一种考虑多元因素态势演变的配变迁移学习故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109254219B

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201811396356.6

    申请日:2018-11-22

    Abstract: 本发明提供一种配变迁移学习故障诊断模型,包括:(1)对影响配变运行状态的状态量分为动态状态量、准动态状态量及静态状态量,构建配变运行状态评价指标体系;(2)对指标状态量进行二元量化,利用Apriori算法挖掘其与故障之间的关联关系,提取诱导变压器故障的的关键指标状态量;(3)引入Tanimoto系数,将有效的辅助故障数据迁移至目标配变;(4)利用迁移学习算法TrAdaBoost对目标故障数据与辅助故障数据的权重进行迭代求解,得到配变故障诊断模型,用以进行目标配变的故障诊断。本发明将辅助配变的故障信息迁移至目标配变,较好地解决了配变单体故障数据少给配变故障诊断带来的难题。

    一种基于KNN的配网接地故障原因识别方法

    公开(公告)号:CN108983042A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810824588.0

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 本发明提供一种基于KNN的配网接地故障原因识别方法,通过人工接地试验或现场实际故障录波获取不同故障原因的零序电流波形数据,提取表征不同故障原因的自恢复性、过渡时间、零休时间、畸变程度、随机程度5项特征参量,形成特征样本库;当故障发生时,计算输入波形的上述特征,采用KNN算法查找其所属原因类别。本发明一方面可通过在故障巡查前聚焦故障原因,从而制定有针对性的巡查方案,大幅提升故障查找效率,减少停电损失;另一方面可准确掌握某一供区配电网故障原因分布规律,制定隐患治理及故障防范措施,促进配电网运维管理精益化水平的提升;且随着故障样本及特征数量的增加,特征样本库将更加完善,识别成功率更高。

    微电网运行过程的能量控制方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119628081A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411430342.7

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本申请公开了一种微电网运行过程的能量控制方法、装置及设备,涉及能源技术领域,能够对微电网运行过程中的能量进行动态控制,提高了能量控制策略的稳定性和适应性。其中方法包括:确定微电网运行过程中影响能量分配的多个控制因素,根据多个控制因素构将微电网运行的能量控制过程建模为多元组结构的马尔科夫决策过程,通过马尔科夫决策过程对描述能量分配决策的样本数据进行模型训练和动态更新调整,得到微电网的能量控制模型,该能量控制模型用于在给定微电网环境中输出当前时态的能量控制策略,根据当前时态的能量控制策略对微电网采取能量分配动作,以维持微电网运行过程中的能量平衡。

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