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公开(公告)号：CN103226520B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310113105.3
申请日：2013-04-02
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F12/0871 , G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种集群内存自适应管理方法、服务器集群。其中，集群内存自适应管理方法包括：对于数据服务器集群中的每个数据服务器，在使用前对该数据服务器按照变步长加性增长方式进行内存预分配，将内存分割为设定数目的片组，每个片组的总容量相等，每个片组包含容量相等的多个分片。本发明的集群内存自适应调管理方法，采用优化模式的内存预先分配的策略，保证了内存的合理分片，从而提高了内存的存取效率，也减少了内存碎片的产生。此外，本发明的集群内存自适应调管理方法能够进行内存自适应调整，大大提高了内存的自治能力和稳定性。
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公开(公告)号：CN103218176B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201310113197.5
申请日：2013-04-02
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种数据处理方法及装置。其中，数据处理方法包括：创建共享内存环，所述共享内存环为存储待操作数据的环形结构空间；在对共享内存环中下一个操作目的单元进行操作前，将所述下一个操作目的单元的操作标志位设置为对应下一个操作的操作类型；判断所述下一个操作目的单元是否能够进行所述下一个操作；根据判断结果对所述下一个操作目的单元中的数据进行处理。本发明的数据处理方法及装置，设计了一种共享内存中的环形数据结构，结合生产者和消费者的数据协调规则和共享内存环覆写机制，基于原子位操作对环的控制标识位进行更新，提高了数据并行处理场景下共享资源的数据读写效率，减小数据同步的开销，从而解决了共享资源读写效率低、同步开销大的问题。
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公开(公告)号：CN105045806A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510304691.9
申请日：2015-06-04
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30023
Abstract: 本发明涉及一种面向分位数查询的概要数据动态分裂与维护方法。该方法首先对写入的数据项进行采样，构建q-digit概要数据；然后按照q-digit后序遍历的分位数查询规则，查询q-digit概要数据中数据项的中间点；然后以中间点为基础逆序遍历q-digit概要数据，建立分割路径，根据分割路径把q-digit概要数据分裂成两个数据量近似均等的概要数据结构；分裂以后每个结构仍然是独立的q-digit结构，可以正常接收并处理新到达的数据源。本发明可用于分布式环境下q-digit概要数据的动态管理，有效支持大数据环境下概要数据的维护与管理，有效支持分位数查询与计算。
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公开(公告)号：CN104951503A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510252988.5
申请日：2015-05-18
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30551 , G06F17/30289
Abstract: 本发明公开了一种新鲜度敏感的大数据概要信息维护及聚合值查询方法。本方法为：1)对每个时间对象的时间对象数据建立一时间追踪器；2)对于待写入的时间对象数据，根据时间对象映射到对应的追踪器，然后追踪器将对应的时间对象数据划分为多个时间阶段并设置每一时间阶段的误差参数；3)追踪器根据每一时间阶段的误差参数对该时间阶段内的时间对象数据进行采样并保存对该时间追踪器对应的样本集合中。查询时首先根据时间对象的关键字key定位到对应的时间追踪器；然后追踪器根据查询时间信息查找该时间追踪器中的时间阶段，根据找到的时间阶段对应的样本返回查询值。本发明有效管理并查询时间对象数据，支持面向主题的更高层次的计算应用。
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公开(公告)号：CN104935348A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510254377.4
申请日：2015-05-18
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种估算误差可控的概要数据压缩方法。本方法为：1)对每个对象的概要数据建立一时间追踪器；对于待写入的概要数据，根据对象定位到对应的时间追踪器，然后时间追踪器对概要数据进行采样并保存对该时间追踪器对应的样本集合中；2)将每个时间追踪器的样本集合中的样本划分为多个时间阶段并设置误差参数；然后时间追踪器根据对应的误差参数对样本进行采样；3)将处理后的样本集合合并成一个样本集合H，然后将集合H中的样本数据划分多个时间阶段并根据对应误差参数采样写入到一新时间追踪器的样本集合内。本发明压缩后的概要数据不仅线性的提升存储空间，而且仍然能够支持误差限定的近似计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103809981A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410066581.9
申请日：2014-02-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种通用文件系统的操作获取记录的方法，包括以下步骤：1.为文件操作截获模块与外部文件系统建立连接；2.判断是否是首次连接，如果是，执行步骤3；否则，执行步骤4；3.对不存在对应通信设备的空闲设备号进行创建通信设备，并对创建的通信设备与空闲设备号创建连接；4.接收并向文件操作截获模块发送截获指令信息；5.按照截获指令信息截获操作信息；6.将截获的操作信息发送到通信设备，将接收到的文件的操作信息发送到用户态操作记录模块；7.将处理后的操作信息按照不同类型写入存储空间；8.断开连接，完成卸载。本发明从文件系统级别掌握用户操作的特点，便于进一步的基于用户行为的数据分析和文件系统的特性改进等。
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公开(公告)号：CN112257865B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010940174.1
申请日：2020-09-09
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种GPU上的基于着色优化的置信传播方法。本发明通过使用信息残差大的顶点对信息残差小的顶点进行固定步长的着色操作，在整个图模型上形成多个以信息残差大的顶点为中心的分区，将该顶点命名为中心点；在每个分区中，按照最远顶点到中心点以及中心点到最远点的顺序对边上的信息进行更新操作，以完成每次迭代的置信传播计算。本发明能够保证置信传播方法在短时间内收敛大多数顶点。
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公开(公告)号：CN108319645B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201711420097.1
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/25 , G06F16/27 , G06F16/24 , G06F16/248 , G06F11/14
Abstract: 本发明涉及一种异构存储环境下多版本文件视图管理方法和装置。该方法包括：抽取异构存储环境下的多版本数据的元数据信息，利用元数据信息形成关系表结构，并利用关系型数据库对元数据进行集中存储；通过逻辑卷整合分布在不同存储位置的多版本数据，实现介质无关的多版本数据的管理与组织；利用SQL语法规则实现对元数据的访问控制与选择过滤，并在文件视图中以目录树的形式展示和管理异构存储环境下的多版本数据。本发明能够针对本地存储、云存储等异构存储环境，针对增量备份、差量备份、全量备份等不同备份策略，实现高性能的多版本文件视图管理。
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公开(公告)号：CN110264392B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910371236.9
申请日：2019-05-06
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提出一种基于多GPU的强连通图检测方法，包括以下步骤：加载图数据并统一存储格式；对图数据进行预处理，包括按照分区个数进行图分割并进行分区保存，对相互链接的处于不同分区的顶点进行复制顶点处理；将预处理好的数据存入多个GPU中，以复制顶点为中心进行广度优先遍历并记录复制边信息；将复制边传回CPU，检测强连通图并标记属于同一个强连通图的顶点；将标记的顶点传回上述多个GPU中，进行强连通图检测。
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公开(公告)号：CN111985333A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010698168.X
申请日：2020-07-20
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种基于图结构信息交互增强的行为检测方法及电子装置，包括提取一视频的n维视频特征，计算该n维视频特征基于自注意力的n维视频特征表达及各视频特征表达维度的自注意力权重向量，并根据n维视频特征表达，构建一图特征表达；将图特征表达输入一已训练的对抗网络，得到视频特征向量，并对视频特征向量进行分类；根据分类结果及自注意力权重向量，获取该视频的帧类别激活结果，分辨视频中的各动作或背景，得到所述视频中各动作的发生时间段。本发明可对复杂的视频动作和背景的视觉-运动相关性灵活而明确的建模，更好的学习长视频特征，大大降低了计算复杂度以及时序标注的时间。
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