一种影响电网失步振荡中心迁移的评估方法

    公开(公告)号:CN104657916B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201510108964.2

    申请日:2015-03-12

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种影响电网失步振荡中心迁移的评估方法,评估大规模并网风电和光伏电源运行特性可变性对电网失步振荡中心迁移的影响;所述方法包括:形成电网失步振荡中心分布原始向量集COrigenl并确定电网振荡中心分布一般特征;形成风电及光伏有功出力波动下的失步振荡中心迁移向量集CChange‑P‑related;形成风电及光伏电压控制及动态无功补偿变化下的失步振荡中心迁移向量集CChange‑V‑related;形成考虑风电及光伏故障穿越特性影响的失步振荡中心迁移向量集CChange‑R‑related;总结并网风电和光伏运行特性可变性影响下的振荡中心迁移规律;评估风电光伏影响振荡中心迁移的最大范围。本发明提供的技术方案为电网实际运行调度提供了能计及并网风电和光伏影响的电网失步振荡中心迁移规律的有效仿真技术途径。

    一种开关柜小车故障查找处理辅助装置及应用

    公开(公告)号:CN105162009A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510612763.6

    申请日:2015-09-23

    IPC分类号: H02B3/00 G01R31/00 G01R31/02

    摘要: 本发明涉及一种开关柜小车故障查找处理辅助装置及应用,包括设置在操作台上的电源部分、插槽部分和连接线,电源部分包括电源进线插槽、电源总开关、指示灯、可调节交流电源模块、直流恒流电源模块,插槽部分包括二次插槽Ⅰ及二次插槽Ⅱ,可调节交流电源模块包括交流电源显示器、调节按钮、交流正电源输出接头及交流负电源输出接头,直流恒流电源模块包括直流电源显示器、直流正电源输出接头及直流负电源输出接头,二次插槽Ⅰ连接所述二次插槽Ⅱ,二次插槽Ⅰ及二次插槽Ⅱ均设有若干个插孔针,电源进线插槽引入交流220V电源;本发明进行回路测试,准确查找故障原因,解决了常规检查时开关柜小车储能电机不能储能、闭锁电磁铁不能合闸等问题。

    防窃电稽查方法
    77.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105158536A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510546995.6

    申请日:2015-08-31

    IPC分类号: G01R11/24

    摘要: 本发明涉及一种避免欺骗性测量电变量的方法,具体涉及一种防窃电稽查方法,包括以下步骤:第一步,核对高压计量电流互感器变比,现场测量变压器低压侧线电压、电流,同时抄录高压侧计量用智能表的线电压、电流,然后计算电流互感器当前变比,并与其额定变比比对;第二步,比对功率误差,现场测量变压器低压侧线电压U线,各相电流I2U、I2V、I2W,同时抄录高压侧计量用智能表的实时有功功率P1、功率因数cos∮,计算各相平均电流I均后,利用误差公式计算功率误差;第三步,根据第一步和第二步的计算结果判断是否存在窃电行为,并记录证据。本发明可以根据现场测量数据进行计算,及时发现窃电行为,减少损失。

    一种影响电网失步振荡中心迁移的评估方法

    公开(公告)号:CN104657916A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510108964.2

    申请日:2015-03-12

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种影响电网失步振荡中心迁移的评估方法,评估大规模并网风电和光伏电源运行特性可变性对电网失步振荡中心迁移的影响;所述方法包括:形成电网失步振荡中心分布原始向量集COrigenl并确定电网振荡中心分布一般特征;形成风电及光伏有功出力波动下的失步振荡中心迁移向量集CChange-P-related;形成风电及光伏电压控制及动态无功补偿变化下的失步振荡中心迁移向量集CChange-V-related;形成考虑风电及光伏故障穿越特性影响的失步振荡中心迁移向量集CChange-R-related;总结并网风电和光伏运行特性可变性影响下的振荡中心迁移规律;评估风电光伏影响振荡中心迁移的最大范围。本发明提供的技术方案为电网实际运行调度提供了能计及并网风电和光伏影响的电网失步振荡中心迁移规律的有效仿真技术途径。

    一种电网负荷预测管理系统

    公开(公告)号:CN103325066A

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201210074924.7

    申请日:2012-03-21

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/54

    摘要: 一种电网负荷预测管理系统,其特征在于:所述的电网负荷预测管理系统将负荷预测系统分为若干子系统来进行研究,包括正常方式、检修方式、天气变化、地方电厂、节假日变化、季节变化,使负荷预测更具体,更细化,提高负荷预测准确率;是一个应用BP神经网络方法,以预测负荷包括基本负荷、特别负荷和影响因素为基本原理的电网负荷预测系统。本发明的优点:改变了传统的电网负荷预测模式,提高了电网各母线负荷预测准确率,提高了电网全系统负荷预测合格率,能有效的解决负荷预测中存在的非线性问题,提高了负荷预测的精度;本发明将影响负荷预测准确率的因素如天气、温度等采用人工输入的方法,加强了人机的互动。