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公开(公告)号：CN119030906A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410933797.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于范式语法和强化学习的工控协议模糊测试方法及系统，所述方法包括以下步骤：使用扩展巴克斯范式ABNF描述工控协议的结构，识别出工控协议的报文中的各个字段，构造工控协议的语法树，对所述语法树进行实例化得到变异树，初始化所述变异树中每个叶子节点的权重；根据权重的大小选择需要变异的叶子节点，对变异树进行变异，遍历变异后的变异树得到测试用例，将所述测试用例发送到所述工控协议进行模糊测试；根据模糊测试结果对各叶子节点的权重进行更新，利用上述方法得到新的测试用例；重复以上步骤，直到达到设定的迭代次数。本发明有效地提高了测试用例的覆盖率和异常检测的能力。
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公开(公告)号：CN118633920A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410707574.6
申请日：2024-06-03
Applicant: 武汉理工大学
IPC: A61B5/024
Abstract: 本发明提供了一种水下活体脊尾白虾心跳的实时测定方法及电子设备，包括以下步骤：通过关键点检测模型检测水下活体脊尾白虾视频图像，获取实时和连续的脊尾白虾心脏区域关键点；绘制所有脊尾白虾心脏区域关键点的平均亮度曲线；通过平均亮度曲线中峰值个数来估计脊尾白虾心跳次数，并计算其心率数值。不依赖于硬件、成本低廉：现存多数虾类心跳测定方法需要专门的传感器或电极等硬件支持，而关键点检测模型能够直接对水下活体脊尾白虾进行检测，仅依靠摄像头加关键点检测模型的技术方案就可以完成水下活体脊尾白虾的实时心跳测定，技术方案成本仅为购置摄像头的费用，大幅降低整个技术方案的实现成本和后期维护难度。
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公开(公告)号：CN117112399A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310878837.5
申请日：2023-07-17
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F11/36 , G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及软件老化检测领域，具体涉及跨项目软件老化缺陷的预测方法及装置。所述方法包括：将源项目和待预测的目标项目进行降维后通过双边缘去噪自动编码器，分别得到对应的全局特征表征和局部特征表征；所述源项目由其实例和对应标签组成，所述目标项目由其实例和对应伪标签组成；通过对全局特征表征和局部特征表征自适应分配权重，得到源项目联合特征表征和目标项目联合特征表征；利用源项目联合特征表征和对应标签训练分类器得到集成分类器；将目标项目联合特征表征输入集成分类器更新目标项目的伪标签。本发明在跨项目预测时能够缩小跨项目间的分布差异并且能够处理严重的类不平衡问题。
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公开(公告)号：CN116343166A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310135827.2
申请日：2023-02-13
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种交通标志的对抗补丁防御方法及装置，其方法包括：包括：获取交通标志训练集，交通标志训练集包括干净样本、干净样本标签、模板样本及模板样本标签；基于交通标志训练集训练初始对抗补丁防御模型，获得目标对抗补丁防御模型；基于目标对抗补丁防御模型对待识别交通标志图像进行识别；其中，目标对抗补丁防御模型包括空间转换模块、重构模块及分类模块，空间转换模块用于对干净样本进行空间变换，获得干净变换样本；重构模块用于提取模板样本的模板特征以及干净变换样本的干净特征，并基于模板特征和干净特征对干净变换样本进行重构，获得重构样本；分类模块用于确定重构样本的预测标签。本发明实现了对补丁攻击的有效防御。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111274571B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010058512.9
申请日：2020-01-19
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F21/44 , G06F21/62 , G06F16/51 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种局部排序和负数据库相结合的虹膜模板保护方法，包括步骤：在注册阶段，将实时虹膜数据与局部排序的聚合方法相结合生成聚合信息，并将聚合信息生成注册认证负数据库，存储在服务器中；在识别阶段，采用相同过程将待识别虹膜数据生成待识别负数据库，仅将该待识别负数据库发送给服务器进行认证；服务器接收到待识别负数据库后，估算待识别负数据库与注册认证负数据库之间的距离，并进行匹配，以此来确定是否为合法用户。本发明在保持虹膜识别性能的同时，可以解决负虹膜识别技术中的不可连接性问题，另外本发明也可保护实时虹膜的数据安全。
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公开(公告)号：CN115333798A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210888430.6
申请日：2022-07-27
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种保护用户数量信息的安全虹膜识别方法，包括以下步骤：S1、注册阶段，所述注册阶段为用户通过不定个数的可撤销令牌生成不定个数的注册模板发送给服务器，服务器判断模板有效后存储注册模板；S2、识别阶段，所述识别阶段为用户提交待识别模板，服务器与数据库中的所有注册模板进行对比输出识别结果。本发明能够在不影响国际标准ISO/IEC 24745对安全虹膜识别提出的不可逆性、可撤销性和不可连接性以及识别精度的情况下，新增对用户数量信息的隐私保护。
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公开(公告)号：CN113361074B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110505577.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 一种基于混合二元决策图的动态故障树分析方法，属于软件可靠性工程领域，目的在于考虑组件间的顺序依赖关系，结合逻辑代数模型，实现更高效的可靠性分析方法。方法如下：自上而下的遍历动态故障树，利用基于时序结构函数的代数模型表示每个动态门，得到动态故障树的代数结构函数；基于改进的香农分解算法，消除动态依赖关系，赋予二元决策图左右分支新的含义，利用新的形式表示根节点、中间节点和叶子节点；基于上述步骤，利用二元决策图的特点对系统进行定量分析，计算整个系统的不可靠度。本发明解决了决策图中产生无效节点的问题，适用于任意失效时间分布的系统和包含任意动态门的动态故障树，可用于动态和静态的混合分析模型，具有普适性。
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公开(公告)号：CN112000580B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010876355.2
申请日：2020-08-27
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种负载相关的软件老化检测方法，包括以下步骤：S1、利用负载生成器对待测软件进行加压；S2、利用监视工具定期收集多个老化变量，采用降维方法对关键变量进行化简，通过减少多重共线性来对老化趋势进行线性估计，并对老化变量进行分析，筛选出相关性最高的监视指标；S3、建立自动化时序分析模型，对筛选出的监视指标进行分析，得到时序曲线信号；S4、根据时序曲线信号构建偏离图，通过偏离值及变化规律判断是否存在老化现象。本发明解决了传统基于趋势检测的软件老化检测方法误报率高的问题，有助于开发者在开发阶段检测软件老化问题，避免软件老化问题带来的损失。
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公开(公告)号：CN112463640B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011476590.7
申请日：2020-12-15
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合概率域适应的跨项目软件老化缺陷预测方法，对源项目和目标项目中的数据进行预处理，采用主成分分析法进行降维处理，采用基于聚类的合成少数类样本法缓解类不平衡问题，使用机器学习分类器(逻辑回归等)进行预测。本发明考虑了软件老化缺陷数据集源项目和目标项目间的可迁移性(不同域同一类间的距离)以及可判别性(不同域不同类之间的聚类)，并进一步采用主成分分析法进行降维处理，减少特征冗余程度。本发明提高了传统跨项目软件老化缺陷预测方法的精度以及健壮性，有助于开发者在开发测试阶段发现软件老化相关缺陷并移除，一定程度上避免软件老化问题带来的损失。
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