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公开(公告)号：CN117455395A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311385656.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了应用台账管理系统及应用，本申请为了解决现有技术中台账管理系统并没有将账单扫描、台账打印和数据处理等功能集成在一起，使用起来不够便捷的问题，本申请通过设置的人工智能模块、设备接口模块、共享集成模块、以及数据编辑模块，人工智能模块实现了自动对账单数据进行识别和分析，帮助企业用户更好地了解台账信息，通过移动设备接口模块，企业用户可以通过移动设备随时随地进行台账管理和操作，提高工作效率和便捷性，共享集成模块实现了系统与其他企业管理系统集成的接口模块可以实现数据的共享和互通，提高企业管理的一体化程度，企业用户可以根据自身需求自定义账单的格式和内容，使得台账管理系统更加灵活和个性化。
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公开(公告)号：CN115577897A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210813617.X
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于智慧云平台的人才评选方法及装置，该方法包括：接收第一终端的优秀人才评选推荐请求并获取人员全方位信息；向第一终端发送评价模型基础参数设置请求；获取第一终端发送的评价模型基础参数配置并基于所述基础参数配置生成模型构建所需参数，基于所述模型构建所需参数构建与所述评价模型基础参数设置匹配的人才评选模型；基于所述人才评选模型对智慧云平台的人员进行评选，获取评选结果。本发明利用人才评选模型对智慧云平台的人员进行评选，有效提高了评选的工作效率。
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公开(公告)号：CN115564182A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211079522.6
申请日：2022-09-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电网故障分析与负荷预测，具体涉及一种基于电网资源业务中台的电网分析方法，基于时间事件序列获取不同设备的历史状态数据，并获取不同设备在各时序下的实时状态数据；利用历史状态数据、实时状态数据进行电网故障分析；在不同周期下对历史负荷数据进行周期性的相关性分析，并根据相关性分析结果获取目标预测日在不同周期下的负荷预测序列；对负荷预测序列进行波动分解，获取对应的趋势分量、周期分量和随机分量，形成预测特征序列；利用预测特征序列对目标预测日的电网负荷进行负荷分析预测；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法根据全面的配电网信息进行准确地故障分析及负荷预测的缺陷。
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公开(公告)号：CN115464992A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210902778.6
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: B41K1/58 , B41K1/00 , F16F15/067
Abstract: 本发明公开了一种微型智能印控签章工作台，属于智能印章技术领域。一种微型智能印控签章工作台，包括台体，所述台体的顶部固定安装有终端，所述终端的斜面处固定安装有触控屏，所述终端的斜面处且位于触控屏的上方固定安装有人脸识别器，所述终端的顶部转动连接有折叠杆，所述台体的顶部且位于终端的右侧固定安装有印章盒，所述印章盒的内壁设置有振动组件，所述振动组件的内部设置有弹出组件，所述振动组件的底部设置有保护组件，所述振动组件用于判断印章工作台是否被外力撞击。采用上述结构，解决了印章主体没有保护会被窃取，且无法判断是否为暴力拆卸，不能在强行拆卸时进行处理的问题。
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公开(公告)号：CN114547138A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210096059.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Apriori算法的电网数据挖掘方法，通过限制候选产生发现频繁项集，再由频繁项集产生关联规则，产生关联规则为：1、扫描所有频繁项集L，并计算置信度、效率度、兴趣度；2、与置信度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L′；3、与效率度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L″；4、与效率度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L″′；5、产生关联规则并输出。本发明在产生关联规则阶段引入效率度和兴趣度两个因子，来确定目标事务数据库中各个项集之间的关联关系，从而更加准确地筛选出强关联规则，从而更利于电网数据的挖掘，从电网数据中获得更多有用信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119381997A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411855224.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及融冰系统领域的一种用于输电线路的智能融冰系统，包括设备端和系统端，设备端包括设置在输电线缆上的融冰设备，融冰设备包括移动车，移动车的底端固定连接有融冰处理箱，移动车的前后两端分别连接有预融板和束线结构；系统端包括处理器，处理器上连接有控制模块、数据处理模块、数据储存模块和监测模块；控制模块用于控制融冰设备工作；控制模块内设置有动态除冰模式和固定除冰模式，便于根据线缆上监测数据，控制融冰设备进行动态除冰模式和固定融冰，使融冰设备在移动过程中根据线缆上冰层状况调整工作模式，移动时对薄冰区域融冰，在厚冰层处自动进行固定除冰；以此进行高效率的融冰工作，保证线缆上冰层被充分、快速的处理。
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公开(公告)号：CN118627871B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411117647.2
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能平台的变电站无计划作业智能核查方法，该方法包括：根据变电站现场实时采集的监控数据，确定现场是否存在作业行为并获取实时作业位置；若实时作业位置不存在于作业计划中的所有作业位置中，则所述实时作业位置对应的作业记为第一无计划作业；对作业时间进行是否无计划分析，获取第二无计划作业；对作业内容进行是否无计划分析，获取第三无计划作业。本发明有效提高了无计划作业核查效率。
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公开(公告)号：CN113869664B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111050949.9
申请日：2021-09-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及数据分析管理，具体涉及一种电网数据分析管理系统，包括服务器，服务器通过数据挖掘模块基于数据挖掘模型对电网数据进行定向挖掘，服务器通过数据标记模块基于信源编码对不同类型的电网数据设定不同的类型标签，服务器利用数据处理模块对不同类型的电网数据进行数据修正，服务器利用数据分配模块基于类型标签将修正后的电网数据分配至对应数据传输通道，存储至数据存储模块内不同的数据存储节点；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对电网数据进行有效完善、无法准确分析电网运行状态的缺陷。
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公开(公告)号：CN118795276A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410923308.7
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G01R31/08 , G01R31/11 , G01J5/48 , G01J5/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/047 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了输电线路风险测距方法，涉及输电线路测距技术领域，包括以下步骤：判断待观测输电线路网络中存在风险的输电线路段，分析并处理后得到风险点第一数据；依据风险点第一数据，基于神经网络算法建立风险点分析模型，生成输电线路风险位置距离系数，得到输电线路风险位置评估点；将待观测输电线路网络进行划分，针对不同区域的输电线路风险位置评估点划分预警等级并发出对应预警。输电线路风险测距方法通过提供精确的位置信息和数据支持，显著提高了电力系统的运行效率、安全性和可靠性，为减少故障损失和提高电网质量做出了重要贡献。
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公开(公告)号：CN118691977A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411011681.1
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了输电线路图像识别方法，该输电线路图像识别方法，包括以下步骤：将目标区域输电线路网络的各个输电线路标号，通过图像识别获取各个输电线路的第一数据，所述输电线路第一数据包括环境条件数据和输电线路健康指标数据；根据第一数据基于深度学习建立维护紧迫度分析模型，生成维护紧迫度系数；将各个输电线路的维护紧迫度系数降序排序，生成维护紧迫排序表；根据维护紧迫排序表筛选出预设可维护线路数量，判断维护等级，并进行输电线路维护。本发明通过对输电线路的图像识别，实现对各种复杂线路组件的准确维护，从而提高输电线路的稳定性和可靠性。
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