一种基于数据挖掘的台区线损异常关联用户精准定位方法

    公开(公告)号:CN111444241B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010226428.3

    申请日:2020-03-26

    Abstract: 一种基于数据挖掘的台区线损异常关联用户精准定位方法,包括:获取给定的异常台区线损率;进行K‑means聚类;建立台区线损率标准库和异常库;确定异常时间段;用电数据预处理,得到具有研究意义的用户电量;分别计算异常时间段内各用户电量和线损率的皮尔逊系数;利用设定的阈值进行初步筛选,得到和线损异常关联性较大的用户电量集合;分别计算集合中各用户电量曲线与线损率曲线改进的欧氏距离;基于加权皮尔逊系数和欧氏距离的相似性度量,计算皮尔逊系数和欧式距离的权重系数,精准定位所有异常用户。本发明考虑了单场景下台区的用户电量和线损率关联性并结合具体台区的历史数据分析,提高了精准定位的快速性和准确性。

    海量数据驱动下台区线损率异常时段智能辨识及预警方法

    公开(公告)号:CN111696003A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010533154.2

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明公开了海量数据驱动下台区线损率异常时段智能辨识及预警方法,从台区线损率异常时段智能辨识及预警分析的实际应用出发,对台区线损率数据进行分析,计算异常线损率的持续时间,同时通过考虑用户用电量和台区线损率重合度的特性,建立隶属度函数,从而找出异常关联用户,并给出线损率异常的预警信息。本发明能很好地解决海量数据下辨识台区线损率异常时段和异常预警的问题,提高判断线损率异常的准确性和效率,有利于改善配电台区中线损率异常判断不及时以及排查困难的实际问题。本发明能够进行台区线损率异常自动预警和快速定位,提高判断线损率异常的准确性和效率,有利于改善配电台区中线损率异常判断不及时以及排查困难的实际问题。

    一种基于两阶段预处理策略的电动汽车并网优化调度方法

    公开(公告)号:CN109861208B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201910012487.8

    申请日:2019-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段预处理策略的电动汽车并网优化调度方法:S1、获取电网模型和实时数据;S2、建立两阶段电动汽车充放电优化调度模型;S3对第一阶段模型进行预处理;S4、采用权重自适应粒子群算法计算第一阶段模型的有功出力和机组组合;S5、将第一阶段模型的输出作为第二阶段模型的输入;S6、考虑网络安全约束情况下配网层各节点最优负担的充放电电动汽车数量;S7、判断相应节点电压是否越限;S8、计算节点无功变化对电压的灵敏度并增加网络安全约束条件;S9、优化调度结束。本发明能够实现削峰填谷,减少大规模电动汽车接入电网带来的安全和经济的危害,降低发电机组发电成本,减小配电网网损。

    一种基于历史数据辅助场景分析的电压缺失值填补方法

    公开(公告)号:CN111507412A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010311551.5

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据辅助场景分析的电压缺失值填补方法,包括:S1、获取电网的历史数据;S2、通过波动互相关分析算法计算各已知属性数据与缺失属性数据的波动互相关系数;S3、筛选出波动互相性较大的属性数据;S4、计算组合权值;S5、对缺失日期进行场景分析并在电网的历史数据中寻找相似场景;S6、在相似场景中通过动态时间弯曲距离来衡量其余属性在缺失时间段内数据的相似度;S7、结合组合权值计算综合相似度;S8、寻找出综合相似度最高的日期,并用该日期同一时刻的数据结合横向数据进行缺失属性数据的填补。本发明能够充分利用电压相关属性的历史数据进行电压缺失值的填补,提高了电压填补值的准确性。

    一种用于电力系统中控制设备的参数设置方法

    公开(公告)号:CN107359620B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201710612161.X

    申请日:2017-07-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种用于电力系统中控制设备的参数设置方法,涉及电力系统无功优化在线控制领域,实现无功优化在线控制中,对控制设备进行参数设置时能自动的对给定时段进行合理划分。在本发明中:负荷预测数据预处理阶段、相邻曲线合并阶段,孤立曲线再分配阶段,以及划分需求处理阶段。且引入基于母线的负荷预测数据在整体上把握控制设备对应负荷的大致情况,其次采用基于相邻斜率分段归并的思想对负荷预测曲线按峰谷特性进行自动划分;本发明是无功优化控制中参数设置,母线负荷预测趋势划分,以及涉及到时间序列挖掘等众多方法的重要基础环节,同时也是减轻运行人员工作强度和保证无功优化在线控制取得较好实际效果的重要一环。

    一种电压暂降状态估计方法

    公开(公告)号:CN110120666A

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201910374132.3

    申请日:2019-05-07

    Abstract: 本发明公开了电力工程技术领域的一种电压暂降状态估计方法。旨在解决现有技术中配电网电压暂降的全面估计需大量监测装置支撑及估计结果存在较大误差的技术问题。所述方法包括如下步骤:根据系统拓扑结构及支路参数形成系统的节点导纳矩阵;通过修改电源节点自导纳获得导纳量测矩阵,并建立导纳量测方程;系统正常运行时,将已监测节点获取的监测值代入导纳量测方程,运用最小二乘法求解得到未监测节点电压;系统发生电压暂降时,根据暂降源位置确定优化变量,以系统已监测节点估计电压误差平方和最小为优化目标,建立优化模型,运用自适应粒子群算法估计未监测节点电压。

    一种基于大数据分析的光储一体在线策略匹配和协同优化方法

    公开(公告)号:CN109149644A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811148548.5

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的光储一体在线策略匹配和协同优化方法,从光储协同优化的实际应用出发,综合考虑季节、天气、负荷情况并结合峰谷电价政策,合理调节储能的充放电工作状态,充分发挥储能时效性高、充放电速度快的特点。通过对历史负荷大数据的分析和聚类,制定出五种控制预案,并结合在线实时匹配策略,对不符合实际情况的预案进行实时调整。本发明既缓解了光伏发电随机性和不确定性导致的负面影响,又提高了光储系统的协同水平,兼顾系统的稳定性和经济性,为研究光储协同优化提供了更加可靠的方法。

    控制信号表征方法及PWM调制器模型、开关器件模型和电磁暂态仿真方法

    公开(公告)号:CN108009375A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711380227.3

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种PWM门极控制系统的控制信号表征方法及基于该方法的PWM调制器模型、受控电力电子开关器件模型和高精度PWM变流器电磁暂态仿真方法,能够精确反映事件发生时刻,且能够在不降低内存使用效率的前提下获得并输出PWM调制器输出逻辑量的准确变化时刻,配合后续的各种插值和积分方法可实现PWM变流器的精确仿真。本发明公开的控制信号表征方法,能够同时表达PWM控制逻辑和可能存在的逻辑精确变化时刻,同时优化了内存使用和数值计算效率,提高了仿真算法程序实现的可靠性。本发明高度兼容于EMTP等基于固定步长的电磁暂态仿真方法,可在基于上述电磁暂态仿真方法的仿真软件中方便应用。

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