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公开(公告)号：CN119993175A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510157170.9
申请日：2025-02-13
Applicant: 南京邮电大学 , 南京龙垣信息科技有限公司
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及语音增强技术领域，具体涉及一种基于改进卷积循环网络的轻量化单通道语音增强方法：充分利用改进卷积循环网络在提取特征时的出色能力，使用聚合分组双路径循环网络和卷积混合分组双路径循环网络来提升多通道的深度时频特征以及对各通道之间的特征进行融合，使得深度特征所包含的语音信息更加的丰富，再利用深度特征来训练分离模型，进一步增强语音的性能，并且提出了聚合分组双路径循环网络和卷积混合分组双路径循环网络，改进了分组双路径循环网络架构，不仅使得卷积循环网络的语音增强性能得到了提升，而且保持了模型的轻量化，从而提高了增强模型的有效性，使得增强语音的清晰度和可懂度提高。
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公开(公告)号：CN119963332A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510052036.2
申请日：2025-01-14
Applicant: 南京龙垣信息科技有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q20/38 , G06Q30/0201 , G06Q30/015 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及金融风险管理技术领域，具体涉及一种基于生成式大模型的风险资金预测方法及系统，实时收集金融交易数据；对收集到的数据进行预处理，并采用深度特征聚类技术，将相似的交易行为聚集在一起；采用Qwen‑2模型作为核心，针对交易数据调整生成式大模型参数，实现风险交易大模型的构建、用户交易画像的生成、风险交易预测与预警，以及模型反馈机制；将生成式大模型的输出与实时交易数据结合，快速识别潜在的异常交易，并输出风险评分；结合自然语言处理技术，实现语音生成与用户的智能客服交互，实时反馈风险评估结果并提供相应建议。解决了现有技术在风险资金预测中存在不足的问题。
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公开(公告)号：CN119671140A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411730250.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 南京龙垣信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及项目管理技术领域，具体涉及一种互联网项目开发智能项目管理系统及方法：包括项目管理平台、信息更新及任务分配模块、资源配置模块、项目更新模块、风险管控模块和决策支持模块，通过信息更新及任务分配模块、资源配置模块、项目更新模块、风险管控模块和决策支持模块的设置，实现项目管理的全面智能化和自动化，提高项目管理效率，优化资源分配，实现实时监控和全面的风险管理，为项目管理决策提供科学的支持，从而显著提升互联网项目开发的管理水平和成功率。
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公开(公告)号：CN119106137A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411274850.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 南京龙垣信息科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/335 , G10L15/26
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种场景话术分类系统，包括话术样本关键词提取模块、音频处理模块和话术筛选模块；话术样本关键词提取模块、音频处理模块和话术筛选模块依次连接；话术样本关键词提取模块用于提取诈骗样本话术中的关键词，并将关键词分类加入词库中；音频处理模块用于提取音频中的关键词，并将关键词分类加入词库中；话术筛选模块用于根据词库中的关键词评估文本的风险等级；本发明能够满足特殊场景下的业务功能需求，且能在占用极少资源的情况下，同时保证高效、高准确率的场景话术分类。
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公开(公告)号：CN118764480A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411240717.3
申请日：2024-09-05
Applicant: 南京龙垣信息科技有限公司
IPC: H04L67/06 , H04L41/0631 , H04N1/32
Abstract: 本发明涉及文件传输技术领域，具体涉及一种高性能高可用的数据传输方法及系统；包括下载模块、上传模块和任务监控模块；其中：下载模块，用于下载数据与图片，并生成对应下载任务；上传任务模块，用于上传数据与图片至对应服务器；任务监控模块，用于监测下载模块与上传任务模块的状态；数据传输方法为：首先下载数据与图片，并生成对应下载任务；然后上传数据与图片至对应服务器；最后监测下载与上传过程中的状态；通过特有的设计生成数据文件、图片文件与上传任务，增加数据文件的一致性可靠性以及整体任务的断点续传性，上传任务通关上传到对应服务器，再通过辅助检测整体任务的监控异常状态，提高数据传输性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118737146A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410911980.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 南京龙垣信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及车辆技术领域，具体涉及一种个性化车载语音助手学习系统及方法，个性化车载语音助手学习系统包括语音识别处理模块、智能响应交互模块、学习适应模块和用户行为分析模块；语音识别处理模块用于捕捉和解析用户的语音指令；智能响应交互模块用于生成个性化的响应并管理整个交互过程；学习适应模块用于不断学习和适应用户的变化；用户行为分析模块用于收集和分析用户的行为数据；本发明综合运用了语音识别、用户行为分析、智能响应生成和持续学习适应的技术，各个模块构成了一个高效、灵活且对用户友好的系统，能够通过长期与用户互动，学习并适应用户的语音习惯、偏好和行为模式，提供个性化服务。
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公开(公告)号：CN118447845A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410692309.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 南京龙垣信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种智能客服对话系统及设备；包括用户端、语音交互分类模块、TTS说话人库、文本向量知识库模块和声纹识别模块；语音交互分类模块用于处理用户的语音数据，并理解用户的意图；文本向量知识库模块用于利用向量空间的相似性度量方法，检索到与用户查询相关的信息及解答，并对检索到的信息进行提取和优化处理；TTS说话人库用于将检索到的信息转换为语音，并输出至用户端；通过上述方式，能够更好地理解上下文及捕捉语言的细微差别，并提供更准确的意图识别和实体抽取功能，提高对话过程中的准确性和灵活性。
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公开(公告)号：CN118260638A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410465155.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 南京龙垣信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种多模态情感识别系统及方法；包括数据收集模块、数据处理模块、语音情感分析模块、图像情感分析模块、情感融合模块和识别输出模块；数据处理模块用于对语音数据和图像数据进行处理；语音情感分析模块用于使用深度学习模型识别情感状态；图像情感分析模块用于使用深度学习模型识别面部表情和情感状态；情感融合模块用于对语音情感分析模块和图像情感分析模块识别出的情感状态进行融合；通过将语音和图像情感分析的结果进行融合，提供了更准确的情绪识别，综合考虑语音和图像两方面的信息，有助于消除单一模态的局限性，实现提高情感识别的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117636880A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311704931.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 南京龙垣信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，具体涉及一种用于提升语音外呼辨音准确率的声纹识别方法，包括采集待识别语音信号，并对语音信号进行预处理，得到预处理信号。将所述预处理信号分帧，并对每一帧进行小波包变换，得到多个频带。对多个所述频带进行频域线性预测，以提取语音信号的谐波信息和声道信息，得到语音特征。将所述语音特征进行聚合，得到每个说话人的声纹特征，本发明提供了一种创新性的声纹特征提取方法，通过使用小波包变换、频域线性预测等技术，对语音信号进行高效、准确的特征提取。解决了现有的语音识别技术在语音外呼领域中的准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN116312568A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211090025.6
申请日：2022-09-07
Applicant: 南京龙垣信息科技有限公司
Abstract: 本方案涉及一种语音活动检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：随机采样语音片段并加入噪声数据拼接成多人对话仿真录音；通过可学习自监督语音表征模型对仿真录音进行编码处理后输入至门控循环单元中，得到活动语音检测特征；获取目标语者注册语音，并将目标语者注册语音输入至通道注意与传播聚合网络中，得到目标语者声纹特征；采集待检测语音，并将待检测语音、目标语者注册语音输入至双向编码器网络中，得到验证特征；将活动语音检测特征、目标语者声纹特征、验证特征依次输入至语音活动检测模型中，得到检测结果。由于输入的特征多元化，可以提高语音活动检测模型的检测结果，从而提高语音活动检测的准确率。
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