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公开(公告)号：CN103944788A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410188835.4
申请日：2014-05-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明是关于一种基于网络通信行为的未知木马检测方法，包括以下步骤：采集网络通信行为的原始数据；对采集到的原始数据进行预处理；根据木马通信特征，提取经预处理后数据中的特征；基于正常通信行为和木马通信行为，建立可疑规则库；及利用可疑规则库，对预处理后数据进行检测，以确定未知木马；其中，利用可疑规则库对预处理后数据的检测，实质上是对预处理后数据进行匹配的问题，是匹配可疑规则库中规则的过程。借由本发明，实现对未知木马的高效检测。
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公开(公告)号：CN103544261A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310484663.0
申请日：2013-10-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30336 , G06F17/30321
Abstract: 本发明涉及一种海量结构化日志数据全局索引管理方法，包括以下步骤：在数据存储子系统中在其内部的各个数据节点中建立关于结构化日志数据的局部数据块及索引信息，在全局索引服务器中建立全局索引表；客户端解析用户输入的查询请求，获取目标局部数据块的信息，客户端确认本地是否有全局索引服务器的地址信息，客户端根据包含有目标局部数据块的数据节点的地址信息向数据存储子系统中的相应数据节点发送远程调用请求；数据存储子系统汇总各数据节点的响应数据，将最终查询结果发送给客户端。本发明该方法有效地增加了系统的查询多样性和查询效率，并且提高了系统的可扩展性。
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公开(公告)号：CN119992045A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510029772.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种图标检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：建立第一训练模型和建立第二训练模型，第一训练模型用于对待检测图像中的图标的边界框进行检测，第二训练模型用于对图像的特征向量进行提取；根据第二训练模型，确定向量数据库；在获取到待检测的目标图像时，利用第一训练模型对目标图像中的图标的边界框进行检测，以得到目标边界框；确定目标边界框在目标图像中的目标区域；利用第二训练模型对目标区域中的图像的特征向量进行提取，以得到目标特征向量；根据目标特征向量和向量数据库，确定目标图像中的图标对应的图标检测结果。本申请提高了对图标检测的准确性以及效率。
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公开(公告)号：CN119760081A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411871416.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/242 , G06F40/30 , G16H20/70
Abstract: 一种融合多源知识的情感支持对话回复生成模型及方法，属于自然语言处理领域，包括：结合常识知识补充用户外在处境认知知识，结合心理健康对话样例知识补充用户内在情感状态认知知识；面向多源认知知识与情感支持回复策略的相互约束建模；基于编码上下文与常识知识建模每个对话回合级的细粒度过渡信息；通过修改预训练语言模型Blenderbot解码器，将上下文隐藏状态分别与多因素进行交叉注意力计算，生成最终的情感支持回复。本发明联合提高了模型的知识选择能力、策略预测能力与情感认知能力，实现了细粒度的情感理解，辅助对话模型深入理解用户外在处境与内在情感状态，填补情感支持对话模型在情感认知能力上的缺失。
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公开(公告)号：CN119739851A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411872070.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/335 , G06F40/247 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明涉及广告检测技术领域，特别是一种基于大模型数据增强和深度学习的广告检测方法，采用分层抽样策略，对初始标注数据进行抽样，基于抽样数据集微调大模型，提升其在广告文本上的分类能力。利用筛选规则筛选具有明显语义特征的广告文本数据，利用微调后的大模型的语义理解能力对满足条件的广告文本数据进行预标注，再进行人工校对，以确保数据的准确性和一致性。利用人工校对后的数据进行BERT模型的训练，通过对大规模数据进行分类和识别，显著提高广告检测的效果和应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116112763B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211425782.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04N21/8405 , H04N21/234 , H04N21/44 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及短视频短视频标签构建技术领域，具体公开了一种自动化生成短视频内容标签的方法及系统，包括：S100,视频信息输入，将待处理视频导入系统中；S200数据预处理及关键帧提取，将视频信息进行切帧预处理，并对相邻的将两帧图像进行差分，得到图像的平均像素强度可以用来衡量两帧图像的变化大小，基于帧间差分的平均强度，每当视频中的某一帧与前一帧画面内容产生了大的变化，提取作为关键帧；S300图像描述生成，关键帧进行分析处理并输出描述关键词作为图像标签；S400描述统计等内容；本发明采用视频关键帧提取算法，相比全部帧比对的方法提高了处理速度，同时相比随机抽帧的方式提高了准确性。
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公开(公告)号：CN113641606B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110908721.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
IPC: G06F13/38 , G06F15/163
Abstract: 本发明提供了一种业务板的访问方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：发送第一控制命令和第二控制命令，第一控制命令包括在每个业务板的处理器上通过第一串口连接可编程逻辑器件的命令；第二控制命令包括将每个可编程逻辑器件与主控板的处理器通过第二串口进行连接的命令；获取在每个所述业务板的处理器上已连接好可编程逻辑器件的确认信息和每个可编程逻辑器件与主控板的处理器已连接好的确认信息；判断每个可编程逻辑器件是否需要打开，根据所述判断结果将主控板的处理器与相应的业务板的处理器连接，实现所述主控板对业务板的访问。本发明通过增加可编程逻辑器件和经过背板的串口信号通道，能够在主控板上访问其他多个业务板的串口。
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公开(公告)号：CN113656329B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110910020.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于TCAM的掩码规则插入方法、电子设备和存储介质。本发明的掩码规则插入方法在新增掩码规则时，判断处于第一优先级区间内的优先级否有未使用的第一空闲优先级，并将优先级处于特定区间的的掩码规则依次向后或向前移动一个优先级。本发明通过重新下发并调整优先级的规则由整个规格空间缩减到每个分区中,优化了掩码规则的有序插入TCAM的流程和时间。
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公开(公告)号：CN113094715B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110421626.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的网络安全动态预警系统，预警系统包括采集装置、校准装置、核验装置、处理装置、预警装置和处理器，采集装置对知识图谱的元素进行安全网络的搭建；校准装置基于采集装置搭建的安全网络，并对各个组件的元素进行操作数地址的校准；核验装置对安全网络进行模拟核验；处理装置对采集装置、校准装置和核验装置的数据进行处理；预警装置从防护设备或路由设备的安全应用接收接入公共网络的请求，基于所接收的请求参数和针对无线网络的安全策略，向防护设备或路由设备的安全应用发送安全动作。通过校验机构还对用户指令的步长进行核验并带入异常值评估函数中，并基于不同的异常值进行监控，提升系统的防护能力。
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公开(公告)号：CN111726322B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910210483.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种文件篡改劫持的检测方法、装置及存储介质，包括：获取下载的源文件；查看文件属性信息，获取数字签名信息；所述数字签名信息包括：签名者信息及签名时间；查询下载源文件的网站的域名信息；获取网站域名的注册信息；所述获取网站域名的注册信息包括：域名所有人及域名注册商；判断数字签名信息与网站域名的注册信息是否同源；如果是，则下载的源文件未被篡改，否则判定下载的源文件被篡改或下载地址被劫持。通过识别下载文件与网站信息是否同源，来判定所下载文件是否被篡改或网站是否被劫持。解决了传统方法中，因网站被劫持，放合法签名文件，导致对于这类威胁无法检测的难题。
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