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公开(公告)号：CN118132657B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410242649.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2135 , H04L9/30 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/2323 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的能源大数据处理方法及系统，该方法包括：构建各能源数据实体中各时序区间的季节波动稀疏指数；计算各时序区间的波动表征强度，并计算各时序区间与各主成分之间的波动粘合系数，获取各时序区间的波动主成分契合指数；将电力契合无向图划分为各初始聚类簇，计算初始聚类簇中各对比节点组合的契合转换容易系数，计算各能源数据实体的数据保护价值评估指数；计算各加密等级的ECC修正私钥值，通过ECC加密算法对能源数据进行加密处理。本发明根据各个能源数据实体的数据保护价值评估指数，自适应获取ECC加密算法的私钥，提高加密安全性。
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公开(公告)号：CN118153031A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410359513.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F21/45 , G06F21/31 , G06F21/60 , H04L9/30 , G06F18/2131 , G06F18/2411 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于身份验证的能源数据可信计算系统。该系统包括：采集能源数据，获取各用户的各细节分量的细节分量有效性，得到集合细节分量与集合近似分量，计算各用户的小波分解强度与小波分解强度衰减速度，得到各用户在各分解次数下的小波分解效果指数，获取各集合细节分量的波形细节特异度与波动强度，获取各集合近似分量的波形细节特异度与波动强度，结合小波分级效果指数、波形细节特异度及波动强度得到各用户的能源特征向量，完成用户身份验证信息管理。本发明旨在提高用户身份验证信息使用的安全性，节省加密资源。
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公开(公告)号：CN117910046B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410302270.1
申请日：2024-03-18
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 石磊 , 邵志鹏 , 郭军利 , 高宇飞 , 黄秀丽 , 王圆圆 , 和孟佯 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 宋大为 , 贾一博 , 韩丁 , 李秋燕 , 于雪辉
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于差分隐私保护的电力大数据发布方法，包括：获取电力交易大数据集，对电力交易大数据集进行聚类分析，根据聚类分析结果获取每个聚类簇的加权无向图，根据每个聚类簇的加权无向图计算隐私数据敏感系数，基于隐私数据敏感系数和每个聚类簇的数据特征计算电力数据发布聚合系数，根据电力数据发布聚合系数获取发布隐私预算比例系数，基于发布隐私预算比例系数获取电力交易大数据集发布时进行差分隐私保护的隐私预算分配结果，基于隐私预算分配结果获取最终发布数据。本申请通过分析电力数据的特征构建发布隐私预算比例系数，基于隐私预算比系数提高电力数据发布的质量。
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公开(公告)号：CN117892357B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410295368.9
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于差分隐私防护的能源大数据共享分发风险控制方法，该方法包括：采集能源数据管理平台中现有各种电力数据并按照时间排序，组成各存储电力数据序列，并获取各新增电力数据序列；设定各新增电力数据序列的类别新增权重；构建各新增电力数据序列的波峰紧密度及数据类别一致指数，基于此计算各新增电力数据序列的电耗宏观影响指数；构建各新增电力数据序列的电耗微观变化指数，进而计算细分程度指数；构建各新增电力数据序列的隐私预算修正因子，以获取自适应隐私预算，结合采用差分隐私查询优化算法对各新增电力数据序列进行处理。本发明可降低能源大数据共享过程中的风险，提高数据共享的安全性。
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公开(公告)号：CN117540431A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311689836.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 黄勇 , 李为 , 狄立 , 华远鹏 , 王自强 , 贾一博 , 郭军利 , 闫利 , 宋大为 , 王圆圆 , 于雪辉 , 高妍 , 张登锋 , 卜飞飞 , 王涵 , 韩丁 , 李秋燕
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络和隐私集合求交的数据检索方法，属数据安全领域，包括多个参与方将各自私有原始数据集进行预处理后得到各自的样本集；各参与方初始化各自的神经网络模型输入各自的样本集进行模型训练，待模型收敛后得到各自训练好的神经网络模型，将各自的样本集输入各自训练好的神经网络模型，从各自的隐含层中提取各自的样本集的特征向量；对各参与方的样本集的特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集作为公共数据库；任一参与方输入查询关键词，从隐含层提取查询关键词的特征向量；将查询关键词的特征向量与公共数据集的各特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集中与查询关键词相符结果。解决多类型数据难以相似性加密检索问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117539739A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311689769.4
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 王圆圆 , 郭军利 , 邵志鹏 , 卜飞飞 , 姬哲 , 董李锋 , 黄勇 , 韩丁 , 华远鹏 , 高妍 , 李秋燕 , 宋大为 , 贾一博 , 王涵 , 张登锋 , 于雪辉
IPC: G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于双特征的用户连续行为异常监测方法，属大数据领域，从信息系统历史日志文件中采集用户访问行为序列数据进行预处理，生成起始序列和后续序列向量作为训练样本数据；初始化起始序列和后续序列LSTM模型，将起始序列和后续序列向量分别输入对应模型进行训练；利用训练好的模型计算得到两个模型中起始序列和后续序列向量中的每个实例元素的异常得分，基于两个模型中的每个实例元素的异常得分计算异常检测阈值；实时采集的访问操作数据生成起始序列和后续序列向量输入训练好的两个模型，计算两个模型中起始序列和后续序列向量中每个实例元素异常得分进行用户连续行为异常判决。解决用户连续行为监测静态规则限制高误报率和监测延迟。
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公开(公告)号：CN116979522A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311018168.0
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/2337 , G06F18/2132 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种适应虚拟电厂优化调度的电动汽车充电负荷预测方法，属于电动汽车充电预测计算领域，通过综合考虑时间序列及日期类型、温度、天气等重要因素对虚拟电厂电动汽车充电负荷的影响，并进一步削减模型复杂度及运算量；将收集的数据分割为24时段样本集，经改进的模糊聚类与灰色关联度分析选取高关联度数据组成相似日数据集，不仅大大提高各影响因素的量化区分度，还兼顾了时间序列的概念，保存了在时间尺度上的特征量。本发明提出的预测方法可以获得更加高质量的相似日数据集，更加精简的预测模型以及更好的预测精度，便于虚拟电厂的生成优化调度策略。
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公开(公告)号：CN116796523A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310656835.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 邓方钊 , 邓振立 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 赵文杰 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 金曼 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于双层分时段马尔可夫模型的光伏出力仿真方法，方法包括以下步骤：将光伏每日总发电量从低到高进行排序并划分为四类天气类型；建立针对天气类型的外层马尔可夫模型；基于各天气类型分类，建立各天气类型内，针对日内各时段出力状态的分时段内层马尔可夫模型；基于外层天气类型马尔可夫模型和内层分时段马尔可夫模型，实现基于双层马尔可夫模型的光伏出力模拟；本发明能够综合考虑光伏出力的天气特性、日内分时特性、季节特性，并基于双层马尔可夫模型建立光伏的长期出力仿真；本发明具有简化直接建模、精确度高、精简模拟流程、为电力系统的评估与调度作出贡献的优点。
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公开(公告)号：CN116384575A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310349225.7
申请日：2023-04-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 邓振立 , 杨萌 , 邓方钊 , 李虎军 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 赵文杰 , 彭英智 , 李文琦 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 金曼 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力需求预测技术领域，具体涉及一种基于分类‑关联‑修正的电力需求预测方法；它包括：步骤1、将全社会用电量按照产业用电分为五类，利用灰色关联分析方法筛选出与全社会用电量关联程度较大的三类产业用电，建立多元回归方程；步骤2、分别筛选出影响三类产业用电变化程度较大的三个影响因素，分别建立各产业用电与各自影响因素的多元回归分析方程；步骤3、利用灰色预测方法对各影响因素的未来数据进行预测，将数据分别代入各产业用电回归预测模型中，得到各产业用电预测值，进一步计算得到最终的全社会电力需求预测结果；本发明将电力需求量按产业用电分类，更易于理解和操作，有效降低了电力需求预测的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN116089704A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211541154.2
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电动汽车充电桩推荐技术领域，具体涉及一种电动汽车充电桩推荐方法；它包括以下步骤：步骤1、构建充电桩位置地图；步骤2、提取电动乘用车用户历史行为特征；步骤3、基于车‑桩现状进行匹配指数测算；本发明的一种电动汽车充电桩推荐方法，基于用户习惯、车辆现状、充电桩现状三大特征值的匹配指数测算，可为用户提供符合历史习惯、充电安全高效、路程经济可达的个性化充电桩推荐方法。
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