一种层级对齐结构的问答立场检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113127599A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110230676.X

    申请日:2021-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种层级对齐结构的问答立场检测方法及装置,包括:分别将问题文本与回答文本转换为问题序列与回答序列;拼接问题序列与回答序列,得到问题回答序列;将问题序列、回答序列及问题回答序列输入层次对齐模型,得到问答立场检测结果。本发明的层次对齐模型,先使用了BERT预训练模型得到粗粒度的立场表示,然后从QA对中的问题和回答两方面进行了概念级别的目标对齐和证据级别的信息对齐,得到了由粗到精的立场表示,从而在问答立场检测任务上可以获得更高的准确率和F1值。

    一种虚拟机可信启动方法及系统

    公开(公告)号:CN112905300A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110239800.9

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟机的可信启动方法及系统,包括:宿主机启动过程中,通过服务器内置安全芯片对宿主机系统进行安全度量,确保宿主机系统的可信;在宿主机中用虚拟统一可扩展固件接口引导虚拟机启动,并依据虚拟统一可扩展固件接口读取的虚拟机镜像内的虚拟机核心文件,生成度量值;所述度量值经至虚拟机监视器,传递给服务器内置安全芯片;依据所述度量值及服务器内置安全芯片中度量基准值,判定是否启动所述虚拟机。本发明解决了虚拟机内核被篡改、启动过程安全性保证难等问题,结合内置安全芯片将虚拟机核心文件的度量基准值存入内置安全芯片中,确保度量基准值的存储安全性,使用虚拟UEFI对虚拟机核心文件做度量,精简了可信启动流程。

    综合联动协调网络安全设备的方法及系统

    公开(公告)号:CN112769814A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110004106.9

    申请日:2021-01-04

    Abstract: 本发明提供一种综合联动协调网络安全设备的方法及系统。其中的方法包括:联动协调服务器接收符合统一策略格式的第一安全指令;将第一安全指令分发至各个网络安全设备,以供网络安全设备在接收第一安全指令后执行以下操作:将第一安全指令转换为符合本地安全设备策略格式的第二安全指令;将第二安全指令与本地安全策略进行冲突检测;在未发生冲突的情况下,执行第二安全指令。本发明能够及时对威胁网络安全的行为做出反应,同时,在提高网络安全性能前提下,大大降低了管理成本。

    一种基于被动测量的设备识别方法

    公开(公告)号:CN110912933B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201911299344.6

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明提出一种基于被动测量的设备识别方法,包括如下步骤:步骤1:不同设备之间通信产生的流量数据转化成图结构,将设备作为节点,刻画每个节点在图中的重要程度,以此进行聚类分析,找出服务器设备;步骤2:针对上述服务器设备,分别得到与其通联的终端列表,并使用明确数字刻画终端与服务器通联的流量级别,以此进行聚类分析,分离同属于终端的主机和网络地址转换设备,即NAT设备;步骤3:对已经确定的NAT设备运行验证分析方法,判断其后面是否存在服务器。本发明构建了被动测量引导下的网络测绘模型,以提高测量实效、降低测量复杂度和被测网络负载。

    一种处理器漏洞利用威胁检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112464248A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011412163.2

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明提供一种处理器漏洞利用威胁检测方法及装置,该方法包括:从硬件性能计数器HPC采样时间序列中,提取HPC数据连续时间序列片段;对所述HPC数据连续时间序列片段进行数据清洗,得到目标HPC数据;将所述目标HPC数据输入预设编码‑解码检测模型,得到所述目标HPC数据的数据重构误差序列;根据预设决策机制对所述目标HPC数据的数据重构误差序列进行分析,得到威胁检测结果;其中,所述预设编码‑解码检测模型是通过正常进程的目标HPC样本数据训练得到的。通过提取HPC数据连续时间序列片段,能够提取在给定容忍度下HPC数据中的连续有效值,避免数据的干扰,并且通过预设编码‑解码检测模型实现威胁检测。

    基于迭代图注意力网络的用户兴趣预测方法及电子装置

    公开(公告)号:CN112380427A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011159408.5

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于迭代图注意力网络的用户兴趣预测方法及电子装置,通过未知兴趣标签分布与兴趣标签联合依赖概率,将用户特征学习的图注意力网络GATθ与兴趣潜在关系建模的图注意力网络 相结合,并引入标签传播机制捕捉兴趣标签的局部依赖关系,对用户网络中的各用户兴趣进行预测。本发明,弥补了目前主流的用户兴趣预测方法对兴趣潜在关系建模的空缺,充分利用用户社交关系数据,预测准确率更高,并且高效快捷。

    基于人工智能处理器的实时恶意样本检测方法及电子装置

    公开(公告)号:CN112269992A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011179567.1

    申请日:2020-10-29

    Inventor: 侯锐 王兴宾 孟丹

    Abstract: 本发明提供一种基于人工智能处理器的实时恶意样本检测方法及电子装置,包括:根据目标网络和恶意样本检测机制,对人工智能处理器的全局片上缓存、脉动阵列及非DNN计算单元进行资源划分;编译器根据资源划分结果,生成指令文件;当恶意样本检测机制判定输入数据为恶意样本时,通知目标神经网络停止计算。本发明不会使加速器执行目标网络的推理性能有所下降,保障系统能够免于受到恶意样本攻击的风险,使得该人工智能处理器的资源利用率大幅提高,减少对内存带宽的需求,检测算法兼容性强和适应性好。

    一种基于搜索引擎返回结果的谣言检测方法及电子装置

    公开(公告)号:CN112256861A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202010929737.7

    申请日:2020-09-07

    Abstract: 本发明提供一种基于搜索引擎返回结果的谣言检测方法及电子装置,包括:依据一原文的内容,检索得到若干文档及相应发布来源,并从每一所述文档中选取若干单词组成一证据文档;拼接原文、原文发布人与每一证据文档及相应发布来源,得到一文本集合,并将所述文本集合输入到预训练语言模型,得到原文和证据文档之间的相关性特征;依据相关性特征对原文进行分类,判断原文是否为谣言。本发明未使用特征工程和领域知识,从外部证据文章中捕获对谣言检测有帮助的词句,训练数据获得难度极低,准确率优于现有方法。

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