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公开(公告)号：CN103457678B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310056125.1
申请日：2013-02-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了多云天气条件下的气象卫星复合信道仿真模型的建立方法，包括（一）分析多云天气条件下云层对气象卫星信号的阴影遮蔽效应和多径效应的影响，理论分析并给出接收信号包络概率密度分布函数和误码率上限函数；（二）根据步骤（一）分析的结果建立气象卫星复合信道仿真模型。本发明针对多云天气条件下云层对气象卫星通信的复合效应问题，研究气象卫星复合信道特性，并通过理论分析与建模仿真，可以定性地给气象卫星复合信道的静态统计特性，证明了理论分析的正确性和有效性，为研究气象卫星通信系统的性能和优化气象卫星通信体制提供了一定的技术基础。
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公开(公告)号：CN104076331A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410273464.X
申请日：2014-06-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S5/22
CPC classification number: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种七元麦克风阵列的声源定位方法，该方法建立了七元麦克风阵列模型与室内声场模型；利用该麦克风阵列接收室内声源语音信号，对接收的语音信号进行采集、滤波、加窗、谱减、倒谱处理；再利用相位变换加权广义互相关方法GCC-PHAT，得各麦克风之间的时间延迟；运用三维空间定位方法与坐标旋转数字式计算机方法，确定声源位置。本发明在混响、噪声等干扰信号存在的室内环境下，能准确确定声源位置，实时性强、准确性高，在语音信号处理领域有广泛的应用。
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公开(公告)号：CN104009948A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410198347.1
申请日：2014-05-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法，包括如下步骤：源信号S(k)＝[s1(k),s2(k),…,sM(k)]T经过非奇异混合矩阵A得到观测信号X(k)＝[x1(k),x2(k),…,xM(k)]T；将得到的观测信号X(k)送入预处理滤波器得其输出信号Z(k)；将得到的预处理滤波器的输出信号Z(k)送至分离矩阵W(k)，得到分离信号Y(k)；通过改进人工群算法获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt(0)；获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt(0)后，对W(k)进行更新。本发明方法采用改进的人工蜂群算法IABC对基于自然梯度的盲源分离方法NGA进行优化，获得初始优化分离矩阵，再由初始优化分离矩阵进行信号分离。本发明方法具有收敛速度快、串音误差小的性能；在无线通信、图像处理、语音信号处理等方面均有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN103973617A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410158635.4
申请日：2014-04-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种多果蝇群协同优化小波常模盲均衡方法，将协同进化引入到果蝇优化方法中，提出了多果蝇群协同优化方法，发明了一种多果蝇群协同优化小波常模盲均衡方法MFOA-WTCMA；该方法将小波常模盲均衡方法WTCMA权向量初始优化的问题转化为利用多果蝇群协同搜索最低食物味道浓度的问题，搜索到最低食物味道浓度的果蝇群为最优果蝇群；将该果蝇群的当前位置向量作为WTCMA的初始最优权向量。仿真结果表明，与WTCMA和单果蝇群优化的小波常模盲均衡方法SFOA-WTCMA相比，本发明方法MFOA-WTCMA收敛速度最快、均方误差最小和全局性能最优，在通讯技术领域有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN103825851A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410027389.9
申请日：2014-01-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 针对MIMO系统的传统常模盲均衡方法抑制信道间干扰能力弱、收敛速度慢、稳态误差大的缺陷，本发明从降低信道间和信号间相关性入手，发明了一种多输入多输出MIMO系统小波常模盲均衡方法，利用奇异值分解降低了信道输出信号的相关性；利用正交小波基函数对MIMO信道输出信号作正交小波变换，降低了盲均衡器输入信号的自相关性；在充分考虑信道间相关性的基础上，重新定义MIMO系统常模盲均衡算法的代价函数，降低了盲均衡器输出信号的互相关性；由变步长函数控制盲均衡权向量更新过程，加快了收敛速度、降低稳态误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103763230A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410022179.0
申请日：2014-01-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 针对现有技术中还没有一种能够有效地解决收敛速度与串音误差之间矛盾的盲源分离方案这一缺陷，本发明提供了一种改进的自适应盲源分离方法NVS-NGA，首先对传统分离系统的结构进行改进，再对盲源分离的性能指标进行改进，以改进的分离性能指标为自变量，以瑞利分布函数为因变量，以瑞利分布函数为变步长函数。与传统盲源分离方法相比，本方法可以从接收到的混合信号进行快速有效分离出原始信号，且有效地解决了收敛速度与串音误差之间的矛盾，不仅收敛速度快、串音误差小，而且稳定性强，在无线通信、图像处理、语音信号处理等方面均有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN103475608A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310233250.5
申请日：2013-06-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公布了一种模拟退火与果蝇混合优化小波广义离散多模盲均衡方法，所述方法如下：随机初始化果蝇群中果蝇的位置向量，作为模拟退火与果蝇混合优化方法的决策变量，将正交小波变换器的输入信号作为混合优化方法的输入，由广义离散多模盲均衡方法的代价函数确定果蝇的味道浓度函数，对由果蝇优化方法得到果蝇群的最优位置向量进行模拟退火操作，得到果蝇群的不会陷入局部极小的全局最优位置向量，将此位置向量作为小波广义离散多模盲均衡方法的初始化权向量。本发明在处理高阶正交幅度调制信号时，收敛速度快、稳态误差小，避免了陷入局部最优的缺陷，实用性强。
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公开(公告)号：CN103346987A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310236411.6
申请日：2013-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种免疫人工鱼群优化频域自适应小波多模盲均衡方法，所述方法如下：免疫人工鱼群是人工鱼群和免疫系统抗体群的混合群体，随机初始化一组免疫人工鱼群中人工鱼群的位置向量和免疫系统的抗体向量，并把位置向量和抗体向量作为免疫人工鱼群方法的决策变量，将正交小波变换器的输入信号作为免疫人工鱼群方法的输入信号，由频域自适应多模盲均衡方法的代价函数确定免疫人工鱼群的适应度函数，由免疫人工鱼群优化方法确定频域自适应小波多模盲均衡方法的初始化权向量；本发明在处理高阶QAM信号时，收敛速度快、稳态误差小、复杂度低度、实用性强。
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公开(公告)号：CN101478349B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN200910028459.1
申请日：2009-01-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B13/02
Abstract: 本发明公布了一种基于正交小波包变换的双模式变步长盲均衡方法(WPT-VDMA)，本发明利用符号判决实现基于正交小波包变换的常数模盲均衡算法(WPT-CMA)与基于正交小波包变换的判决导引盲均衡算法(WPT-DD)间的切换，以减小均方误差，并以输出信号功率为自变量的变步长来加快WPT-CMA的收敛速度，进一步提高WPT-VDMA算法的收敛性能。该发明方法收敛速度快、均方误差小。
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公开(公告)号：CN101908891A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010260577.8
申请日：2010-08-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于提升小波和脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像ROI压缩方法，是由医生圈出感兴趣区域，用差影法将其与非感兴趣区域分开。感兴趣区域采用无损压缩，用提升方案构造紧支集双正交小波变换，再用哈夫曼编码；非感兴趣区域采用有损压缩，用PCNN对灰度值像素相近点进行分割，点火运算，再进行游程编码。最后逆变换恢复，将感兴趣区域与非感兴趣区域合并，用线性插值消除边界不连续问题。实验结果表明，该压缩方法能灵活选择和控制感兴趣区域，医生诊断所用信息能完整保留，压缩率较高。同时，省去了感兴趣区域掩膜的计算和对小波系数差值的计算与编码，减少了压缩与解压的时间和算法复杂度，提高了图像处理与传输的效率。
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