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公开(公告)号：CN115358595A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211019616.4
申请日：2022-08-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种实验室任务管理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法可根据人员的权限、部门属性、设备的状态以及设备的质检数据、溯源数据及时为对应的人员分配任务，同时可以实时监控实验室的内部环境并在实验室的内部环境发生异常时及时发出告警信号、并记录设备运行的相关日志数据。有效地降低了人员的部分劳动工作量，同时也提高了任务分配的工作效率，进一步地，还可以对科研实验室的内部环境进行实时监控，减少安全隐患，有利于提高计量实验室的管理效率和管理质量。
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公开(公告)号：CN115334117A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210968044.8
申请日：2022-08-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/1074 , G06F16/27 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力需求响应的数据旁路上链系统及方法，系统包括：通信连接的终端和服务器；终端将终端数据保存并将状态设置为“发送到服务器”后，将终端数据发送到服务器，若接收到服务器的应答消息，将终端数据的状态修改为“服务器返回成功”；对状态为“服务器返回成功”的终端数据构造区块链交易并发送到区块链网络，判断是否上链成功并修改终端数据的状态；服务器接收端数据并返回应答消息后，将终端数据保存并将状态设置为“完成终端请求”；对状态为“完成终端请求”的终端数据构造区块链交易，将交易的摘要值发送到区块链网络，判断是否上链成功并修改状态。本发明能提高电力系统需求响应的业务准确性、及时性和用户体验。
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公开(公告)号：CN114662589A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210278795.7
申请日：2022-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电表故障研判方法、装置、设备和可读存储介质，方法包括：获取各电表的历史故障信息和当前故障电表的故障信息；确定历史故障信息中的每一条故障信息分别对应的故障状态编码；统计历史故障信息中故障状态转移组的种类和各类故障状态转移组的数量，并依据统计结果生成故障状态转移矩阵；根据当前故障电表的故障信息，确定当前故障电表的故障信息对应的目标故障状态编码；根据故障状态转移矩阵和目标故障状态编码，确定当前故障电表的故障研判结果。依据故障研判结果，运维人员提前对可能发生的二次故障问题进行检查，以避免二次故障发生，或在二次故障检查时，优先对概率高的故障类型进行检测，以提升维修时的故障检查效率。
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公开(公告)号：CN110636108B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910759585.8
申请日：2019-08-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力计量的微服务架构及其实现方法，该系统包括：用于接收各应用服务调用请求及服务调用路由的电力计量应用接入控制层、用于微服务服务注册和发现的电力计量微服务注册层、用于集群部署微服务和进行数据传输交互的电力计量微服务提供层、用于系统运行前静态配置和系统运行中动态配置的电力计量微服务配置管理层、用于微服务统一安全认证和鉴权的电力计量微服务安全控制层、用于调用图谱对微服务来源、入口、路径、耗时、依赖度进行分析的电力计量微服务监控层、用于微服务版本控制和自动化发布部署的电力计量微服务自动化构建层。本发明能提升电力计量业务计算的准确度，确保电力计量数据的计算一致性。
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公开(公告)号：CN114548567A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210175110.6
申请日：2022-02-24
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种负荷预测方法、装置、设备及可读存储介质，获取预测日的日类型和气象数据，从预先创建的历史数据库中，选取与预测日的日类型和气象数据匹配的历史日，按照预先设定的时间间隔，获取预测日中每个时间间隔对应的气象数据，以及选取的历史日中每个时间间隔对应的气象数据和负荷值，针对每个选取的历史日，利用预测日中每个时间间隔对应的气象数据，以及选取的历史日中每个时间间隔对应的气象数据和负荷值，计算每个选取的历史日与预测日的关联度，根据每个选取的历史日与预测日的关联度，从选取的历史日中确定相似日，将相似日对应的负荷值和预测日的日类型和气象数据输入负荷预测模型中，得到预测日的预测负荷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111314764B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010142097.5
申请日：2020-03-04
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种跨屏动画在分布式渲染环境中的同步方法，所述方法包括以下步骤：通过启动场景的指令服务器以预设频率向渲染当前场景的至少一个渲染服务器发送时间戳；至少一个渲染服务器接收指令服务器发送的时间戳，并在启动动画时，记录动画开始启动时的时间戳的值，然后以预设频率调用动画程序，其中，在每次调用动画程序时，根据当前场景的时间戳的值、动画开始启动时的时间戳的值和动画运行总时长更新动画状态。本发明能够解决因多个渲染服务器性能和运行环境差异导致的不同步显示问题，使动画内容生动形象。
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公开(公告)号：CN114189313A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111311460.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈伟松 , 李富盛 , 邓建斌 , 肖勇 , 郭斌 , 钱斌 , 孙颖 , 罗奕 , 赵颖 , 周密 , 谷海彤 , 王吉 , 张文嘉 , 张帆 , 许丽娟 , 盘律 , 冯兴兴 , 陈健华 , 钟蔚 , 何圣川 , 曹琴 , 陈俊艺 , 赵烨
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种电表数据重构方法及装置，其通过获取含有缺失值的台区电表数据集，并根据数据集中样本的缺失机制和缺失模式，筛选出待重构数据集，并采用预设的下层循环回归重构算法和预设的上层循环回归重构算法对缺失值进行双层循环回归重构，得到双层重构结果，并结合台区的总表和分表的能量守恒关系，确定缺失电表的上下界及上下界重构结果，进一步提高重构精度，最后采用突变处理机制对得到上下界重构结果中的突变值处理，得到最终重构结果。相比于现有的通过神经网络对缺失数据进行重构的方法，本发明不需要海量且完整的数据训练，即能对电表的缺失数据重构且重构精度较高。
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公开(公告)号：CN109377052B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201811245423.4
申请日：2018-10-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷匹配方法，是依据用电设备的第一电力负荷曲线和第二电力负荷曲线构建二分图模型；然后通过二分图模型确定出各第一电力负荷曲线与第二目标电力负荷曲线匹配关系；最后依据预先存储的匹配关系确定第二目标电力负荷曲线与各用电设备之间的匹配关系。因为利用二分图模型不仅无需大量先验数据作为训练样本，且无需预先确定聚类数目和提取筛选大量暂态过程数据，同时，由于二分图模型自身的优越特性，所以可准确实现第一电力负荷曲线与第二电力负荷曲线的匹配，进而准确实现第二电力负荷曲线与各用电设备的匹配，进而可提高电力负荷的匹配准确性。另外，本发明还公开了一种电力负荷匹配装置、设备及可读存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN112098919B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202010978468.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供了一种端子座温度越限跳闸告警功能检测方法、装置及系统，本申请通过精准控制被测电能表端子座温度、负载电流、稳定持续时间以及利用历史数据记录比对的方式，对待测电能表进行端子座温度越限跳闸功能以及告警解除功能测试，实现定量测试被测电能表端子座温度越限跳闸告警报警功能在设定阀值范围内是否能可靠动作，在设定阀值误差边界条件下测试改功能是否将发生误动，最终保证被测电能表的端子座温度越限跳闸告警报警功能可靠运行，解决了现有的被测电能表端子座温度越限跳闸告警报警功能检测存在检测方式适用性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111833583B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202010674998.9
申请日：2020-07-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电力数据异常检测模型的训练方法、装置、设备和介质，将待训练电力数据序列输入长短期记忆网络进行特征提取，将当前时刻的隐含层的输出值乘以权重矩阵得到下一时刻的预测值，计算下一时刻的预测值与网络下一时刻的输入值的残差和第一损失值，全连接层对残差进行处理，softmax层对全连接层的输出进行处理，输出分类预测概率；根据第一损失值、待训练电力数据序列的分类预测概率和真实概率，通过联合损失函数计算网络的第二损失值；基于第二损失值反向更新网络参数，直至第二损失值低于预置损失值，得到电力数据异常检测模型，解决了现有技术中采用统计方法进行电力数据异常检测存在的检测准确率低和检测效率低的技术问题。
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