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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101488913A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200810243911.1
申请日：2008-12-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于双层递归神经网络的应用层组播树构建方法，通过能量函数所对应的神经元运动方程求出相应的神经元的权值及偏流，并以此去调整相应的反馈权值和偏置，进行迭代计算，直到系统收敛到稳定状态为止。在稳定状态下神经元变量的输出即为实际优化问题的解。本方法中仍然采用Hopfield神经网络模型求解最优化问题的思想，但在此基础上加入双层递归神经网络模型中的Kirchoff限制条件提高了解的合法性；加入了LP型非线性编程神经元，保证了路由求解过程中限制条件的满足；同时通过求解单播路由的神经元矩阵之间相对应神经元的关联保证了最终的组播路由的最优。
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公开(公告)号：CN101325520A
公开(公告)日：2008-12-17
申请号：CN200810124195.5
申请日：2008-06-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于日志的智能自适应网络故障定位和分析方法主要由基于优先级的日志预处理方法、基于时间序列的日志事件聚类分析方法和多维日志统计分析方法组成。海量日志信息首先按照优先级别进行分类存储，然后再根据基于时间序列的日志事件聚类分析方法筛选出关键的事件类型即“策略”的获取，随后再运用多维日志统计分析方法将关键的日志信息呈现在界面上，并触发告警判断机制进行实时告警。该方法具有良好的可扩展性和准确性，且易于与运营商相关的应用接口对接。
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公开(公告)号：CN100364281C
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200610039059.7
申请日：2006-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于对等网络的分布式流量管理方法利用第三代P2P架构，通过所有网内用户安装的客户端软体，与网络中部署的特殊服务器配合，实现网内用户访问网络的流量管理与控制。该方法采用第三代对等网络架构，即采用对等网络原理在每个网络用户端实现分布式网络流量识别与管理；该方法功能实体包括普通节点、超级节点和认证服务器、目录服务器、策略服务器和信息服务器；此外，该方法采用反馈机制，根据网络负载状况制定流量管理策略，该方法流量识别高效准确、降低了流量管理设备负载和成本、能够实现网内流量管理。
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公开(公告)号：CN101072174A
公开(公告)日：2007-11-14
申请号：CN200710021025.X
申请日：2007-03-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/56 , H04L12/26 , H04L12/433 , G10L15/00
Abstract: 基于净荷深度检测和会话关联技术的腾讯语音会话识别方法由腾讯会话识别方法和腾讯语音会话识别方法组成，首先通过腾讯会话识别方法将腾讯会话识别出来，然后再根据腾讯语音会话的净荷特性识别出所有可能的腾讯语音会话，随后再运用会话关联技术将可能的腾讯语音会话同每一个腾讯会话进行关联分析，从而通过腾讯会话过程和腾讯语音会话过程的双重识别保证了该系统的准确性及识别成功率，该方法具有良好的可扩展性和准确性，且易于与运营商相关的应用接口对接。
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公开(公告)号：CN1838613A
公开(公告)日：2006-09-27
申请号：CN200610039058.2
申请日：2006-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于综合统计特征的斯盖普流量识别策略是结合Skype流统计特征识别策略与静荷统计特征识别策略，准确识别Skype流量的流量。斯盖普应用识别策略包括基于流统计特征的Skype应用识别策略、基于静荷统计特征的Skype应用识别策略、基于综合统计特征的Skype应用识别策略及策略部署；其中，基于综合统计特征的应用识别策略综合了前面两种识别策略，结合Skype流统计特征识别策略与静荷统计特征识别策略，实现Skype流量的准确识别。
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