接地故障及故障类型综合识别方法

    公开(公告)号:CN116125193A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211505442.2

    申请日:2022-11-28

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种接地故障及故障类型综合识别方法。包括以下步骤:根据零序电压变化判断接地故障为永久性接地故障或间歇性接地故障,若为间歇性接地故障,则识别流程结束;当接地故障为永久性接地故障时,根据零序功率变化判断接地故障是否为高阻接地故障,若为高阻接地故障,则识别流程结束;当接地故障并非高阻接地故障时,根据相电压变化以及零序电流变化判断接地故障是否为电弧接地故障,若并非电弧接地故障,则判定接地故障为金属性接地故障。本发明全新的提出了一种接地故障类型识别方法,能够对间歇性接地故障、高阻接地故障、电弧接地故障以及金属性接地故障这些配电网典型故障类型进行综合识别。

    基于双层强化学习的多能园区调度方法及系统

    公开(公告)号:CN111181201A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010108574.6

    申请日:2020-02-21

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/32 H02J3/38

    摘要: 本发明提供的基于双层强化学习的多能园区调度方法及系统,包括获取综合能源系统中的调度可控对象,即源侧单元、负荷侧单元、能量转化单元与存储单元;构建双层优化决策模型,包括上层强化学习子模型和下层混合整数线性规划子模型;上层强化学习子模型获取存储单元在当前时刻的状态变量信息下的动作变量信息,并传输至下层混合整数线性规划子模型;下层混合整数线性规划子模型获取对应的奖励变量和存储单元在下一时刻的状态变量信息,并反馈至上层强化学习子模型;迭代执行上述步骤直至调度结束。本发明实施例通过数据驱动的强化学习方法,仅需根据当前状态进行决策,而无需对未来信息的预测,决策时效性高、决策效果优,能实现实时趋优决策。

    换流器准稳态计算方法及装置
    78.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117291131A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202310533270.8

    申请日:2023-05-11

    IPC分类号: G06F30/36 H02J3/36

    摘要: 本发明公开了换流器准稳态计算方法及装置,该方法包括:获取高压直流输电相关的电路参数;根据电路参数得到高压直流输电故障前后的电路方程式并计算出故障时的实际交流电压相位;利用实际交流电压相位构造三相交流电压,并将三相交流电压输入至锁相环中得到锁相环输出同步相位;基于实际交流电压相位和锁相环输出同步相位得到相位偏差量,并利用相位偏移量计算实际触发角,以根据实际触发角和实际直流电流计算得到实际直流电压。本发明通过采集直流电流和触发角便可计算出直流电压,可在换流站本地进行等值计算,能够快速准确进行换流器的等值计算。

    基于双层强化学习的多能园区调度方法及系统

    公开(公告)号:CN111181201B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202010108574.6

    申请日:2020-02-21

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/32 H02J3/38

    摘要: 本发明提供的基于双层强化学习的多能园区调度方法及系统,包括获取综合能源系统中的调度可控对象,即源侧单元、负荷侧单元、能量转化单元与存储单元;构建双层优化决策模型,包括上层强化学习子模型和下层混合整数线性规划子模型;上层强化学习子模型获取存储单元在当前时刻的状态变量信息下的动作变量信息,并传输至下层混合整数线性规划子模型;下层混合整数线性规划子模型获取对应的奖励变量和存储单元在下一时刻的状态变量信息,并反馈至上层强化学习子模型;迭代执行上述步骤直至调度结束。本发明实施例通过数据驱动的强化学习方法,仅需根据当前状态进行决策,而无需对未来信息的预测,决策时效性高、决策效果优,能实现实时趋优决策。