公开(公告)号：CN112613731A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011516745.5

申请日：2020-12-21

Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 白宏坤 ,  华远鹏 ,  王圆圆 ,  李文峰 ,  卜飞飞 ,  韩丁 ,  王涵 ,  贾一博 ,  王世谦 ,  杨萌 ,  李虎军 ,  尹硕 ,  宋大为 ,  刘军会 ,  邓方钊 ,  赵文杰 ,  杨钦臣

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F30/15

Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络理论的电动汽车站能效评估方法和系统，所述评估方法包括以下步骤：(1)建立的城市区域交通节点引入各类型的电动汽车；(2)通过蒙特卡洛随机抽样引入各电动汽车生成行驶特性参数和充电特性参数；(3)通过动态Dijkstra算法为各电动汽车搜索通行时间最短路径，车辆按照规划路径行驶并实时更新行驶特性参数和充电特性参数；(4)当充电需求触发时进行充电，将各个节点电动汽车充电需求负荷与基础负荷叠加得到节点总负荷；(5)建立充电站运营服务综合评价体系；(6)采用模糊综合评价法实现对电动汽车充电站的能效评估。本发明评估方法明显提高充电服务和充电安全，有利于电网规划、稳定运行。

公开(公告)号：CN112232488A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011140310.5

申请日：2020-10-22

Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 ,  西安交通大学

Inventor： 王圆圆 ,  白宏坤 ,  卜飞飞 ,  王世谦 ,  李文峰 ,  华远鹏 ,  韩丁 ,  贾一博 ,  王涵 ,  吴雄 ,  李昊宇

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 基于深度学习与数据驱动的新能源出力场景生成方法，搭建生成对抗网络，生成对抗网络包括生成器和判别器；根据生成对抗网络建立条件生成对抗网络，条件生成对抗网络的生成器有两个输入，一个是高斯噪声，另一个是场景标签。条件生成对抗网络的判别器有两个输入，一个是通过生成器生成出的合成数据，另一个是真实数据；通过训练数据对条件生成对抗网络进行训练得到训练好的条件生成对抗网络；确定需要生成场景的标签值，将标签值与高斯噪声一起输入到训练好的条件生成对抗网络中，得到相应场景的出力数据。本发明所采用的条件生成对抗网络拟合能力远远超过传统统计学模型，能够更好地捕捉真实分布信息，同时具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。