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公开(公告)号：CN116611712A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310870184.6
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F40/30 , G06N5/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于语义推断的电网工作票评估系统，涉及电网工作票评估技术领域，包括数据采集模块、分析模型建立模块、数据集合建立模块、综合分析模块以及预警模块；数据采集模块，采集电网工作票评估系统利用自然语言处理和语义推理技术对电网工作票数据进行处理时的信息。本发明通过对电网工作票评估系统利用自然语言处理和语义推理技术对电网工作票数据进行处理时的信息进行分析，当系统数据处理的准确性可能受到影响时，提示工作人员对电网工作票评估系统进行及时排查和维护，有效地防止电网工作票的评估系统进行数据处理时因准确度降低而无法提供准确的评估指标、风险提示和改进建议，便于用户更加准确地了解工作票的问题和解决方案。
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公开(公告)号：CN110377889B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910487145.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/166 , G10L15/16 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑方法，属于语音信号处理技术领域，包括：获取待编辑的原始文本；接收编辑语音数据；对所述编辑语音数据采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，得到编辑命令；对所述编辑命令进行语义理解，执行所述编辑命令。本发明示例的技术方案，采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，文本编辑更准确高效。
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公开(公告)号：CN115481778A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210927062.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种短期负荷预测方法及终端机，本发明将Transformer模型和AR模型结合起来共同提升对变压器母线负荷的预测效果，Transformer模型主要负责时序数据中高频非线性部分的预测，而AR模型主要负责时序数据中低频线性部分的预测。在编码器部分，先对特征沿时间维度进行逐层蒸馏，从而在降低总内存使用量的同时，提取负荷数据中不同频率的周期性特征，然后将这些多种频率的周期性特征叠加并聚合起来，得到跨周期的融合特征。在利用注意力机制聚集信息时，将注意力更多地集中到于那些数据相似且数据变化趋势相近的部分，从而实现时序信息的序列级连接，进而挖掘出更可靠的时间依赖。
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公开(公告)号：CN115375011A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210918521.X
申请日：2022-08-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种变电站变压器状态智能分析与预测的方法及系统，主要涉及变电站变压器技术领域，用以解决现有的机理模型不及时、不同步，算法模型不够精准等问题。包括：获取变压器对的多源数据；基于预设多物理场机理模型、预设第一人工智能模型，确定多源数据对应的计算运行状态和计算变化趋势；根据预设第二人工智能模块和计算运行状态和计算变化趋势，确定变压器对应的最终运行状态和最终变化趋势。本申请通过上述方法实现了降低单一方式自身的不足，实现了主变压器复杂工况下部件级及设备级性能的高精准状态评估、风险辨识与态势预测。
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公开(公告)号：CN114782737A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210295560.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进残差网络的图像分类方法，包括以下步骤：收集原始图像作为训练数据；对训练数据进行预处理；构建图像分类模型，图像分类模型以残差网络作为主干网络，在残差网络中的每个Conv Block中增加CBAM卷积注意力模块，在Idenfify Block中增加SE激励模块；CBAM卷积注意力模块基于注意力机制对输入特征进行特征提取，所述SE激励模块对每个通道的重要性进行预测，并对输入特征的对应通道进行激励，识别图像不同局部区域的重要程度；利用预处理后的训练数据对所述图像分类模型进行训练；利用训练好的图像分类模型进行图像分类；本发明在残差网络中增加了注意力模块和激励模块，使得分类的召回率、准确率大幅度提升，同时解决细粒度的图像分类任务问题。
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公开(公告)号：CN112256887B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011171965.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于知识图谱的智能供应链管理方法，适合电网企业内部供应商的全景管理和监控方式，从供应商管理的实际需求出发，集合了文本分析、知识图谱和图数据库的方法，同时融合了电网内部采购相关数据，与供应商外部数据结合，分析挖掘实现的风险指标计算和分析方法，同时通过知识图谱的方式实现关联挖掘分析，进而实现电网企业内部供应商的有效管理、风险评价和风险控制。
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公开(公告)号：CN114374701A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111474479.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/568 , G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置，包括：包括：全局目录服务子系统、至少一个样本模型透明共享子系统以及至少一人工智能平台；人工智能平台与所述样本模型透明共享子系统一比一配对部署；每个样本模型透明共享子系统均连接至所述所述全局目录服务子系统；通过全局目录服务子系统维护全部的样本模型目录，确保一致性；通过样本模型透明共享子系统接管来自本地人工智能平台的请求，并通过全局目录服务子系统协同，查询全网数据分布，再通过样本模型透明共享子系统进行样本模型数据的存储以及同步传输，解决跨区域多级人工智能平台海量样本模型数据透明共享、安全共享、高效传输的相关需求。
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公开(公告)号：CN112256887A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011171965.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于知识图谱的智能供应链管理方法，适合电网企业内部供应商的全景管理和监控方式，从供应商管理的实际需求出发，集合了文本分析、知识图谱和图数据库的方法，同时融合了电网内部采购相关数据，与供应商外部数据结合，分析挖掘实现的风险指标计算和分析方法，同时通过知识图谱的方式实现关联挖掘分析，进而实现电网企业内部供应商的有效管理、风险评价和风险控制。
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公开(公告)号：CN111368542A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811600745.6
申请日：2018-12-26
Applicant: 北京大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于递归神经网络的文本语言关联抽取方法和系统。该方法基于递归神经网络(双向长短期记忆网络)自动提取复杂的上下文特征，对上下文的语义信息进行编码；通过基于规则的实体表述对抽取器发现文档内的定义模式，识别文档内部关于非标准表述的定义，并抽取定义的从属于同一个实体概念的标准表述与非标准表述；将抽取到的实体表述对的特征进行编码，把关于实体归一化的信息嵌入到低维的实体表述向量；实体表述向量与上下文特征编码向量联结起来并进行维度转换得到最终的编码；基于条件随机场的解码器结合编码器学习到的特征与状态之间的转移概率，解码出全局最优的状态序列作为最终的输出序列。本发明能够有效提升实体识别的性能。
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公开(公告)号：CN208940010U
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201821975602.9
申请日：2018-11-28
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种内外网同步系统，包括第一服务器、数据库和第二服务器，其中，第一服务器为内网服务器，第二服务器为外网服务器或第一服务器为外网服务器，第二服务器为内网服务器，第一服务器与第二服务器之间具有隔离装置；第一服务器用于压缩文档数据，并将压缩后的文档数据拆分为N个压缩包发送至数据库，每一压缩包的大小不大于隔离装置的限制阈值；数据库，用于将N个压缩包发送至第二服务器。由于将文档数据进行压缩分割，且压缩分割后的压缩包小于隔离装置的限制阈值，因此隔离装置不能限制压缩包的传输，从而实现在第一服务器与第二服务器之间通过数据库传输文档数据。
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