-
公开(公告)号：CN113162033A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110372081.8
申请日：2021-04-07
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提供了一种基于冻结电流的配电网台区拓扑关系自动识别方法及系统，设置冻结电流异动阈值，判断电流异动是否超过设定阈值，如果是则通过广播的方式向所有低压故障传感器发送冻结命令，在同一时间将电流信息冻结；通过轮询的方式依次抄读所有低压故障传感器的带有时间戳的电流冻结数据，并对将本次冻结数据与上次冻结数据做计算，确定包含电流增量、谐波增量和漏电流增量信息的相关参数；根据冻结电流的相关参数，进行数据分组和分支分析，根据不同的主分支识别结果进行层级分析，确定配电网台区拓扑结构。本发明能够实现低压拓扑自动识别。
-
公开(公告)号：CN118427563A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410888206.6
申请日：2024-07-04
IPC分类号： G06F18/20 , G01R31/327 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及开关测试技术领域，提出了一种负荷开关性能检测方法、系统、电子设备及存储介质，获取负荷开关的多源检测数据，对多源数据进行标准化处理以及数据融合；采用核主成分分析对融合后的数据进行特征提取与高阶降维；针对构建的动态性能评估模型，动态更新动态性能评估模型权重；基于更新后的权重，通过设置的调节机制进行非线性反馈，将得到的反馈值与当前时刻的主成分特征融合，得到负荷开关性能预测结果。能够及时响应负荷开关状态的变化，有效预测和诊断潜在的性能趋势和故障，从而为负荷开关维护决策提供依据。解决了现有技术中负荷开关的性能检测滞后以及性能检测准确性低的问题。
-
公开(公告)号：CN117973637A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410369795.7
申请日：2024-03-29
发明人： 张志 , 王平欣 , 荆臻 , 王清 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 李琮琮 , 曹彤 , 郭红霞 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 杜艳 , 李骁 , 王兆军 , 刘丽君
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种基于电碳关联模型的碳排放量预测方法及系统，涉及碳排放预测技术领域。该方法包括步骤：确定钢铁生产流程中各个环节的碳排放来源，根据不同碳排放来源与碳排放量的映射关系构建碳排放计算模型；根据碳排放计算模型与用电量的关系构建钢铁企业电碳模型，其中，钢铁企业电碳模型为直接碳排放关联模型与间接碳排放关联模型的加和构成；利用钢铁企业电碳模型对碳排放量进行预测。本发明通过建立用电量与直接碳排放的关联模型和用电量与间接碳排放的关联模型，构建了钢铁企业电碳模型，解决了现有技术中不考虑数据之间的关联性，无法量化部分数据，导致数据集构建不完善，模型预测精确度差的问题。
-
公开(公告)号：CN117554563B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311505840.9
申请日：2023-11-13
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司 , 南京芯达电子设备有限公司
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 一种碳排放测算数据采集装置及采集方法，属于碳排放采集设备领域。管道Ⅰ、管道Ⅲ固定连接在支架的上端，管道Ⅱ位于管道Ⅰ、管道Ⅲ之间；管Ⅰ的一侧下部固定连接有固定轴；管Ⅱ的内壁上还固定连接有两个固定隔板以及位于固定隔板之间的碳排放测量仪器，两个固定隔板之间还设有通过轴承套在固定轴上的活动挡板；管Ⅱ远离管Ⅰ的一侧的内壁上设有齿槽；管道Ⅲ的下端固定连接有电机，传动组件与齿槽啮合。本发明使用时仅需将其放置在待测区域让其自行进行收集样本数据，收集完成后再由工作人员来收取设备即可，节约人力，同时设备在工作时，可以减少潮气进入设备内部，减少对设备内部电子元件使用寿命的影响。
-
公开(公告)号：CN116862080B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311132107.7
申请日：2023-09-05
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06F123/02
摘要： 本发明属于碳排放预测计算技术技术领域，具体涉及一种基于双视角对比学习的碳排放预测方法及系统，包括：获取不同能源发电数据的时序特征；基于所获取的时序特征，计算不同能源的权重，得到不同能源的上下文特征；根据所获取的上下文特征和碳排放预测模型，完成发电碳排放的预测；其中，在获取不同能源发电数据的时序特征的过程中，利用整个时间序列的特征来进行特征学习，得到全局时序特征，使用固定窗口内的序列信息进行特征学习，得到局部时序特征；即得到不同能源发电数据的两种窗口视角下的时序特征。本发明利用增强信息进行信息增
-
公开(公告)号：CN117421566A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311743905.3
申请日：2023-12-19
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明适用于光伏发电领域，提供了基于IMRFO‑StemGNN光伏发电功率预测方法，通过采集光伏组件数据和天气预报数据，构建多元光伏特征数据库。然后搭建频谱时间图神经网络，利用改进蝠鲼觅食算法对StemGNN模型的超参数进行优化，提高预测准确度。本发明所提出的方法，通过采集光伏组件数据和天气预报数据，构建多元光伏特征数据库。然后搭建频谱时间图神经网络，利用改进蝠鲼觅食算法对StemGNN模型的超参数进行优化，提高预测准确度。
-
公开(公告)号：CN117310391A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311535942.5
申请日：2023-11-17
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种分布式电源区段故障识别方法及系统。方法包括：获取历史时刻的历史负载功率数据、当前时刻的实际负载功率数据和分布式电源所有区段两侧端点的相电流相角；根据历史负载功率数据和实际负载功率数据，得到局部波动程度、各负载状态、各历史时刻对应的负载状态、当前时刻的预测负载状态和当前时刻的实际负载状态；根据局部波动程度、预测负载状态、实际负载状态、历史负载功率数据和实际负载功率数据，得到当前时刻的判断阈值调整因子；根据判断阈值调整因子和相电流相角，得到当前时刻的分布式电源故障区段；本发明能够较准确的对分布式电源故障区段进行识别。
-
公开(公告)号：CN117246169A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311415851.8
申请日：2023-10-27
IPC分类号： B60L53/31
摘要： 本发明涉及新能源汽车充电桩安装技术领域，具体为一种用于新能源汽车充电桩的安装设备，包括控距单元与对位单元，本发明通过控距单元对充电桩之间的距离进行调整,使其与防雨罩对齐,通过对位单元使充电桩位于防雨罩中部,保证充电桩与防雨罩中部对齐,整个过程中,无需人工对防雨罩进行测量计算,节省安装时间,提高充电桩安装的效率,对位后的充电桩水平移动至防雨罩进行固定连接,保证充电桩与水平面垂直,防止充电桩安装时发生歪斜,影响后续的使用。
-
公开(公告)号：CN117134708A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310495911.5
申请日：2023-04-27
摘要： 本发明公开了一种基于能源控制器公变的电表数据即采即报方法，涉及低压台区智能电网技术领域，包括S1、采集任务调度APP根据客户要求采集电能表数据，并将采集内容通知到集抄APP；S2、集抄APP将接收到的采集内容通知转换为数据索引—数据内容格式，通过二分法按照数据索引顺序插入到内存队列中；S3、集抄APP在打包上报周期节点，顺序遍历内存队列，将采集完整的电表数据打包上报给局方主站；S4、采集周期结束时，无论电能表采集是否完整，集抄APP将内存队列中所有的有效数据打包上报给主站，本发明解决了低压台区电能表数据上报资源消耗大、上报实时性差的问题，可以更加及时地将电能表数据上报主站，以便局方快速做出预测分析。
-
公开(公告)号：CN117056813A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311308232.9
申请日：2023-10-11
IPC分类号： G06F18/241 , G01R19/165 , G01R31/327
摘要： 本发明涉及电子数据处理领域，尤其涉及一种用于智能断路器数据采集的检测方法，该方法获取预设时段对应的电流时序数据；筛选得到电流时序数据中的至少一个非稳定离散电流值；针对任一非稳定离散电流值，计算非稳定离散电流值的异常评估值；根据所有非稳定离散电流值的异常评估值，将所有非稳定离散电流值划分为第一类异常电流数据和第二类异常电流数据，分别获取第一类异常电流数据的L1正则化参数和第二类异常电流数据的L1正则化参数；根据电流时序数据、第一类异常电流数据的L1正则化参数以及第二类异常电流数据的L1正则化参数，拟合出最优ARMA模型，利用最优ARMA模型进行电流异常检测，提高了电流异常检测结果的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
238 条记录 (耗时 0.11 秒)
