问题。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN117096874B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311262455.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 陈新宇 , 金天昱 , 王淼 , 冯长有 , 郎燕生 , 严亚勤 , 李理 , 陈郑平 , 胡鑫 , 孙博 , 程芸 , 穆永铮 , 吕闫 , 范海威 , 李金盛 , 石上丘 , 丁凌龙 , 孙略 , 罗雅迪 , 宁剑 , 沙立成 , 刘升 , 门德月 , 陈书里 , 陈茜 , 文劲宇
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统调度模型的建模方法及应用，属于电力系统调度技术领域，所构建的电力系统调度模型的优化目标为最小化电力系统调度总成本，优化变量包括热电联产机组在每一时刻下的电力输出功率和热力输出功率，以及每一辆电动汽车在每一时刻下的充、放电功率；其中，电力系统调度总成本为全时间段T内热电联产机组的总运行成本及电动汽车的总购电成本之和减去全时间段T内电动汽车的总售电收益、总备用收益、及热电联产机组的总备用收益之和。本发明在源侧考虑热电联产机组可提供的备用功率，在荷侧考虑电动汽车可提供的备用功率，建立了同时考虑源荷双侧备用的电力系
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公开(公告)号：CN111695731B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010519594.2
申请日：2020-06-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供的一种基于多源数据和混合神经网络的负荷预测方法、系统以及设备，充分利用与超短期负荷预测相关的多种类型的输入数据，包括历史负荷数据、节假日数据以及天气信息的数值数据和图像数据，并采用混合的神经网络来进行负荷预测模型的训练和预测，相较于传统预测方法和单一的神经网络预测方法，具有较高的预测精度，其预测结果为可电网发电计划以及电网安全校核提供支撑和依据。在采集的数据中，采用箱线图法和插值法对异常数据进行修正，大大提高了数据库的稳定性，降低个别偏差较大、信息不全对预测准确度的产生影响。
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公开(公告)号：CN111582571A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010364427.5
申请日：2020-04-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种模型驱动和数据驱动融合的电网运行态势感知方法及系统，包括关键要素挖掘：利用基于模型驱动的主成分分析法剔除运行指标信息过度重叠的因素，构建电网运行态势评价体系，用来表征电网的运行轨迹；态势理解：利用基于模型驱动的模糊层次分析法评估当前运行状态；态势预测：利用基于数据驱动的LSTM-注意力机制，通过样本数据训练学习，完成对电网安全态势的感知；其通过样本数据训练学习，完成对电网安全态势的感知；结果证明，本发明的模型驱动和数据驱动融合的电网运行态势感知方法，其作为科学、合理、全面的电网调控态势感知体系，能够精确地适用于感知电力系统当前的运行状态。
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