-
公开(公告)号：CN104301585A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410490143.5
申请日：2014-09-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种运动场景中特定种类目标实时检测方法，所述方法首先对获取的视频帧序列进行单帧的显著性检测，获得概率最大地包含疑似目标的显著性区域，然后利用离线训练的深度学习特定目标分类器对多个显著性区域进行目标分类判定，确定每个显著性区域的属性；发现关注的特定种类目标后，以当前帧显著性检测结果为起始，实现目标后续运动轨迹的跟踪和记录。本发明所述方法能够在摄像机承载平台运动的条件下，基于单帧图像快速确定少量疑似目标的显著性区域，减少了全图搜索的计算量，使得算法满足实时计算的条件；采用的深信度网络具有多个隐含层，拥有比浅层网络更加优异的特征表达能力，对于光照、外观大幅变化的目标图像，仍能获得优良的分类性能。
-
公开(公告)号：CN102509101B
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201110388110.6
申请日：2011-11-30
Applicant: 昆山市工业技术研究院有限责任公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种交通视频监控中的背景更新方法和车辆目标提取方法，本发明的背景更新方法包含进行背景更新判决的步骤，背景更新判决的步骤基于Canny边缘检测，解决了常见的市区路口车辆拥堵和红绿灯路口常见的等红灯时的背景实时更新差的问题；本发明的车辆目标提取方法包含本发明的背景更新方法以及消除阴影和粘连的方法，基于本发明的背景更新方法，在获得一个理想背景的前提下，提取车辆目标的前景图像，然后再进行消除阴影和粘连，消除阴影和粘连的方法是利用互相关函数进行阴影消除后再进行空洞填补和边缘裁剪，然后再依次进行去噪、“垂直投影”和“水平投影”，解决了阴影所造成的车辆目标粘连和轮廓不准确的问题，提取出理想的车辆目标。
-
公开(公告)号：CN102509467A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110332977.X
申请日：2011-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08G1/09 , H04N7/18 , H04N21/2343
Abstract: 本发明公开了一种基于移动手持设备的交通信息展示系统，属于智能交通领域，包括数字摄像机、视频编码器、视频分析器、服务器、客户端；其中视频编码器接收数字摄像机采集到的视频，然后将其编码成不同比特率的视频流文件；视频分析器对采集到的视频进行相关的视频分析，然后将分析结果同编码后的视频流一起传输给服务器；服务器按照客户端的要求转发接收到的视频流；客户端为移动手持设备，用于与用户进行交互，提供路况视频及其他相关的交通信息。本发明还公开了该系统的信息获取方法，用户可以根据实时获取的信息选择所要经过的线路。本发明采用适应流媒体传输方式，实现视频流的传输、接收与显示，结合电子地图实现实时路况信息的显示。
-
公开(公告)号：CN114708532B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210288485.3
申请日：2022-03-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了视频质量评估领域的一种监控视频质量评估方法、系统及存储介质，包括：采集监控设备拍摄的监控视频，并由监控视频提取各帧的监控图像；将前若干帧对应的监控图像输入至异常检测模块，判断监控视频是否存在质量缺陷；当判断监控视频存在质量缺陷时，放弃评估并输出监控视频权限预警；否则，将剩余的监控图像根据用户设置分别输入至预先训练好的场景分割模型和预先训练好的目标检测模型，获得场景分割评分和目标检测评分；将场景分割评分和目标检测评分进行加权求和得监控视频评分，本发明根据监控视频评分确定监控区域布设不合理的监控设备并进行人工调整，降低监控系统检测过程中人工成本。
-
公开(公告)号：CN119579401A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411737176.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T3/04 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种机场融合红外信息的目标呈现系统及其设计方法，属于图像处理技术领域。为解决当前机场场面监控受夜间光照条件差和恶劣天气影响较大的问题，通过将红外图像转化为可见光图像改善人眼观察的体验，包括获取机场场景信息，根据不同的场景信息选择合适的转换算法，构建机场场面可见光与红外图像数据集用于训练生成对抗网络，利用对生成器和判别器的改进，提高生成图像的真实感和分辨率。此外，夜间采用循环生成对抗方式进行训练，以减少对监督数据的依赖。转换后的图像适合人眼观察及时发现并处理问题，有利于提高夜间和恶劣天气下机场场面监控的效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114469076B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210079525.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/0205 , A61B5/00 , H04N7/18 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合身份特征的独居老人跌倒识别方法，所述方法包括：获取人体反射信号和居家环境下的监控视频，并进行时间同步；基于人体反射信号，当居家环境内人数为1时，提取人体心率与呼吸率；基于监控视频进行人脸识别，当识别是被监护独居老人时，监测独居老人的心率与呼吸率；基于监控视频中的图像进行跌倒动作识别，得到独居老人跌倒识别结果和跌倒置信度；将提取与监测的心率与呼吸率进行加权融合，进行异常/正常分类，得到分类结果及异常置信度；将跌倒置信度与异常置信度进行最大值融合，得到融合跌倒置信度，以此识别独居老人的跌倒情况。本发明能够弥补现有跌倒识别系统缺少独居老人身份信息的问题，能够有针对性地监护识别。
-
公开(公告)号：CN117115282A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310899573.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T11/00 , G06F40/30 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了图像生成领域的一种古诗词图像生成方法、装置及存储介质，旨在解决古诗词意境表达和抽象信息提取的技术问题。其包括：提取待分析古诗词中的关键词，对古诗词中的关键词进行改写和扩充，获取目标词，将所述目标词输入到文本编码器进行编码，获得词级特征；在待分析古诗词中提取意象词，输入预构建的情感分析模型中，获取与诗词意象相关的情感分类特征以及句子级特征；将所述词级特征、情感分类特征以及句子级特征进行拼接，获取多信息融合文本编码表示；基于所述多信息融合编码表示和预构建的图像扩散模型，生成目标图像。本发明应用于古诗词图像的生成，充分考虑了古诗词情感和意象之间的复杂关系，获得古诗词的多信息融合表示。
-
公开(公告)号：CN115188378A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210789741.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语音交互的目标识别视觉测距方法及系统，首先对摄像头进行标定以获得摄像头的各种参数，获取的参数存入系统供测距部分使用，然后将输入的语音识别为文字，再与实时视频一并送入目标检测网络中进行特定目标的识别与标识，最后对物体进行测距以明确摄像头与物体之间的距离从而为实现居家机器人抓取目标提供一种系统上的辅助。该系统综合了语音和计算机视觉在各自领域的优势，以图像识别为基础，融合语音以及测距技术实现对场景内目标物的精确判断和位置信息的获取。通过语音图像之间的交叉互补，能够减少系统的时间复杂度，能有效地提高居家机器人的实用性，为人机交互领域的指令识别与执行提供了一种新的集成方法和系统。
-
公开(公告)号：CN115188078A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210870466.1
申请日：2022-07-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语音交互和姿态估计的乒乓球智能动作训练方法，获取训练者的语音内容；对语音内容进行转换和文本相似度匹配，获得最佳的文本结果；基于最佳的文本结果，乒乓球发射机发球，训练者进行相应的击球训练动作；采集训练者的击球训练动作视频。基于BlazePose模型对采集到的训练者的击球训练动作视频进行姿态估计，输出各个关节点的坐标信息；归一化各个关节点的坐标信息；将采集到的训练者的击球训练动作视频中各个关节点的角度和对应的标准图像中标准动作的角度比较，获得关节点的相似度值。
-
公开(公告)号：CN112818935A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110228230.3
申请日：2021-03-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了智能交通与图像处理技术领域的基于深度学习的多车道拥堵检测及持续时间预测方法及系统，能提高多车道拥堵检测的准确率且可以对拥堵持续时间进行准确预测。获取道路交通监控实时视频流，进而获取运动前景图像；利用若干帧运动前景图像计算视频流中的道路行车兴趣区域；基于光流提取神经网络，获取道路行车兴趣区域的光流矩阵；基于车辆密度热图提取网络，获取当前场景的车辆密度热图；将道路行车兴趣区域的光流矩阵与车辆密度热图叠加后输入拥堵判定模型，得到拥堵判定结果；将道路行车兴趣区域的光流矩阵与车辆密度热图叠加后输入循环卷积神经网络，获得设定时间段后的车辆密度热图与拥堵置信度，进而获取拥堵持续时间的预测值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
178
records
(took 0.059 seconds)
