-
公开(公告)号：CN106438217B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610404726.0
申请日：2016-06-10
Applicant: 南京理工大学 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
Inventor： 殷明慧 , 徐洋超 , 李赟 , 李冬运 , 李志翔 , 李群 , 刘建坤 , 周前 , 陈兵 , 汪成根 , 卜京 , 谢云云 , 蔡晨晓 , 邹云 , 陈哲 , 张宁宇 , 卫鹏
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风力机模拟器(Wind Turbine Simulator，WTS)的摩擦阻尼补偿修正方法，首先建立风力机模拟器传动链摩擦力矩修正模型；之后确定风力机模拟器传动链模型的常量参数并确定被模拟风力机的基本参数；最后根据风力机模拟器转矩模拟公式完成对实际风力机的转矩输出模拟。本发明在不同温度和转速下求解风力机模拟器自身的摩擦力矩，并对被模拟的风力机在传动链环节进行转矩的阻尼补偿修正，避免因阻尼摩擦补偿修正不当而造成的模拟不准确。本发明解决了风力机模拟器因未考虑阻尼摩擦补偿修正或者阻尼摩擦补偿修正不当导致的风力机模拟器模拟不准确的问题，有效地提高了风力机模拟器的准确性和实用性。
-
公开(公告)号：CN105205548B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510557306.1
申请日：2015-09-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种3/2接线方式开关站开关电阻随机规划评估方法。该方法以所有开关中阻值最大的开关可能取到的最大值为目标函数，相邻两条支路两端的电压差不超过设定值为约束条件,建立开关站开关电阻的最优规划模型。由于开关站存在数据传输丢包以及测量误差等现象，因此将最优规划模型改进为随机规划模型，即在一天当中大量开关电流工况条件下，相邻两条支路两端的电压差满足约束条件的概率大于某一定值即可。最后，采用粒子群算法求解随机规划模型。与最优规划模型相比，本方法采用了一天中大量的电流工况作为约束条件并且考虑了电流数据出现的随机错误，因此评估结果更为准确。
-
公开(公告)号：CN105673357B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610230753.0
申请日：2016-04-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明针对当前风力机模拟器模拟大转动惯量风力机时会发生失稳振荡的问题，公开了一种考虑通信时滞与加速度时滞的改进转动惯量补偿方法，首先对风力机模拟器进行测试，确定风力机模拟器的转动惯量；之后确定风力机模拟器所要模拟的风力机模型，确定风力机模型转动惯量；并对风力机模拟器进行测试，确定通信时滞步长；并根据情况在风力机模拟器的动态转矩补偿支路中添加滤波器；最后对数字滤波器的参数进行调整，使风力机模拟器稳定运行。本发明解决了WTS因通信时滞与加速度时滞而引发的失稳现象，通过消除时滞影响使WTS能稳定地模拟大转动惯量风力机，帮助在实验室环境内进行风力机控制实验。
-
公开(公告)号：CN105023099B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201510416670.6
申请日：2015-07-15
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑湍流强度的风力发电机出力评估方法，首先获取所要评估的风力发电机的机型参数和气动参数，之后根据风力发电机机型参数和气动参数确定该风机关于轮毂处平均风速和湍流参考值变化的风功率曲面；接着将欲进行风机出力评估的风速序列按照分段周期T进行分段，确定每段风速序列的湍流参考值和轮毂处平均风速；最后通过风功率曲面确定该风机每个分段周期T的出力，合计全部时间段的风机出力得出风机总出力。本发明适用于按照机型分类对风力发电机进行出力评估，进而进行风电场的规划和风电场的年发电量预测等。该方法避免了只考虑平均风速影响带来的评估误差，较大程度的提高了风力发电机出力评估的准确度。
-
公开(公告)号：CN105569930B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510975532.1
申请日：2015-12-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明针对当前风力机模拟器（Wind Turbine Simulators，WTS）模拟大转动惯量风力机时会发生失稳的问题，公开了一种基于偏差抑制的风力机模拟器转动惯量补偿改进方法，通过一种基于一阶数字低通滤波器的偏差抑制环节，抑制了WTS转动惯量补偿环节的发散偏差分量。本发明解决了WTS模拟转动惯量超过实验装置两倍的风力机时发生的失稳现象，扩大了WTS的稳定域，使WTS能稳定地模拟大转动惯量风力机。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107590218A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710777064.6
申请日：2017-09-01
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark的多特征结合中文文本高效聚类方法，该方法利用HDFS文件系统的高容错性、高数据访问吞吐量，将大量的数据集上传到HDFS文件系统中，然后进行数据预处理，通过客户端提交到Spark集群；完成文本集预处理后，将降维后的文本分别计算语义相似度和基于词频统计的余弦相似度，然后将两种相似度进行结合，得到最终的文本相似度，利用得到的文本相似度，并结合最大距离法，进行文本聚类。本发明将语义信息和词频统计信息结合在一起，使得文本相似度的计算更加准确，同时极大减少了迭代的次数。
-
公开(公告)号：CN107292021A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710469974.8
申请日：2017-06-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于有限质点法的输电线路不均匀脱冰模拟分析方法，包括以下步骤：首先进行质点属性的初始化，之后对路径单元进行设置并进行输电线路覆冰找形，接着设置不均匀脱冰场景，最后进行脱冰动态分析。本发明通过运动方程的求解及相关量的更新迭代完成输电线路不均匀脱冰模拟分析。该方法能够解决现有的有限元软件进行输电导线动态分析前建模复杂、繁琐的问题，可以仿真大量不同的复杂场景。本发明适用于有高差、无高差、均匀覆冰和不均匀覆冰、不均匀脱冰等多种情况，适用范围广，且计算速度较快。
-
公开(公告)号：CN107104463A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710505848.3
申请日：2017-06-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种换流站在黑启动过程中考虑无功的有功投入量优化方法。具体通过分析换流站接入电网时对交流系统的影响，考虑负荷的电压特性，结合电力系统无功—电压控制，估算在保证交流系统暂态频率稳定的前提下，换流站的最大有功功率投入量，通过大量仿真并拟合得出在保证系统暂态频率稳定的前提下，无功功率对有功投入量优化结果的影响。该方法原理简单，计算快捷，利用换流站投入电网时存在大量无功冲击的特点，优化了交流电网在保证暂态频率不失稳的前提下，能承受的最大有功冲击量，使换流站在黑启动过程中能提供更多的有功出力，对停电电网的快速恢复具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN106992519A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710335119.8
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息间隙决策理论的电网负荷恢复鲁棒优化方法，将确定性负荷恢复优化模型转变为鲁棒优化模型，采用人工蜂群算法求解，获得计及不确定性的负荷恢复方案。该方法包括：1、建立电网恢复过程中确定性的负荷恢复优化模型；2、采用人工蜂群算法求解确定性模型，得到确定性负荷恢复优化模型的最优解；3、根据原模型最优解确定负荷恢复的可接受最小恢复量；4、基于信息间隙决策理论建立考虑负荷恢复不确定性的鲁棒优化模型；5、采用人工蜂群算法求解鲁棒模型，得到能达到预期恢复目标的负荷恢复方案。该方法得到的负荷恢复方案能承受一定范围内的负荷波动，可以保证电网恢复过程的安全性，具有一定的理论价值和工程价值。
-
公开(公告)号：CN106953334A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710334427.9
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑机组冷热启动间隙的负荷恢复方法，基于偏好策略根据机组冷热启动状态选择待恢复负荷，建立停电电网负荷恢复模型，采用人工蜂群算法求解模型，获得负荷恢复方案。该方法主要包括：1、根据机组冷热启动状态及负荷节点的位置建立各负荷节点的分级知识库；2、基于定性偏好描述语言和负荷点的分级知识库确定选择待恢复负荷点的偏好策略；3、建立负荷恢复优化模型；4、利用人工蜂群算法求解模型得到负荷恢复方案。本发明充分利用机组冷热启动间隙恢复机组启动线路上及周边的负荷，既避免了由于投入新的线路增加负荷恢复的时间，同时也增加了负荷恢复量，具有一定的理论价值和工程价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
114
records
(took 0.031 seconds)
