-
公开(公告)号：CN105676646A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610139612.8
申请日：2016-03-11
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明涉及一种冷热电联供系统优化运行的线性化方法，其技术特点在于包括以下步骤：步骤1、在冷热电联供系统中分别选取电源设备和辅助联供设备设置冷热电联供系统场景，并对场景中每个设备进行数学建模；步骤2、分析冷热电联供系统优化运行的优化目标，建立冷热电联供系统优化运行的多目标优化函数，并对其进行优化处理，将多个优化目标加权转化为单一优化目标；步骤3、确定冷热电联供系统优化运行的约束条件，并将约束条件进行线性优化后对冷热电联供系统进行运行优化。本发明从线性化的角度直接对冷热电联供系统的运行进行规划，便于快速、正确地获得冷热电联供系统优化运行的最优解。
-
公开(公告)号：CN105470984A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510817093.1
申请日：2015-11-23
Applicant: 江苏省电力公司南通供电公司 , 国家电网公司 , 东南大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/34 , H02J3/383 , H02J3/12 , H02J3/16
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏电站模糊自适应电压控制方法，包括：分布式光伏电站就地电压控制数据采集；基于模糊逻辑的期望电压区间自适应调整；含分布式光伏电站的有源配电网运行工况监测；基于控制模式切换的模糊自适应电压控制。本发明根据本地测量信息，利用基于模糊逻辑的电压期望值区间自适应调整方法和基于模式切换的模糊自适应电压控制方法，在多种工况下实现分布式光伏电站的就地自适应电压控制，使分布式光伏电站具备了参与电网电压调节的能力，充分发挥分布式光伏电站本身的电压控制能力，从而稳定并网点电压，并降低分布式光伏电站并网冲击，促进分布式光伏发电的高渗透消纳，进一步发挥分布式光伏电站的能效和环境效益。
-
公开(公告)号：CN105373856A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510817091.2
申请日：2015-11-23
Applicant: 江苏省电力公司南通供电公司 , 国家电网公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及的一种考虑游程检测法重构的风电功率短时组合预测方法，包括采用经验模态分解对风电场多组出力时间序列样本数据进行分解，得到多个本征模态函数IMF和趋势项Res；依据游程判别法对分解所得IMF和剩余分量进行波动程度分类，将具有相似波动频率的EMD分解项进行重构；对重构的分量进行数据归一化处理后作为神经网络的训练和测试数据，建立EMD-Elman预测模型直接多步法进行72h日前功率预测。本发明建立了较为准确的EMD-Elman神经网络短时多步组合预测模型，减少了预测分量建模数，提高预测精度和预测速度。
-
公开(公告)号：CN105205572A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510691027.4
申请日：2015-10-22
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 东南大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD分解和Elman算法的光伏出力预测方法，利用区域环境数据采集进行区域内光伏发电功率预测，将其预测结果与实际发电实时功率进行比对，同时利用区域内各公共连接点实时监测数据进行数据挖掘，从技术和管理两个角度封堵分布式光伏发电的计量漏洞，实现对分布式光伏发电用户的上网电量的有效监管，对发电量明显高于应发电量的分布式光伏用户进行核查，避免部分用户通过不法手段获取高额补贴，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN105069519A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510418161.7
申请日：2015-07-16
Abstract: 本发明公开了一种智能电网园区终端用户能源需求状况动态预测系统及方法，首先对影响智能电网园区终端用户冷热电负荷需求的气象因素进行主成分分析；其次将相关变量转换成少数线性无关的随机变量；将天气因素和日类型进行量化，与历史负荷数据采用模糊聚类方法进行分析形成样本；然后将智能电网园区中多种类型的负荷、多种类型的分布式供能系统的负荷特性均体现在负荷曲线中；最后按照BP神经网络算法流程对模型进行求解，得到冷热电负荷预测结果；所述系统包括主成分分析模块、分析样本形成模块、负荷特性曲线模块、负荷预测模块。本发明降低了网络规模，提高了预测精度，充分发挥BP神经网络在大规模并行处理和自适应学习能力方面优势。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103353918A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310146600.4
申请日：2013-04-24
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 东南大学 , 江苏省电力公司南京供电公司
Inventor： 许晓慧 , 徐青山 , 陈丽娟 , 刘中泽 , 苏义荣 , 张晓燕 , 陈栋磊 , 朱红 , 嵇文路 , 郭晏 , 王丙文 , 蔡月明 , 王双虎 , 吴永轶 , 杨宇峰 , 吴俊兴 , 席旸旸 , 谢琳 , 季远 , 刘澄
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种配电网三相牛顿拉夫逊法潮流计算初值选取方法，包括：S1，建立配电网三相系统模型；S2，构成配电网三相简化系统，对配电网三相简化系统模型中的节点和支路进行编号；S3，按节点的编号顺序存储各个节点的三相负荷参数，按支路的编号顺序存储各个支路的三相阻抗参数；S4，对各个节点的三相负荷参数和各个支路的三相阻抗参数进行标幺化；S5，构建配电网单相简化系统；S6，选择收敛精度，对配电网单相简化系统采用前推回代法进行潮流计算，得到配电网单相简化系统各节点电压幅值和相角；S7，选取配电网三相系统的三相牛顿拉夫逊法潮流计算初值。本发明利用了计算速度快、收敛性好的前推回代法为三相牛顿拉夫逊法潮流计算初值。
-
公开(公告)号：CN108182537B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201711488236.4
申请日：2017-12-30
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于排队论的电动出租车快速充电站服务特性分析方法，其主要技术特点是：统计电动出租车用户快速充电的充电需求；使用极大似然估计法和假设检验估计每日充电需求高峰时间段以及在该时间段内充电需求所服从的泊松分布的参数；分别求取不同充电机数量下的最长队长和平均等待时间；根据最长队长、平均等待时间选取最佳充电机数量。本发明通过对快速充电站潜在用户的充电行为数据分析，建立排队论数学模型，得出充电站的排队队长、排队时间与充电位数量的关系，以帮助充电站优化充电位的数量，提升充电站经济效益和服务水平。
-
公开(公告)号：CN108154309B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201711491988.6
申请日：2017-12-30
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种计及冷热电多负荷动态响应的能源互联网经济调度方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立微型能源互联网需求侧冷热电负荷的动态响应模型；步骤2、构建计及多负荷动态响应的微型能源互联网经济最优化调度模型；步骤3、基于量子差分进化算法对步骤2的计及多负荷动态响应的微型能源互联网经济最优化调度模型求解。本发明能够极大程度得发掘能源需求侧多源负荷的可调度潜力及其与能源供应侧的协同互补特性，从而能够有效降低微型能源互联网的能源供需成本，进一步提升系统的运行经济性。
-
公开(公告)号：CN108923446B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201810579058.4
申请日：2018-06-07
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种光伏/储能一体化系统中储能容量的配置方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、以某地光伏/储能系统项目为参考，建立包括铅酸电池储能系统和铅炭电池储能系统的光伏/储能一体化系统；步骤2、制定合适的能量管理策略以分别控制铅酸电池储能系统和铅炭电池储能系统的功率流动；步骤3、建立分别用于削峰填谷和平抑波动的铅酸电池储能系统和铅炭电池储能系统，对不同功能条件下的储能容量进行设计计算；步骤4、在得出系统分别进行削峰填谷和平抑波动时储能系统的容量后，搭建对应的仿真模型进行仿真。本发明将铅酸电池和铅炭电池组合起来作为储能系统，并通过合适的能量管理策略用于控制储能系统进行削峰填谷和平抑波动。
-
公开(公告)号：CN108489108B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810325113.7
申请日：2018-04-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电热水器负荷群模型的负荷控制方法，1)建立考虑水箱内水流动的电热水器模型；2)基于概率分布对负荷调度中心控制区域内的电热水器指标进行聚类，建立电热水器负荷群概率模型；3)根据电热水器内的水温，定义电热水器的热储备状态变量及其计算方法；4)根据负荷群中热水器的热储备状态高低，选择热水器负荷群可控子集，基于考虑用户舒适度的排序方法对热水器负荷群可控子集进行排序，根据排序结果完成负荷控制。本发明由于考虑了电热水器内的温度分布以及自然对流过程，模型客观准确；定义了热储备状态，用户舒适度得到一定保证，对推进温控符合参与电网频率控制有很大的帮助作用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
114
records
(took 0.125 seconds)
