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公开(公告)号：CN118797391A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411010278.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏集群优化出力方法、系统、设备及存储介质，涉及电力技术领域。目前，分布式光伏集群典型聚类特征的选取不充分，未充分考虑光伏节点的挂接位置。本发明包括步骤：获取配网中各分布式光伏的年出力曲线数据，计算其单日特征，并利用聚类算法提取出力曲线特征；求解电压灵敏度矩阵和综合电气距离矩阵。对数据进行降维处理，得到各光伏的综合特征，并基于这些特征对分布式光伏进行分区。计算各光伏的出力可行域约束，并对分区后的光伏进行聚合，得到各聚合体的出力可行域。建立配网聚合出力模型，求解得到光伏聚合体的单日出力结果及其对配电网的影响。有效降低分布式光伏的出力对配电网节点电压的影响。
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公开(公告)号：CN118763746A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411238571.9
申请日：2024-09-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于配电网调控技术领域，具体涉及考虑光伏异构特性的配电网集群调控方法、设备及介质。针对现有配电网集群调度方法的集群划分方法不够科学，且未能很好发挥部分HDPV的调节能力的不足，本发明采用如下技术方案：考虑分布式光伏异构特性的配电网集群优化调控方法，包括：构建并求解考虑集群综合性能指标的配电网集群划分模型，得到配电网集群最优划分结果；建立不同运行模式下的异构分布式光伏模型；以运行成本和电压偏差最小为目标函数，建立多目标优化模型，并基于光伏异构特性设定约束条件；基于配电网集群最优划分结果以及约束条件，并对目标函数进行求解。本发明的有益效果是：更科学地划分集群，并更充分发挥HDPV的调节能力。
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公开(公告)号：CN114123274B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111345210.0
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , C25B9/65 , C25B1/04 , C25B15/023
Abstract: 本发明公开了一种含氢利用系统的综合能源分层趋优运行方法及系统。本发明的方法包括构建含氢利用系统的综合能源运行系统；综合能源运行系统采用分层分布式架构，分为子系统协调控制系统层与总体协调控制系统层，两层之间相互协调运行；子系统协调控制系统包括光伏系统运行单元、电化学储能系统运行单元、制氢系统运行单元以及燃料电池系统运行单元；总体协调控制系统包括发布接收模块、调度下设模块、最优调度模块、协调运行控制模块和总协调数据库；最优调度模块包括全站经济运行模块和削峰填谷模块；总体协调控制系统以综合能源经济最优为目标，综合考虑各子系统上送的实时出力情况，优先就地消纳新能源发电，实现综合能源站的分层趋优运行。
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公开(公告)号：CN114925883B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210409860.5
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于多维价值评估的主动配电网储能系统规划方法及装置。本发明采用的技术方案为：步骤1)，分析储能接入对配电网的影响，从经济性、可靠性和绿色电力三个维度，全面选取预选指标；步骤2)，基于预选指标，利用指标自身变异特性和指标间协同耦合度对冗余指标进行筛选；步骤3)，建立递进层次结构模型，构造直觉判断矩阵，计算综合权重系数；步骤4)，计算不同储能配置方案的系统价值，系统价值最大的方案即为最佳储能配置方案。本发明能够针对不同的实际需求生成合理的储能配置方案，具有较强的适应性，能够为定量分析影响系统价值的主要因素提供参考和依据，进而从整体提高配电网的系统价值。
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公开(公告)号：CN114204789B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010988597.0
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电压源型AC‑DC变流器及其直流侧故障穿越方法。针对传统三相桥式AC‑DC变流器在发生直流短路故障时无法限制短路电流的问题，本发明在AC‑DC变流器的直流端口串联故障穿越模块。正常运行时，AC‑DC变流器控制直流电压，故障穿越模块全导通；当直流侧发生故障导致变流器过流时，故障穿越模块闭锁，隔离故障，同时保持内部电压稳定。待短路电流衰减后，故障穿越模块启动电流闭环控制，主动向直流系统注入额定电流。当故障清除后，直流电压抬升，故障穿越模块自动转为电压控制模式，将系统内电压重新恢复到额定值。本发明能够在故障发生时快速限制短路电流，并向系统提供稳定的故障电流，在故障清除后能自动快速恢复系统供电。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113610351B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110788710.5
申请日：2021-07-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种用户需求响应能力评估方法及系统，包括：对负荷分类建模，生成各类家庭柔性负荷的约束条件；基于生成的所述各类家庭柔性负荷的约束条件，综合考虑用户需求响应，对智能家庭能量优化建模，得到智能家庭能量管理系统的全局约束模型；基于得到的所述智能家庭能量管理系统的全局约束模型，对用户需求响应能力进行评估。同时提供了一种对应的终端及介质。本发明能够在不同参与度水平下求解以减少家庭用电费用和净负荷功率波动为联合优化目标的日前调度模型；利用响应前后净负荷包络域期望量化评估用户响应能力。
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公开(公告)号：CN118336795A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410774821.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明为一种基于滞环的电‑氢储能微电网功率分配方法，属于混合储能领域，针对现有技术存在电解槽和燃料电池频繁启停成本较高、可靠性低的问题，提供一种基于滞环的电‑氢储能微电网功率分配方法，包括：构建微电网；采集风力发电模块、光伏发电模块、负荷模块的功率以及锂电池、燃料电池、碱性电解槽、PEM电解槽的荷电状态；将当前时刻的风力发电模块和光伏发电模块的总功率与负荷模块的功率差值的正负作为判据，判断微电网处于储能模式或供电模式，分别处理不同模式下，PEM电解槽制氢功率和碱性电解槽制氢功率。通过选择合理的微电网结构以及功率分配模型，减少启停次数进而提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN112906972B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110257893.8
申请日：2021-03-09
Applicant: 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , F24D19/10 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/14 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑热网寿命的电‑热耦合型综合能源系统运行调控方法。本发明采用的技术方案为：构建考虑热网寿命的电‑热综合能源系统年运行指标；构建供暖季每个供暖日中电‑热综合能源系统优化运行调控模型；构建考虑热网寿命的电‑热综合能源系统运行计算模型；构建供热管网的低循环疲劳寿命分析模型；构建供热管网全寿命周期等年值成本模型。本发明可避免电‑热耦合型IES日前优化调控中对供热管网寿命损耗考虑不足而过高估计利用灵活性潜力的问题，指导IES运营商在日前优化调控中选取对其寿命更有利的供热管网调控安全约束。
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公开(公告)号：CN117474148A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311335809.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电‑氢‑热综合能源系统分布鲁棒优化方法及装置，属于电力系统优化运行领域。本发明采用的方法为：建立电‑氢‑热综合能源系统多主体优化调度模型；采用基于数据驱动的分布鲁棒优化模型描述电网系统主体优化调度模型的源荷双侧不确定性，建立电网系统三层两阶段功率平衡模型，并采用列约束生成算法进行求解；采用交替方向乘子法交互迭代电网系统三层两阶段功率平衡模型、氢网系统主体优化调度模型和热网系统主体优化调度模型，实现电‑氢‑热综合能源系统多主体优化调度模型的分布式并行求解。与现有技术相比，本发明交互迭代求解各主体调度方案，在提高互联电网的运行经济性与可靠性的同时，保护了各主体信息的私密性。
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公开(公告)号：CN117408370A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311219409.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 唐雅洁 , 龚迪阳 , 林达 , 刘敏 , 李志浩 , 倪筹帷 , 汪湘晋 , 马瑜涵 , 章雷其 , 陈哲 , 吴启亮 , 陈凌宇 , 叶凌霄 , 赵波 , 张雪松 , 葛晓慧 , 金星 , 陈乐祺 , 杜凯健
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于特征树的迭代学习负荷预测方法，涉及负荷预测技术领域，用于解决现有预测精度低的问题，该方法包括以下步骤：接收负荷特征、天气特征及日历特征；通过顺序前向选择SFS算法进行特征选择，得到特征集，其中，所述SFS算法通过特征树选择算法进行特征选择；将所述特征集输入XGBoost算法模型中进行训练；所述特征选择及所述XGBoost算法模型训练通过多特征迭代学习框架进行迭代学习；训练完成，得到负荷功率预测模型。本发明还公开了一种短期负荷预测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对改进的特征树SFS算法进行特征选择，并进行模型训练，进而获取高精度的预测模型。
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