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公开(公告)号：CN108169639A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711482076.2
申请日：2017-12-29
Applicant: 南京康尼环网开关设备有限公司 , 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于并行长短时记忆神经网络的识别开关柜故障的方法，包括：(1)可听声信号与超声波信号采集和处理；(2)将可听声信号生成的训练数据集和超声波信号生成的训练数据集放入具有并行互馈结构的LSTM网络模型中训练，得到识别模型；(3)利用传感器采集可听声数据和超声波数据，对开关柜进行在线监听；(4)将实时采集的数据放入训练好的LSTM网络模型中识别并得出预测结果，判断开关柜故障。本发明可节约运算资源，提高识别能力，提高开关柜故障判断的准确程度，从而使配电网更加高效和智能。
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公开(公告)号：CN105896565B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610394699.3
申请日：2016-06-06
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明基于传统的粒子群算法加入了比重变异的方法，当找寻最优解达到一定条件时，可根据每个粒子的情况对粒子的位置进行变异，使粒子在搜索过程中避免陷入局部最优；另外，本发明还对对传统线性变化的惯性权重有所改进，根据反馈值的大小动态的改变，当反馈值大于平均值时，w值将变大,粒子搜索范围扩大，反之，将在较小范围搜索；这样可以更加精确的对整个粒子空间进行搜索，收敛速度也得到提高。经验证，基于比重变异粒子群的配电网无功优化方法，可结合配电网现有可控设备对配电网进行高效管理，在运行时能保证更高的收敛性和优化程度。
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公开(公告)号：CN104053112B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201410292892.7
申请日：2014-06-26
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04R29/00
Abstract: 本发明公开了一种助听器自验配方法，该方法首先建立知识库，找出与当前患者最相似的历史患者，获得该历史患者的最优化助听器算法参数，然后当前患者对声音质量进行满意度评估，根据评价指标迭代更新助听器算法参数，并与知识库进行交互，然后根据更新的助听器算法参数生成测试声音给当前患者，直到当前患者满意为止。本发明引入知识库，极大地缩小了助听器算法参数匹配范围，显著提高了助听器验配效率；根据评价指标迭代更新助听器算法参数，最大限度的满足当前患者对助听器的期望值，提高了助听器算法参数的精确性。
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公开(公告)号：CN106901758A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710099098.4
申请日：2017-02-23
Applicant: 南京工程学院
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的言语置信度评测方法。该方法首先对采集的语音样本进行分帧，并提取每帧的梅尔倒谱系数，构成单通道梅尔倒谱系数图像；然后构建六层卷积神经网络，构建前三层为使用尺寸不同的卷积滤波器的卷积层，第四层为生成全局特征图的聚合层，第五层和第六层为由2048个线性修正单元的全连层；最后将梅尔倒谱系数图像输入构建的卷积神经网络进行言语置信度评测。实验结果显示，该置信度评测方法对谎言的识别率达到73％。
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公开(公告)号：CN106782505A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710092394.1
申请日：2017-02-21
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了基于放电声音识别高压开关柜状态的方法：步骤1、分别采集高压开关柜电晕态和高压放电态的放电声音信号；步骤2、分别对放电声音信号进行预处理，得到对应的训练样本；步骤3、提取训练样本短时能量相关特征参数；步骤4、提取训练样本MFCC参数；步骤5、设计分类器；步骤6、对高斯混和模型进行参数训练；步骤7、监测高压开关柜，对监测到的放电声音进行预处理得到待识别样本，提取待识别样本的短时能量相关特征参数和MFCC参数，当短时能量超过阈值，则进入步骤8；步骤8、计算待识别样本在高斯混和模型下的概率值；步骤9、根据计算结果判断高压开关柜状态，包括正常态，电晕态和高压放电态。可靠性更高、响应速度更快、更智能化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104637497A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510020519.0
申请日：2015-01-16
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种面向语音情感识别的语谱特征提取方法，步骤一，对语音信号分帧，并进行快速傅里叶变换得到对应的语谱图；步骤二，对语谱图进行分解；步骤三，对分解图像进行中央周边差运算并归一化，得到每幅分解图的特征图；步骤四，提取每幅特征图的特征矩阵；步骤五，特征矩阵降维并重构。本发明从分析语音语谱特征的角度，综合运用图像处理的一些方法，从创新的角度挖掘情感识别的特征，采用多尺度多通道的滤波器对语谱图进行分解，在不同的特征域进行处理，并结合PCA分析，更好的挖掘对语音情感有益的信息。
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公开(公告)号：CN103152672B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310110995.2
申请日：2013-04-03
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04R3/00
Abstract: 本发明提出了一种微麦克风阵列接收信号压缩编码及信号恢复方法。其具体方法是对每个时刻微麦克风阵列接收的信号进行压缩变换，并对压缩变换后的信号进行编码。压缩变换矩阵为对角元为1的下三角阵，其非对角元系数由自适应过程更新。自适应过程及其代价函数在更新过程中最小化压缩变换后的信号能量，对各麦克风阵元接收信号解相关，消除各阵元信号之间的冗余信息。每一时刻的压缩编码信号可以通过压缩变换矩阵的逆矩阵恢复出原始接收信号。由于压缩变换矩阵始终保持对角元为1的下三角阵，所以其逆矩阵始终存在，信号恢复过程稳定可靠。
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公开(公告)号：CN104038880A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410295526.7
申请日：2014-06-26
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04R25/00 , G10L21/034
Abstract: 本发明公开了一种双耳助听器语音增强方法，该方法包括以下步骤：拾取双耳声学信号；将双耳声学信号分别进行频带分解，得到子带声学信号；计算双耳子带声学信号的联合特征，估计声源所在位置；分别延迟左耳和右耳的子带声学信号，并与不延迟的右耳和左耳的子带声学信号相减或相加，增强指定方向声音；根据噪声源位置，自适应调节延迟参数，抑制噪声信号，得到增强的语音信号。该方法可实现语音信号的方向性增强，并保留语音的自然度。
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公开(公告)号：CN101458290A
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200810136691.2
申请日：2008-12-31
Applicant: 江苏省电力公司苏州供电公司 , 南京工程学院 , 赵力
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明涉及一种基于调频数字编码的多芯电缆测序方法及其装置，该装置由发送器和接收器组成，分别连接待测多芯电缆的两端；测量时，发射器对每一根待测电缆设计数字编码信号，并对编码信号进行频率调制后发送到待测电缆上；接收端利用测量探头连接任意两根电缆，两根电缆的接收信号通过差分电路获得其中标识为“+”端的电缆的有效接收信号，对有效接收信号进行解调，从而获得所连接的电缆序号并显示结果。采用本发明测量方法的测量装置，体积较小，便于现场使用，在测量时不需使用公共参考线，而且采用本发明的测量方法使得测量的可靠性更高，可进行远距离测试。
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