-
公开(公告)号：CN114155421A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111388669.9
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种深度学习算法模型自动迭代方法，属于电力技术领域，包括：步骤一：采集输变电现场设备的巡检影像，对采集的巡检影像进行审核和标注；步骤二：根据处理后的巡检影像构建算法模型；步骤三：实时获取输变电现场每天会上传的巡检影像，对每天上传的巡检影像进行筛选，获得有效新样本，并将有效新样本根据设备类型进行分类和处理，形成不同类型的有效新样本集；步骤四：定时监控有效新样本集内有效新样本数量，当监控到有效新样本集内有效新样本数量大于阈值X3时，将有效新样本集作为训练集对算法模型进行迭代；通过深度学习算法模型的自动迭代，降低建立深度学习算法模型的人工参与量，建立完算法模型后，能够进行自动迭代。
-
公开(公告)号：CN112917495A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110199545.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: B25J11/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站用智能巡检机器人，包括作为总支撑的金属圆球壳体，所述金属圆球壳体的内部设置有识别机构，所述金属圆球壳体的上方设置有可供识别机构伸出的上伸出槽，所述上伸出槽中覆盖有弧形挡板，当识别机构伸出上伸出槽时，弧形挡板遮挡于识别机构的上方用于保护识别机构不受落物影响，当坠落物砸到弧形挡板上时，重力抵触伸缩杆往伸缩套中缩入，实现缓冲卸力的目的，此时，识别机构也被压合缩入金属圆球壳体中实现保护，弧形挡板将上伸出槽封闭，外部的装置不易损伤识别机构，当装置再次使用时，通过送气单元向伸缩套的底部充气，气体可推动伸缩杆上升使得识别机构伸出金属圆球壳体进行工作。
-
公开(公告)号：CN109856517B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910247454.1
申请日：2019-03-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种特高压设备局部放电检测数据的判别方法，包括：将连续的超声波频率信号经采样降至人耳可听到的连续声波频率信号；连续截取一个设定时间长度的帧声波频率信号；提取帧声波频率信号的梅尔频率倒谱系数作为待识别故障放电特征；将提取的待识别故障放电特征送入CNN卷积神经网络，经CNN卷积神经网络分析进入CNN卷积神经网络输出分类层的故障分类器；CNN卷积神经网络根据事先对已知故障放电特征学习形成的故障分类器，识别待识别故障放电特征并输出待识别故障放电类型。本发明直接用卷积神经网络CNN对故障类型进行模式学习和识别，提高了识别的准确率，减少或者避免了人工干预。
-
公开(公告)号：CN119819852A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510063903.2
申请日：2025-01-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽新力电业科技有限责任公司
Abstract: 本发明适用于电力设备技术领域，尤其涉及一种智能安全断线剪切装置及其操作方法，包括支撑面板，且支撑面板的底部可拆卸的连接有绝缘杆，所述支撑面板的表面设置有连接螺栓，且连接螺栓的一端安装有旋转面板，所述旋转面板通过连接螺栓转动设置在支撑面板的侧面。本发明结构紧凑，重量轻便，操作简便，适合单人高空作业。采用弧形静剪切凹槽设计，可稳定挂载在电缆上，确保高空剪切过程的安全性和稳定性，显著降低因设备不稳引发的意外风险。通过驱动组件实现自动化剪切，动剪切凹槽与静剪切凹槽精准配合，提供强大剪切动力，提升作业效率。多级齿轮减速系统进一步放大剪切扭矩，能够轻松剪断较粗电缆，满足抢修和复杂线路维护需求。
-
公开(公告)号：CN119688414A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411933380.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种电力电缆轻量化制样装置，涉及电力电缆制样技术领域，包括移动车架，移动车架的上端设置有校准组件；校准组件包括左三爪卡盘、右三爪卡盘和校准卡盘，左三爪卡盘固定安装在移动车架的上端左侧，右三爪卡盘固定安装在移动车架的上端右侧，校准卡盘活动安装在移动车架的上端中部；移动车架的上端中部设置有固定座。本发明提供一种紧凑型轻便制样装置，从而方便工作人员对其进行携带和操作，另外，通过设置有校准组件，可以对电缆线进行实时校准，避免电缆线在切割过程中出现倾斜，导致对电缆芯造成损伤，使得电缆线始终处于中心线上，对电缆的高精度校直，从而确保了后续削切作业的稳定性和准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119595333A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411618248.4
申请日：2024-11-13
Applicant: 安徽新力电业科技有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明一种SF6/N2混合气体分离回收模拟系统和方法，系统包括环境模拟组件、配补气装置、混合气缓存组件、深冷处理灌装装置、分离回收装置及控制系统，所述控制系统与环境模拟组件、配补气装置、混合气缓存组件、深冷处理灌装装置、分离回收装置电性连接；所述环境模拟组件用于还原SF6/N2混合气体现场回收环境温度；所述配补气装置用于将纯净的SF6和N2按实验所需比例配置混合气；所述混合气缓存组件用于存储配补气装置配置后的混合气，为分离回收装置提供测试源气；所述深冷处理灌装装置、分离回收装置用于对SF6/N2混合气体进行处理，所述分离回收装置布置在环境模拟组件环境仓内。本发明能够模拟真实环境下的SF6/N2混合气体分离回收，为多技术协同的混合气回收分离提供理论依据和实验数据支持。
-
公开(公告)号：CN119312704A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411859594.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的电机界面问题无惩罚计算方法，该计算方法包括以下步骤：S1、建立一个电机的计算物理模型；S2、采用无量纲化对偏微分方程进行预处理；S3、通过变分原理构造能量泛函；S4、利用顶点坐标信息作为几何对象的中间表示，实现无网格采样；S5、构建神经网络；S6、增强对界面识别；S7、确保边界条件得到自然满足；S8、训练神经网络，优化器选择Adam，线性层激活函数选择Tanh；本发明使用神经网络参数化偏微分方程解，并通过找到相应的优化问题的最小值来解决界面问题，同时网格采样器只需作用于域和边界，不需要对域内的界面进行特殊处理，有效的降低了计算量，利于使用。
-
公开(公告)号：CN112917495B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110199545.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: B25J11/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站用智能巡检机器人，包括作为总支撑的金属圆球壳体，所述金属圆球壳体的内部设置有识别机构，所述金属圆球壳体的上方设置有可供识别机构伸出的上伸出槽，所述上伸出槽中覆盖有弧形挡板，当识别机构伸出上伸出槽时，弧形挡板遮挡于识别机构的上方用于保护识别机构不受落物影响，当坠落物砸到弧形挡板上时，重力抵触伸缩杆往伸缩套中缩入，实现缓冲卸力的目的，此时，识别机构也被压合缩入金属圆球壳体中实现保护，弧形挡板将上伸出槽封闭，外部的装置不易损伤识别机构，当装置再次使用时，通过送气单元向伸缩套的底部充气，气体可推动伸缩杆上升使得识别机构伸出金属圆球壳体进行工作。
-
公开(公告)号：CN118154995B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410572033.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供基于时频关联自适应学习模型的图像质量裂化评估方法，包括：构建不同类别的原始图像集；利用傅里叶变换获得频谱图像集；将频谱图像和原始差异类别图像输入到残差神经网络中学习频谱图像特征、原始图像特征；将时频关联的图像特征、原始图像特征融合；输入到动态调节参数BP神经网络；进行图像质量裂化评估分类。本发明解决了分析处理信息不全面，导致图像质量异常分类效果差的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118155024A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410585235.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供大模型图像样本自动生成方法及系统，方法包括：采集电网设备的差异光谱图像数据，以作为原始数据，对原始数据进行形态学滤波操作、数据清洗操作以及数据整合操作，以得到模型训练输入数据；利用生成对抗网络GAN进行对抗操作，对模型训练输入图像数据进行训练，以进行样本生成以及样本评估操作，获取稀缺样本；将稀缺样本与实时采集图像混合，利用支持向量机进行标注处理，以构造适用泛化能力新数据集；利用迁移学习技术，在适用泛化能力新数据集上，对预训练ResNet模型进行训练、验证操作，以得到适用电网图像大模型。本发明解决了电网设备监测与诊断操作中存在样本稀缺，导致模型的监测诊断性能受有制约的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
109
records
(took 0.07 seconds)
