一种电动汽车充电的负荷时间分布优化方法

    公开(公告)号:CN116488139A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310246365.1

    申请日:2023-03-14

    IPC分类号: H02J3/00 G06F30/20

    摘要: 本发明涉及一种电动汽车充电的负荷时间分布优化方法,包括以下步骤:S1、配网调度机构获取输电网日前边际节点电价;S2、基于初始优化模型得到各节点在各时段的的初始充电负荷分布情况;S3、建立最优直流潮流模型,配网调度机构根据最优直流潮流模型获取配网节点电价;S4、根据配网节点电价对初始充电负荷分布情况进行优化;S5、对优化后的初始充电负荷分布情况校验潮流是否越限,若是,则更新各节点的负荷值,返回S3,重新计算配网节点电价,循环迭代,直至潮流不超限,得到最终的充电负荷优化结果。与现有技术相比,本发明具有减少网络阻塞等优点。

    一种分布式风机电压波动平抑控制方法

    公开(公告)号:CN110417025B

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN201910682549.6

    申请日:2019-07-26

    发明人: 符杨 魏钰柠 贾锋

    IPC分类号: H02J3/12 H02J3/16

    摘要: 本发明涉及一种分布式风机电压波动平抑控制方法,该方法包括以下步骤:步骤1:针对风机利用风机转子动能平抑得到经过优化的输出功率;步骤2:对经过优化的输出功率的有功功率和无功功率经过分频后输入至电压控制不同频率的环节控制中,并分别对电压水平偏差和高频电压波动进行控制。本发明将分布式风电中的电压问题分解为电压水平偏差问题和电压波动问题,采用有功‑无功联合控制方法进行平抑。对风机并网的有功波动特性和电压波动特性进行研究,并通过分析提出了转子动能平滑功率和分频无功控制平抑电压的联合平抑控制方法,以实现对分布式风机机端电压波动的双重抑制。与现有技术相比,本发明具有无功容量需求小,适用范围广等优点。

    基于深度强化学习的完全分布式智能电网经济调度方法

    公开(公告)号:CN110929948B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN201911206937.3

    申请日:2019-11-29

    摘要: 本发明涉及一种基于深度强化学习的完全分布式智能电网经济调度方法,包括以下步骤:1)获取网络拓扑结构,建立基于负荷分配和机组组合的经济调度模型;2)通过深度强化学习模型获取经济调度模型的局部最优解,作为第一Q函数表;3)将第一Q函数表载入预训练后的深度卷积神经网络,获取第二Q函数表;4)根据第二Q函数表,初始化各机组的功率,载入机组功率求解模型,并根据网络拓扑结构,更新第二Q函数表,得到全局最优解;5)进行电网经济调度。与现有技术相比,本发明不仅能够在数据量大、网络结构复杂的智能电网环境下,实现经济调度最优化,而且不依赖于明确的目标函数,能适应分布式能源的“即插即用”特性,具有良好的应用前景。

    基于配电网黑启动辅助服务的分布式电源配电定价方法

    公开(公告)号:CN114997899A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210418862.0

    申请日:2022-04-20

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于配电网黑启动辅助服务的分布式电源配电定价方法,获取预设的市场机制信息,计算供电公司向分布式电源运营商提供的黑启动辅助服务的基础补偿费用,然后通过熵权模糊综合评价法建立各电源黑启动能力评估模型,基于各电源的黑启动能力评估值与供电恢复效益计算得到的最终补偿费用,黑启动辅助服务的基础补偿费用包括分布式电源的黑启动能力补偿费和黑启动使用补偿费,黑启动能力补偿费根据分布式电源的黑启动能力评估值计算得到,黑启动使用补偿费通过分布式电源在恢复供电过程中提供的电量计算得到与现有技术相比,本发明具有提高配电网的供电可靠性和应急能力等优点。

    故障期间互补优化运行的综合能源系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN112819327B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202110131781.8

    申请日:2021-01-30

    摘要: 本发明涉及一种故障期间互补优化运行的综合能源系统可靠性评估方法,建立了综合能源系统故障期间冷热电互补运行的数学模型,并基于不同的角度提出了三种不同的运行目标,分别为使用户的能量损失最小,使供能站的经济损失最小,使系统获得供能可靠性指标最佳,因此,基于本发明所建立的模型,可以在系统某一设备发生故障后对运行状态进行优化,并且本发明提出了3种新的综合能源系统可靠性评价指标,该指标体系同时考虑了冷热电三类能源的供应,并考虑了3类能源之间的能量值差异。因此,与现有技术相比,本发明的指标体系更适合于耦合了多类能源的综合能源系统的供能可靠性评估。

    一种基于负荷聚合商优选分级的配电网多重阻塞控制方法

    公开(公告)号:CN113077073B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202110228124.5

    申请日:2021-03-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于负荷聚合商优选分级的配电网多重阻塞控制方法,包括以下步骤:S1、获取输电线路的信息,计算线路阻塞风险指标,建立综合负荷转移分布因子模型;S2、获取参与阻塞管理的所有负荷聚合商和需求响应时段信息,根据负荷聚合商可靠度指标与综合负荷转移分布因子模型,采用灰色定权聚类对负荷聚合商进行分级;S3、获取负荷聚合商的阻塞管理成本信息,将阻塞管理支出费用最小作为优化目标函数建立配电网阻塞管理优化模型,根据负荷聚合商的分级结果,采用机会约束生成输电线路阻塞管理方案。与现有技术相比,本发明具有在小幅度增加阻塞管理费用下保证系统更高的可靠性、有效抵御光伏不确定性出力导致的系统再度阻塞现象等优点。

    一种基于非线性分位数区间预测的充放电优化调度方法

    公开(公告)号:CN113949084A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111020191.4

    申请日:2021-09-01

    IPC分类号: H02J3/32 H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于非线性分位数区间预测的充放电优化调度方法,包括以下步骤:1)构建非线性分位数回归预测模型,预测得到电动汽车接入、离开时间的区间预测结果;2)通过Stacking融合框架提高预测模型的预测精度,并集成多个非线性预测函数以选择最佳预测结果,并转化为基于分位点的区间预测;3)考虑多种分布式电源以及精细化电池运行相关约束构建鲁棒经济调度模型;4)采用C&CG方法对鲁棒经济调度模型进行求解,获取调度统计信息,包括电动汽车充放电功率及荷电状态、风电光伏出力情况、园区购电功率。与现有技术相比,本发明具有快速可靠、可行性高、适用范围广等优点。

    一种基于改进贝叶斯网络的风电机组动态可靠性评价方法

    公开(公告)号:CN113505448A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110639958.5

    申请日:2021-06-09

    IPC分类号: G06F30/17 G06K9/62 G06F119/02

    摘要: 本发明涉及一种基于改进贝叶斯网络的风电机组动态可靠性评价方法,包括以下步骤:1)基于故障树和云模型构建风电机组的单纯可靠性贝叶斯网络;2)采用无标度网络对单纯可靠性贝叶斯网络进行优化得到改进的贝叶斯网络;3)对改进的贝叶斯网络进行动态贝叶斯推理;4)根据改进的贝叶斯网络与动态推理过程对机组可靠性进行定量评估。与现有技术相比,本发明具有考虑实时状态信息多元异质特性和耦合关联关系、动态获取可靠度变化趋势、评估准确性高等优点。

    一种计及负荷不确定性的微电网群多阶段优化规划方法

    公开(公告)号:CN112952806A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110175957.X

    申请日:2021-02-09

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/46 H02J3/32

    摘要: 本发明涉及一种计及负荷不确定性的微电网群多阶段优化规划方法,包括:构建二阶段鲁棒优化双层数学模型,该二阶段鲁棒优化双层数学模型的上层为配电网的成本模型,下层为微电网群的成本模型,两者之间通过PCC点进行功率交互形成双层模型的耦合,求解该二阶段鲁棒优化双层数学模型时,对微电网群的成本模型的约束条件首先进行KKT均衡约束,然后用大M法线性化约束条件,最后采用列约束产生解耦算法求解二阶段鲁棒优化双层数学模型。与现有技术相比,本发明可为微电网群提供最佳规划建设方案并实现多个利益主体的收益均衡化,提高可再生能源的利用率的同时改善了配电网的技术指标,有效实现了配电网与微电网的协调发展。

    一种基于生物体免疫机制的智能配电网故障恢复方法

    公开(公告)号:CN112865090A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110131777.1

    申请日:2021-01-30

    摘要: 本发明涉及一种基于生物体免疫机制的智能配电网故障恢复方法,具体包括以下:S1、免疫识别模块通过监测获取配电网信息,判断故障状态,提取特征量;S2、免疫匹配模块将特征量与免疫记忆模块中的配电网故障特征库中记录的故障状态的特征量进行匹配,若匹配成功则转至S3,否则转至S4;S3、免疫应答模块进行二次电网故障应答,执行对应的故障恢复方案;S4、免疫应答模块进行初次电网故障应答,判断故障下游负荷是否有联络开关进行转供,若是则进行负荷转供并校验潮流,否则对故障下游区域进行孤岛划分;S5、根据S4中的故障处理流程生成故障恢复方案,记录到配电网故障特征库。与现有技术相比,本发明具有提高电网故障恢复的响应速度等优点。