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公开(公告)号:CN105976047A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610273316.7
申请日:2016-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于灵活度指标的居民负荷需求响应潜力评估方法,所述方法包括:确定居民负荷的灵活度;根据所述居民负荷的灵活度对所述居民负荷的需求响应潜力进行评估。本发明提供一种基于灵活度指标的居民负荷需求响应潜力评估方法,能够通过统计居民中快速响应型负荷的潜力、灵活度和可持续响应时间,及时掌握内部负荷的快速需求响应潜力并据此参与电网调度运行,弥补实时阶段常规电源调节能力不足的问题。
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公开(公告)号:CN104218617B
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201410487559.1
申请日:2014-09-22
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供一种柔性负荷参与有功超前调度的一致性控制方法,包括以下步骤:将考虑柔性负荷的有功实时调度过程分为5min超前调度时间段和AGC实时控制时间段;在5min超前调度时间段内,调度中心对慢速发电机组和负荷代理进行统一优化调度,并下发功率调节量给负荷代理,代理内部柔性负荷之间进行一致性协调控制;在AGC实时控制时间段内,电力系统在实时运行阶段的功率不平衡量由AGC发电机组继续调节。本发明为广域分布的、可快速调整用电功率的柔性负荷资源参与系统有功实时平衡提供了有效途径,对于有效减少AGC机组的调节压力,提高CPS指标的合格率、应对系统中的小概率高风险事故等均具有重要意义。
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公开(公告)号:CN105281363A
公开(公告)日:2016-01-27
申请号:CN201510657003.7
申请日:2015-10-12
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了计及用户消费粘性的多能源优化与控制方法,属于电力系统需求响应调度技术领域,包括:采集计及用户消费粘性的多能源优化与控制的用户基础数据;根据用户基础数据,构建计及用户消费粘性的多能源优化与控制的数学模型;优化数学模型,得到数学模型的优化结果;根据计及用户消费粘性的多能源优化与控制模型的优化结果,发出控制指令,使用电设备、储能设备和天然气设备按照指令工作。该方法可以应用于优化制定用户日前能源使用计划,也可以应用于安排用户实时能源调整计划。本发明将为家庭多能源系统提供优化与控制的科学依据,具有重要的现实意义和良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN104037760A
公开(公告)日:2014-09-10
申请号:CN201410262203.8
申请日:2014-06-12
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种不确定注入功率的电力系统预想事故选择方法,所述方法包括以下步骤:(1)含不确定母线注入功率的电力系统静态安全分析建模;(2)生成预想事故集数据信息;(3)模拟预想事故并确定事故后含不确定量电力系统状态信息;(4)确定预想事故后系统状态区间指标;(5)比较事故集对应区间指标;(6)排序故障指标并选择预想事故。该方法可使系统运行人员了解系统未来一段时间内电力系统静态安全水平,提高电网运行可靠性和稳定性的系统静态安全分析预想事故选择方法。
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公开(公告)号:CN103729698A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201410019312.7
申请日:2014-01-16
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明涉及一种应对风电不确定性的需求响应调度方法。该方法包括:调度交易中心预测基准负荷曲线、风力发电曲线,发布调度信息至负荷代理;负荷代理根据调度需求信息、系统运行信息以及历史交易信息进行学习和决策,制定报价策略,并上报调度交易中心;调度交易中心在获取负荷代理报价信息及发电机组调用成本信息后,以调度成本最低为目标,对发用电资源进行优化调度,并将调度指令及最终补偿价格发送至各负荷代理和发电机组;各负荷代理获取最终调度指令后,以调度成本最低为目标,以调整电价和激励为手段对各负荷的用电功率进行调整。该方法为广域分布的中小容量负荷资源参与系统调度提供了有效途径,有利于提高风电的接纳能力和降低调度成本。
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公开(公告)号:CN102722548B
公开(公告)日:2014-03-12
申请号:CN201210167695.3
申请日:2012-05-25
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种用于省地联合反事故演习的分布式远程图形浏览方法,所述方法包括以下步骤:省调获取地调的图形文件并保持增量更新;省调图形浏览模块与实时数据库解耦合,对数据获取接口进行扩展;省调通过远程数据获取接口从地调获取图形所需的实时数据,并进行图形的数据刷新。在省地联网过程中,省调可以直接浏览到各参演地调的厂站图和系统潮流图,省调浏览所需的图形文件和实时数据都从地调获取,避免了统一建模方式所带来的大量建模和维护工作量;本发明在已有的省地分布式联合演习系统上集成开发使用,开发工作量小,并支持省地异构系统的图形和实时数据交互。
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公开(公告)号:CN103578047A
公开(公告)日:2014-02-12
申请号:CN201310561185.9
申请日:2013-11-12
Applicant: 河海大学 , 南京河海科技有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 中国电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统源-网-荷互动控制方法,通过电价、激励、调度机制对电力系统源、网、荷三侧的资源进行互动控制,形成各电力设备功率的互动量,表征出源、网、荷的互动关系,为充分发挥资源的互动潜力,保证电力系统的能量平衡,消纳不可控资源,尤其是清洁可再生能源,以及电力系统的安全稳定、优质经济运行提供依据。
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公开(公告)号:CN117056759A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311066646.5
申请日:2023-08-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 河海大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/231 , G06F18/23213 , G06F18/211 , G06F18/243 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/088
Abstract: 一种用户负荷群典型用电模式提取方法、系统、设备及介质,方法包括获取所选地区气象及用电数据;在数据层面提取出负荷数据在时域和频域的降维特征;在机理层面,利用因子分析得到不同气象因子与负荷之间的相关性,并对冗余的气象信息进行合并,再从负荷大小特征、负荷特征时间点、负荷需求响应潜力和行业特征四个方面归纳负荷的统计特征,并计算出气象特征与统计特征的重要性得分,根据重要性得分对特征进行选择,获得关键机理性特征;针对负荷数据在时域和频域的降维特征进行二次聚类,获得初次分类结果;再基于关键机理性特征,采用层次聚类算法对初次分类结果进行层次聚类,获得用户负荷群典型用电模式。本发明可以更好地揭示用户的用电需求。
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公开(公告)号:CN112488550B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202011435461.3
申请日:2020-12-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:接收电网静态安全分析请求,所述请求用于请求进行不确定性电网静态安全分析;S2:响应于所述请求,调用深度卷积神经网络模型,计算电网安全校核指标;S3:基于计算出的电网安全校核指标分析所述电网是否处于安全状态;S4:输出所述分析结果。本发明通过调用深度卷积神经网络模型计算电网安全校核指标,基于计算出的电网安全校核指标分析电网是否处于安全状态,分析速度快,效率高。
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公开(公告)号:CN116780509A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310711243.5
申请日:2023-06-15
Applicant: 河海大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种离散概率和条件生成对抗网络融合的电网随机场景生成方法,首先,构建各源荷节点等效注入功率时序波动性和预测随机误差的离散联合概率模型。其次,构建并训练条件生成对抗网络(CGAN)模型,对CGAN生成器和判别器进行训练直至收敛。最后,基于训练好的CGAN,将研究时窗内各源荷节点等效注入功率预测信息作为CGAN输入的条件值,基于各源荷节点离散联合概率分布生成随机噪声,通过CGAN生成研究时窗各源荷节点等效注入功率,并构建研究时窗对应的电网随机场景。本发明提出一种基于离散概率模型和条件生成对抗学习融合的电网未来一段时间随机场景生成方法,以增强场景生成的针对性和适应性,为制定适应多场景的鲁棒调度策略奠定基础。
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