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公开(公告)号：CN117649087A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311686479.4
申请日：2023-12-06
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G16H40/20 , G06N3/126
摘要： 本发明提供了一种基于自适应遗传算法的上门护理人员调度方法和系统，涉及人员调度技术领域。所述调度方法和系统在目标成本中考虑了客户满意度因素，通过问卷调查的方法，获取以往客户对于上门服务时间的满意度数据进行拟合，得到了基于上门服务时间的客户满意度分布的相关曲线，以此建立一个比其他客户满意度模型更加现实的新数学模型，最终构建了服务中心总运营成本最小化的护理人员调度模型；采用自适应遗传算法对调度模型进行求解，通过引入大规模邻域搜索算法以及自适应调整相关参数来更快获取运营成本最优的护理人员调度方案，有效降低了服务中心护理人员的工资成本、每日行驶路程，并能够在客户期望的时间窗口内到达，提高了客户满意度。
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公开(公告)号：CN111144622B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201911242644.0
申请日：2019-12-06
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明实施方式提供一种用于规划快递员投递路线的方法、系统及存储介质，属于智能物流技术领域。所述方法包括：形成初始的快递投递方案并初始化迭代次数；采用扰动法更新所述快递投递方案；采用插入改进法更新所述快递投递方案；计算更新后的所述快递投递方案的目标值；判断迭代次数是否大于或等于预设的阈值；在判断所述迭代次数小于所述阈值的情况下，更新所述迭代次数，再次采用扰动法更新所述快递投递方案，并执行所述方法的相应步骤；在判断所述迭代次数大于或等于所述阈值的情况下，选取目标值最小的所述快递投递方案作为最佳的投递路线。该方法、系统及存储介质确定的最佳投递方案能够提高快递员的工作效率。
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公开(公告)号：CN115034450A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210578937.1
申请日：2022-05-26
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种基于小波分解的物流业LPI预测方法和系统，涉及数据处理技术领域。本发明将小波分解、重构引入到LPI指数的预测中，对低频数据的预测中，考虑到ARMA模型的契合性，同时又考虑到低频数据存在的异方差性，又引入了GARCH模型，很好的提高了低频数据的预测精度。引入了相对于其他模型性能更好的GRU模型，用于高频数据的预测，使得本发明的物流业LPI的预测方法的预测精度得到进一步提升，为物流业相关企业制定策略提供精准的数据支撑。
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公开(公告)号：CN114997621A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210573012.8
申请日：2022-05-25
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明实施例提供一种基于信任和意见相似度综合关系的方案筛选方法及系统，属于数据挖掘技术领域。所述筛选方法包括：获取待筛选的方案的集合、用于评估所述方案的属性的集合、评估个体的评价意见矩阵和所述评估个体之间的信任矩阵；根据所述评价意见矩阵计算意见相似度；根据所述意见相似度和信任矩阵计算综合水平基础矩阵；构建所述评估个体之间的综合关系网络；采用网络分区算法将所述综合关系网络划分为多个子网络；针对每个所述子网络，计算每个所述子网络的特征个体的特征权值；计算每个所述子网络的综合关系强度；在所述子网络之间添加有向边以得到所有子网络共同的总特征个体。该筛选方法及系统能够准确筛选出最优方案。
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公开(公告)号：CN111860939B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010489570.7
申请日：2020-06-02
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明实施方式提供一种基于注意力机制和RCLSTM网络的客流量预测方法及系统，属于数据挖掘技术领域。所述预测方法包括：分别在均匀分布、正态分布、F分布下，分别以不同的连接概率分别生成多种RCLSTM网络；采用结合注意力机制的训练方法对每个所述RCLSTM网络进行训练；根据公式(1)计算每个所述RCLSTM网络的目标函数值，选择目标函数最大的所述RCLSTM网络预测所述客流量。该预测方法及系统能够基于风景区的历史客流量数据对该风景区未来的客流量数据进行精准预测。
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公开(公告)号：CN113554268A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110648459.2
申请日：2021-06-10
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明实施例提供一种平衡峰谷及淡旺季的用电策略的选择方法及系统，属于用电策略的选择技术领域。所述选择方法包括：获取待筛选的多个用电策略以及用户集的历史用电数据；根据公式(1)和公式(2)计算用户集中每个用户的满意度参数；根据公式(3)至(5)计算在选择用电策略的情况下的第一效用值；根据公式(6)计算在不选择用电策略下的第一效用值；根据公式(7)和公式(8)计算在每个第一效用值下的第二效用值；根据公式(9)计算每个用户的选择变量；遍历每个用电策略，删除在每个选择变量均小于0的用电策略；根据公式(10)至公式(14)计算运营端在选择用电策略的情况下的第三效用值；选择第三效用值最大的用电策略作为最优解。
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公开(公告)号：CN112506644A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011201376.0
申请日：2020-11-02
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明提供一种基于云边端混合计算模式系统的任务调度方法和系统，涉及云计算领域。本发明基于参数包、任务调度矩阵的约束条件和任务调度目标，采用两阶段优化算法获取云边端混合计算模式系统中的最佳任务调度方案。其中，任务调度矩阵包括业务实时计算任务的卸载执行计算设备调度决策矩阵和业务实时计算任务与应用更新计算任务在场景内中继边缘服务器调度决策矩阵，业务实时计算任务包括单体业务实时计算任务和微服务型业务实时计算任务。本发明能将计算任务分为业务实时计算任务和应用更新计算任务，业务实时计算任务分为单体业务实时计算任务和微服务业务实时计算任务，对不同的任务进行不同的调配，从而满足业务实时计算任务对时效性的要求。
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公开(公告)号：CN111062524A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911229110.4
申请日：2019-12-04
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明实施方式提供一种基于优化遗传算法的景区短期客流量的预测方法及系统，属于数据的挖掘技术领域。所述预测方法包括：获取与景区短期客流量相关的影响因素的历史数据；根据影响因素的种类确定CNN-LSTM模型中的CNN模型的卷积层、池化层的数量以及LSTM网络的层数；对卷积层和池化层执行批量标准化操作；确定CNN模型和LSTM网络的每个卷积层和池化层的神经元的数量的取值范围；随机生成每个卷积层和池化层的神经元的多个数量值以形成初始的种群；根据公式(1)计算种群的每个个体的适应度；判断迭代次数是否大于或等于预设的次数阈值；在判断迭代次数小于次数阈值的情况下，按照适应度从高到低的顺序从种群中筛选出预定比例的数量的个体。
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公开(公告)号：CN110957046A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911116645.0
申请日：2019-11-15
申请人： 合肥工业大学
发明人： 顾东晓 , 赵旺 , 梁昌勇 , 王晓玉 , 杨雪洁 , 苏凯翔 , 陆文星 , 赵树平 , 欧阳纯萍 , 刘永彬 , 李晓玥 , 鲍超 , 丁庆秀 , 解玉光 , 苗夏雨 , 周晨 , 张波达
IPC分类号： G16H50/70
摘要： 本发明提供一种医疗健康案例知识匹配方法和系统，涉及数据处理技术领域。本发明首先获取医疗健康案例数据和外部标注性特征信息，并对所述医疗健康案例数据和所述外部标注性特征信息进行预处理；对经过预处理后的医疗健康案例数据进行特征选择处理，得到关键特征；再基于遗传算法获取关键特征的特征权重；基于所述特征权重和Pearson参数r法获取初步案件相似度；最后基于所述初步案件相似度和所述经过预处理后外部标注性特征信息获取最终案例相似度，基于最终案例相似度得到相似医疗健康案例。本发明引入外部标注性特征信息，能有效的降低质量差、水平低的信息对检索结果的影响，在一定程度上有效地提高了检索结果和健康诊疗决策的准确度。
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公开(公告)号：CN108787172B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201810700904.3
申请日：2018-06-29
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： B03C3/16
摘要： 本发明公开了一种依附于墙体的除霾管道装置，包括多个除霾管道单元，每个除霾管道单元包括外筒、内筒，外筒和内筒之间的间隙形成空气流通通道，空气流通通道内设有相对设置的环形阴极板和环形阳极板，通电后环形阴极板和环形阳极板之间形成环形电场；内筒中心设有供水管道，内筒底部设有蓄水池，蓄水池内设有一个水泵，水泵的输出端与供水管道底端相连接，内筒上设有呈上下排列的两层安装板，上层安装板上设有向下伸出的多个上喷头，下层安装板上设有沿径向向外伸出的多个下喷头，多个上喷头和多个下喷头分别通过各自的分支管道与供水管道相连接。本发明的优点：能够利用尖端放电高效的除去空气中PM2.5，有效改善空气质量。
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