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公开(公告)号：CN109857834A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811585186.6
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配方法及系统，该方法利用主、配、用边缘文本信息、电气连接关系以及边缘潮流信息之间的相关性，通过提取潮流断面信息同时段增长趋势、均值、方差以及极端特征，构造潮流断面信息多维度特征，生成相似度目标函数，利用Python软件中字典模块和numpy模块对多维信息进行处理，解决了目前电力企业主、配、用系统因采样频率差异所导致的边缘潮流断面数据不匹配问题。基于上述方法，本发明还提供了一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配系统，该系统包括系统边缘信息预处理模块、文本信息匹配模块、潮流信息匹配模块和反馈模块。该边缘电气信息匹配方法和系统解决了目前主、配、用系统边缘电气信息不一致，导致调度人员误判断的技术问题，降低了调度人员误操作的风险。
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公开(公告)号：CN116933022B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311181371.X
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统，所述方法包括：对新型电力系统中多源负载设备量测数据进行采样，得到量测数据的采样数据；建立三次样条插值函数，确定函数中的修正量，并对函数的计算参数进行归一化处理；构建并训练基于新型电力系统中多源负载设备数据特征的WGAN网络，生成插值数据对量测数据的采样数据插值补充；重新建立三次样条插值函数并对函数进行Crout分解和求解，获得最佳修正量；利用确定最佳修正量的三次样条插值函数对多源负载设备量测数据的采样数据进行同步插值处理，实现数据智能同步对齐预处理。本发明以更快的速度获得更加准确的新型电力系统多源负载设备量测数据同步对齐预处理效(56)对比文件CN 106530131 A,2017.03.22CN 101651363 A,2010.02.17US 2017102725 A1,2017.04.13
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公开(公告)号：CN116742623B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310999963.6
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模型数据双驱动的动态状态估计方法和系统，包括：获取电力系统的实时节点功率量测信息，并识别当前时刻异常信息，对应的节点为异常点；采用数据驱动预测模型得到异常点处的功率预测值；基于模型驱动预测模型得到异常点处的功率预测值；对预测值进行学习，得到异常点处的最终功率预测结果；将最终功率预测结果作为当前时刻的伪量测量，替换当前时刻的异常信息，采用替换异常信息后的当前时刻的全部节点功率量测信息进行状态估计，实现基于模型数据双驱动的动态状态估计。本发明提高了输入数据的可靠性和状态估计量测量的准确度，更加能够反映实际电力系统状态。
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公开(公告)号：CN115378016B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211110108.7
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种多电动汽车集群日前充电计划生成方法及系统，其充分考虑了电网的调控需求及电动汽车群体的充电经济性，结合基于遗传算法改进的粒子群算法，生成多电动汽车群体充放电的日前计划。通过算例分析可以证明，与电动汽车无序充电及参与峰谷电价需求响应相比，本发明中方法可以在优化配网系统运行指标的同时，降低多电动汽车集群充电的综合成本，并且可以降低电动汽车参与电网调控过程中的计算维度和计算量。
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公开(公告)号：CN116911083A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311185030.X
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/04
Abstract: 一种计及量测误差不确定性的区间状态估计方法及系统，构建量测量的状态估计目标函数，基于区间分析方法设置量测量区间、状态量区间、误差区间和量测权重区间，根据状态估计目标函数，构建区间量测模型和区间状态估计模型；利用Krawczyk算子与状态量区间的交集构建状态量区间的迭代模型；当状态量区间满足迭代终止条件时，基于区间状态估计模型得到量测量估计区间；根据量测量估计区间，利用评价函数，对量测量的不正常率进行统计，以量测量的不正常率作为区间状态估计目标函数，同时以区间状态估计模型以及约束条件，得到计及量测误差不确定性的区间状态估计模型，求解得到区间状态估计结果。本发明具备一定鲁棒性的基础上提高估计的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116029468B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310323522.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡榕 , 陈冰松 , 赵家庆 , 苏大威 , 王毅 , 田江 , 闪鑫 , 黄学良 , 赵奇 , 庄卫金 , 丁宏恩 , 吕洋 , 张刘冬 , 钱科军 , 杨科 , 李春 , 赵慧
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , B60L53/62 , B60L53/63 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32
Abstract: 一种考虑电动汽车接入的电网风险评估和超前调度方法及系统，所述方法包括：获取各电动汽车充电站的未来充电负荷预测数据，生成电网未来态模型断面；遍历并网供电路径，对于同一个并网设备下挂接的电动汽车充电负荷进行聚合；对电网未来态计算基态潮流；对并网设备的未来态进行是否出现越限的风险评估；若未来态出现越限，则对能通过调整消除越限的设备进行充电负荷超前调度，然后再次计算基态潮流，否则输出未来态越限风险和是否能够通过调整消除越限的评估结果。有利于实现对电动汽车集群的精细化管理，提高电动汽车充电负荷参与电网调度的能力，进而提升配电网的可靠性与稳定性。
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公开(公告)号：CN113580994B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202110897408.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: B60L53/62
Abstract: 一种电动汽车集成充电智能趋优方法及其系统。该方法首先针对每一个时间间隔t，采集每一个时间间隔内连接到充电桩的电动汽车信息；然后，建立电动汽车能量需求的数学模型并对电动汽车进行群体分类，分为刚性充电群体(群体1)、柔性充电群体(群体2)和放电群体(群体3)；根据电动汽车的剩余停留时间和电池SOC状态，计算电动汽车的充电/放电优先级，并根据优先级对电动汽车的充电电量进行分配；之后结合停车场的实时充放电情况，对停车场中需要进行充电的电动汽车充电电量进行调整；最后，更新电动汽车的充电数据并根据判定条件选择结束本方法或优化下一个时间间隔t的充放电分配；本发明还公开了基于该方法的集成充电智能趋优系统。
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公开(公告)号：CN115378016A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211110108.7
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种多电动汽车集群日前充电计划生成方法及系统，其充分考虑了电网的调控需求及电动汽车群体的充电经济性，结合基于遗传算法改进的粒子群算法，生成多电动汽车群体充放电的日前计划。通过算例分析可以证明，与电动汽车无序充电及参与峰谷电价需求响应相比，本发明中方法可以在优化配网系统运行指标的同时，降低多电动汽车集群充电的综合成本，并且可以降低电动汽车参与电网调控过程中的计算维度和计算量。
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公开(公告)号：CN115378009A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210379957.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵家庆 , 黄学良 , 徐春雷 , 庄卫金 , 吕洋 , 闪鑫 , 赵奇 , 田江 , 高天 , 丁宏恩 , 王毅 , 潘玲玲 , 张刘东 , 杨泽鑫 , 李春 , 王浩伟 , 王若晨
Abstract: 一种基于电动汽车分群的日前调控计划生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对区域内的电网负荷数据进行采集，并确定该区域的电网调控时段；步骤2，基于所述电动汽车的并网状态采集所述电动汽车的需求响应参数，并构建所述电动汽车的需求响应矩阵，同时基于所述电动汽车的并网时段和所述电网调控时段之间的关联关系对所述电动汽车进行分群从而获取不同群体下所述电动汽车的可调度容量；步骤3，以区域内电网总负荷波动最小、电网总负荷离群点位置最优为原则构造目标函数，以不同群体下所述电动汽车的可调度容量和所述电网负荷数据为粒子群算法的输入，对所述目标函数进行求解，以生成所述电动汽车的日前调控计划。
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公开(公告)号：CN112132354B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011043252.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开属于发电、变电或配电的技术领域，公开计及网络韧性的城市电网负荷超前转供方法及其系统，包括：获得预测系统的结果，得出高危节点；以所述高危节点为中心，相隔一个断路器为半径，获得一级区域；以所述一级区域内节点为中心，相隔一个断路器为半径，划分出二级区域；以所述二级区域内断路器为自变量，采用粒子群算法，得出最优的转供路径；将系统结构和潮流输入预测系统，由此计算韧性指标，在判断具体系统时具有实用性；在进行负荷转供时，同时考虑了韧性和安全性，且二者权重可以随要求对应的调整；由于系统潮流实时变化，故重要性评估结果也变化，可以适应实时变动的电力系统，在进行超前控制时可以很好地发挥作用。
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