-
公开(公告)号：CN110602747A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910715417.9
申请日：2019-08-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京理工大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力无线通信系统宽窄带混合业务信道资源调度方法，包括如下步骤：步骤S1、将电力无线通信系统要调度的多种业务分为宽带业务与窄带业务两大类，宽带业务的调度优先级大于窄带业务；步骤S2、在每个调度周期开始前，计算各项宽带业务的调度优先级，并根据优先级为各项宽度业务分配信道资源；步骤S3、若宽带业务分配完资源后仍有剩余信道资源，则对窄带业务计算调度优先级并分配信道资源；步骤S4、被调度的业务根据调度优先级和分配的信道资源进行传输。本发明仅能够满足电力系统中宽带业务低时延的要求，同时还能尽量保证资源分配的公平，确保电力系统能够同时支持宽窄带业务传输。
-
公开(公告)号：CN110139378A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910304601.4
申请日：2019-04-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京理工大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多窄带聚合终端的信道选择方法，包括以下步骤：S1，每个窄带通道根据下行参考信号估计出各个频点子信道的信道质量；S2，根据信道质量转换为链路传输速率；S3，选出传输速率最高的子信道；S4，判断选择的子信道是否与其他窄带通道选择的子信道重复；S5，如果所有窄带通道选择的子信道都不相同，则进入步骤S6，否则进入步骤S7；S6，将步骤S3或者步骤S7挑选出来的子信道作为相应窄带通道的通信频点，然后进入步骤S8；S7，对选择相同子信道的窄带通道进行联合子信道选择，然后进入步骤6；S8，每个窄带通道在步骤S6确定的频点上发起随机接入流程以及进行数据传输。本发明大大提高聚合终端的数据传输速率以及传输稳定性。
-
公开(公告)号：CN114980123B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210395450.X
申请日：2022-04-15
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦多智能体强化学习的车联网边缘资源分配方法，具体为：输入车联网环境，初始化智能体本地Q网络和联邦网络参数，并对优化问题建模；根据智能体能否获得奖励分为α、β两类，在当前时隙内两类车辆智能体分别观测本地状态并输入Q网络的；对Q网络输出进行加密处理，并通过联邦网络输出两类车辆智能体的联合动作决策；之后α车辆智能体得到系统反馈的全局奖励，同时缓存池存储当前时隙的样本数据；当样本数量足够时，α型和β型车辆智能体分别更新本地Q网络以及联邦网络的参数；当前训练回合结束后，重置车联网环境，开始下一个回合的训练。本发明在隐私保护的前提下提升了车联网连通性，同时降低了切换开销以及能量损耗。
-
公开(公告)号：CN116032711B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211333723.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非理想信道估计的NOMA系统功率分配方案。该方案为：根据远近用户检测错误概率上界和信道估计误差，结合近似界定义给出远近用户检测概率近似界；根据远用户和近用户间的相对功率差，给定固定误差，计算功率分配因子；将用户信息采用高维编码作为星座矩阵进行调制，按照所得功率分配因子设定功率进行发送；远用户直接对接收的信号进行检测，以距离接收信号最近的星座点作为检测信息为准则得到远用户信息；近用户先检测远用户的信息，进行干扰抵消后检测近用户信息。本发明通过推导用户误码率的上界和近似界，实现更低的算法复杂度，在增加较小运算量的情况下有效提高了NOMA系统码字检测性能。
-
公开(公告)号：CN114172599B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111530900.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B17/382 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供了一种时限约束下的能量收集认知无线电网络接入方法，包括确定部分观测马尔可夫决策过程的相关参数，确定次用户吞吐率指标，进而利用Q函数马尔可夫决策过程(Q‑functions Markov Decision Process,QMDP)算法确定感知接入动作。本发明旨在提供一种时限约束下的能量收集认知无线电网络接入方法，以对固定传输时限约束下多信道能量收集认知无线电网络中次用户的感知接入策略进行优化，提高了通信场景下传输的吞吐率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114826835B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210332837.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种方向调制中IRS辅助无线通信系统的干扰协方差矩阵估计方法，该方法首先建立了在干扰协方差矩阵参数结构约束下，最小化样本干扰协方差矩阵与接收机噪声方差矩阵之差和估计矩阵的欧式距离的优化问题；然后根据干扰协方差矩阵的参数表达式对其参数进行分离和重构，得到新的优化变量和优化问题；将新的优化问题针对两组变量分解为两个子问题，这两个子问题分别利用KKT条件和梯度下降法求解，交替更新两组变量直至目标函数收敛即可得到新的优化问题的解，再根据求得的解计算对应的矩阵即为估计的干扰协方差矩阵。本发明不仅能适用于小样本场景，还具有更高的估计精度，有利于后续在合法用户接收端减小恶意干扰所带来的影响。
-
公开(公告)号：CN116915566A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310830174.X
申请日：2023-07-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四维球形码的OTFS通信方法及系统，具体为：在发送端，将DD域数据分组为多个子块，每一子块进行索引调制及四维球形码调制，所有子块的输出组成一帧DD域信号XDD；信号XDD经OTFS调制后发射至接收端，接收端进行OTFS解调得到DD域的接收信号YDD；接收信号YDD经过均衡，消除符号间干扰，得到初步检测信号#imgabs0#将初步检测信号#imgabs1#划分为与发射端数量相等的子块，对每一子块进行ML检测；根据OTFS调制的输入‑输出关系所对应的数学模型，确定通信系统的平均误比特率近似值和PAPR上界。本发明利用高维调制时星座点间距离增大的优势，相比于传统二维调制通信系统，提高了系统的检测性能及通信容量。
-
-
公开(公告)号：CN116156455A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211708649.X
申请日：2022-12-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦强化学习的车联网边缘内容缓存决策方法，具体为：输入车联网环境，初始化各车辆的网络参数；在当前时隙，各车辆与路侧单元交互以获得观测信息；根据观测信息，各车辆独立决策动作；执行完动作后，各车辆获得环境反馈的奖励，并将样本数据缓存至经验复用池；当样本数量足够时，各车辆根据柔性演员‑评论家算法更新网络；聚合中心收集本地网络参数进行联邦聚合，并将聚合参数广播至本地以训练；当前训练结束后，重置车联网环境，开始下一回合的训练。本发明旨在车联网环境下，利用以用户为中心的网络架构，使得车辆在隐私保护的前提下完成边缘缓存分布式决策，实现系统内容传输时延以及边缘缓存开销权衡的最小化。
-
公开(公告)号：CN111224702B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911025873.7
申请日：2019-10-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日乘子的最小正则化发射功率波束成形方法。该方法为：利用随机子载波选择的方法，构建线性OFDM子载波集，并从中随机选择N个子载波并分配给N根发射天线，解耦波束成形的方向与距离之间的相关性；设置波束成形需要满足的正交约束条件和相位对齐约束条件；利用零空间投影的方法去除正交约束条件；在去除正交约束条件后的目标函数加入正则化惩罚项；利用拉格朗日乘子法构建隐私信息波束成形向量和人工噪声波束成形向量；利用二维搜索，求取隐私信息波束成形向量和人工噪声波束成形向量中的最优正则化因子。本发明削弱了敏感的窃听者截获隐私信息的能力，提高了无线通信和网络的安全性，增强了通信系统的稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
96
records
(took 0.031 seconds)
